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Comparar InterSystems Caché y Spark SQL 
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Precios de Nivel de Entrada
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InterSystems Caché
Calificación Estelar
(33)4.3 de 5
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Aprende más sobre InterSystems CachéSpark SQL
Calificación Estelar
(45)4.5 de 5
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Aprende más sobre Spark SQLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que InterSystems Caché sobresale en la gestión de datos con un modelo de datos robusto y soporte para varios tipos de datos, logrando una puntuación de 9.0 en almacenamiento, mientras que Spark SQL, aunque fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.3.
- Los revisores mencionan que Spark SQL destaca en facilidad de uso, con una puntuación de 9.0, haciéndolo más accesible para nuevos usuarios en comparación con InterSystems Caché, que tiene una puntuación de 7.4 en esta área.
- Los usuarios de G2 destacan que InterSystems Caché ofrece características superiores de recuperación ante desastres, con una puntuación de 8.7, lo cual es crucial para las empresas que priorizan la integridad de los datos, mientras que las capacidades de recuperación ante desastres de Spark SQL están calificadas más bajas con 8.5.
- Los usuarios en G2 notan que Spark SQL tiene un proceso de optimización de consultas más eficiente, con una puntuación de 8.3, lo que mejora el rendimiento para consultas complejas, mientras que InterSystems Caché obtiene una puntuación de 8.1 en este aspecto.
- Los revisores dicen que ambos productos tienen características de seguridad fuertes, pero las características de bloqueo de base de datos y control de acceso de InterSystems Caché obtienen puntuaciones de 8.7 y 8.3 respectivamente, proporcionando una ligera ventaja sobre las calificaciones de seguridad de Spark SQL de 8.5 y 8.3.
- Los usuarios informan que el rendimiento de InterSystems Caché en escalabilidad es impresionante, con una puntuación de 9.0, haciéndolo adecuado para empresas en crecimiento, mientras que Spark SQL, aunque competitivo, obtiene una puntuación de 8.9 en escalabilidad.
InterSystems Caché vs Spark SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Spark SQL en general.
- Tanto InterSystems Caché como Spark SQL cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que InterSystems Caché es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre InterSystems Caché.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
InterSystems Caché
No hay precios disponiblesSpark SQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
InterSystems Caché
Prueba Gratuita Disponible
Spark SQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
24
8.8
32
Facilidad de uso
7.4
24
9.0
35
Facilidad de configuración
7.9
14
8.7
14
Facilidad de administración
7.9
14
8.2
13
Calidad del soporte
8.5
24
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
14
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
7.9
22
10.0
29
Características
Administración
No hay suficientes datos disponibles
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
8.5
26
No hay suficientes datos disponibles
8.3
23
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.0
23
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
24
No hay suficientes datos disponibles
8.3
23
No hay suficientes datos disponibles
8.4
22
No hay suficientes datos disponibles
8.5
24
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.7
25
No hay suficientes datos disponibles
8.5
25
No hay suficientes datos disponibles
8.6
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
23
No hay suficientes datos disponibles
8.6
25
Características de la base de datos
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Bases de datos de clave-valorOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos documentalesOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Características de la base de datos
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
InterSystems Caché y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
InterSystems Caché está categorizado como Bases de Datos Orientadas a Objetos, Bases de datos documentales, y Bases de datos de clave-valor
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
InterSystems Caché
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
26.9%
Hospital y atención médica
23.1%
Software informático
19.2%
Salud, bienestar y fitness
7.7%
Venta al por mayor
3.8%
Otro
19.2%
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Principales Alternativas
Discusiones
Replicación en línea de la base de datos Caché
1 Comentario
DM
Una tecnología que puede ayudarte con ello se llama Mirroring. Puedes tener tantas copias de tus datos como necesites, en diferentes centros de datos. Enlace...Leer más
InterSystems Caché no tiene más discusiones con respuestas
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
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