Labellerr es una plataforma de automatización de flujos de trabajo de visión por computadora. Ayuda a los equipos de ML a gestionar su ciclo de desarrollo de IA de manera mucho más eficiente. Ayuda a los equipos a trabajar de manera colaborativa en tareas de etiquetado de datos y tiene módulos para gestionar múltiples proyectos, usuarios y millones de datos no estructurados. Los equipos pueden realizar: 1. Curación de datos automatizada 2. EDA (Análisis Exploratorio de Datos) 3. Etiquetado de datos automatizado 4. Control de calidad con garantía 5. QC automatizado 6. Depuración de modelos Los tipos de datos que soporta son imágenes, videos, texto, audio y PDFs. Los casos de uso que soporta son detección de objetos, segmentación, clasificación, generación de subtítulos de imágenes, transcripción y traducción. La función de aprendizaje activo ha ayudado a los usuarios a ahorrar miles de USD por tarea. Labellerr lanzó recientemente LabelGPT, que etiqueta imágenes usando un aviso. Aprovecha la combinación de modelos de IA generativa para etiquetar datos en minutos en lugar de meses.