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Comparar Labellerr y SuperAnnotate 
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Labellerr
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Labellerr sobresale en Calidad del Etiquetador con una puntuación de 9.9, lo que los revisores mencionan que contribuye a anotaciones de alta calidad, mientras que SuperAnnotate sigue de cerca con una puntuación de 9.8, indicando un rendimiento fuerte pero una satisfacción del usuario ligeramente menor.
- Los revisores mencionan que la Facilidad de Uso de Labellerr está calificada en 9.8, lo que la hace particularmente amigable para pequeñas empresas, mientras que SuperAnnotate, con una puntuación de 9.6, sigue siendo fácil de navegar pero puede requerir un poco más de entrenamiento para nuevos usuarios.
- Los usuarios de G2 destacan la característica de Humano en el Bucle de Labellerr, con una puntuación de 9.3, como una ventaja significativa para asegurar el control de calidad en el etiquetado de datos, mientras que la puntuación de 9.7 de SuperAnnotate sugiere que ofrece una solución más robusta en esta área, aumentando la confianza del usuario en el proceso de etiquetado.
- Los usuarios en G2 informan que la característica de Pre-Etiquetado de Aprendizaje Automático de Labellerr tiene una puntuación de 9.6, lo que ayuda a agilizar el proceso de etiquetado, mientras que la puntuación de 9.3 de SuperAnnotate indica que puede no ser tan eficiente en este aspecto, lo que podría llevar a plazos de proyecto más largos.
- Los revisores mencionan que la Escalabilidad de Labellerr está calificada con un perfecto 10.0, lo que la convierte en una excelente opción para empresas en crecimiento, mientras que SuperAnnotate también obtiene una puntuación de 10.0, pero los usuarios sienten que la implementación de Labellerr es más fluida y adaptable a las necesidades cambiantes.
- Los usuarios dicen que la Calidad del Soporte de Labellerr está calificada en 9.7, con muchos elogiando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte, mientras que SuperAnnotate brilla aún más con una puntuación de 9.9, indicando un servicio al cliente excepcional que los usuarios consideran invaluable.
Labellerr vs SuperAnnotate
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, SuperAnnotate es más fácil de configurar y administrar. Mientras que Labellerr es más fácil para hacer negocios en general.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que Labellerr.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Labellerr y SuperAnnotate brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Labellerr sobre SuperAnnotate.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Labellerr
Enterprise Plan
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Por mes
- Asiento disponible: Ilimitado
- Crédito de datos: Ilimitado
- Soporte de tipo de datos: jpg, png, wav, mp4, pdf, txt, dicom, lidar, nifti
SuperAnnotate
Pro
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Prepárate para escalar tus proyectos de IA más sofisticados y necesidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
Prueba Gratuita
Labellerr
Prueba Gratuita Disponible
SuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.4
18
9.6
116
Facilidad de uso
9.6
18
9.6
121
Facilidad de configuración
9.2
8
9.6
81
Facilidad de administración
9.0
8
9.6
46
Calidad del soporte
9.7
18
9.7
118
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.8
8
9.7
47
Dirección del producto (% positivo)
10.0
18
9.5
102
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.4
16
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad
9.9
12
9.7
77
9.7
12
9.6
76
9.9
13
9.6
75
9.3
14
9.7
70
Automatización
9.6
13
9.3
58
9.5
13
9.5
48
Anotación de imagen
9.6
13
9.3
71
9.7
13
9.4
68
9.7
13
9.3
60
9.9
13
9.5
62
Anotación en lenguaje natural
9.9
12
9.4
47
9.6
13
9.2
40
9.8
11
9.6
44
Anotación de voz
9.9
12
9.2
41
9.6
12
9.1
39
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.5
13
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Labellerr y SuperAnnotate está categorizado como Etiquetado de datos y Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Labellerr está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
SuperAnnotate está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Labellerr
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
33.3%
Software informático
14.3%
Hospital y atención médica
9.5%
Relaciones Públicas y Comunicaciones
4.8%
Marketing y Publicidad
4.8%
Otro
33.3%
Tecnología de la Información y Servicios
24.1%
Software informático
16.0%
Investigación
6.8%
Educación Superior
4.9%
Salud, bienestar y fitness
3.7%
Otro
44.4%
Principales Alternativas
Discusiones
Labellerr no tiene discusiones con respuestas
What is SuperAnnotate?
1 Comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
SuperAnnotate no tiene más discusiones con respuestas
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