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IBM watsonx.ai
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI ofrece una robusta Biblioteca de Plantillas con una puntuación de 9.0, lo que permite un rápido despliegue de modelos de aprendizaje automático. En contraste, la biblioteca de IBM watsonx.ai obtuvo una puntuación más baja de 8.0, lo que indica que, aunque tiene plantillas, pueden no ser tan completas o fáciles de usar.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai sobresale en Velocidad de Inferencia de IA, con una puntuación de 9.4 en comparación con el 8.5 de Vertex AI. Esto sugiere que los usuarios experimentan tiempos de respuesta más rápidos al desplegar modelos, lo cual es crucial para aplicaciones en tiempo real.
- Los usuarios de G2 destacan que IBM watsonx.ai tiene características superiores de Colaboración, con una puntuación de 9.4 frente al 8.3 de Vertex AI. Esto indica que los equipos que utilizan IBM watsonx.ai encuentran más fácil trabajar juntos en proyectos, mejorando la productividad y la comunicación.
- Los usuarios en G2 informan que Vertex AI destaca en la funcionalidad de Panel de Comparación de Modelos, logrando una puntuación de 9.3. Esta característica permite a los usuarios evaluar fácilmente diferentes modelos, lo cual es esencial para optimizar el rendimiento. IBM watsonx.ai, aunque sigue siendo fuerte, obtuvo una puntuación ligeramente inferior de 9.0.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai proporciona mejores herramientas de Cumplimiento de Privacidad de Datos, con una puntuación de 9.0 en comparación con el 8.0 de Vertex AI. Esto es particularmente importante para las empresas que manejan datos sensibles y necesitan adherirse a regulaciones estrictas.
- Los usuarios dicen que el Costo de IA por Llamada de API de Vertex AI es competitivo, con una puntuación de 8.2, lo cual es beneficioso para las pequeñas empresas que buscan gestionar los costos de manera efectiva. IBM watsonx.ai obtuvo una puntuación ligeramente superior de 8.3, pero la diferencia es mínima, lo que indica que ambas plataformas tienen precios razonables para el uso de API.
IBM watsonx.ai vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.ai es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con IBM watsonx.ai.
- Los revisores consideraron que IBM watsonx.ai satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM watsonx.ai sobre Vertex AI.
Precios
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IBM watsonx.ai
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- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
IBM watsonx.ai
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Vertex AI
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
77
8.6
359
Facilidad de uso
8.9
109
8.2
368
Facilidad de configuración
8.5
100
8.1
291
Facilidad de administración
8.7
36
7.9
141
Calidad del soporte
8.8
76
8.1
335
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
36
8.2
135
Dirección del producto (% positivo)
9.9
79
9.2
353
Características
Despliegue
9.1
9
8.3
73
8.5
9
8.1
74
7.8
9
8.3
74
8.7
9
8.3
70
8.7
9
8.8
70
Despliegue
9.3
9
8.4
73
8.7
9
8.3
72
8.3
9
8.4
71
8.9
9
8.5
71
9.1
9
8.7
69
Gestión
8.0
9
8.3
70
8.5
9
8.5
69
8.5
9
8.0
69
9.3
9
8.1
69
Operaciones
9.1
9
8.2
69
8.7
9
8.4
70
9.3
9
8.3
70
Gestión
8.5
9
8.1
68
9.0
8
8.4
69
8.5
8
8.3
68
IA generativa
9.1
9
8.2
34
9.3
9
8.4
34
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.6
36
8.2
214
Sistema
8.2
31
8.2
170
Desarrollo de modelos
8.6
32
8.4
202
8.2
32
7.9
179
8.7
31
8.4
200
8.4
32
8.5
202
Desarrollo de modelos
8.5
32
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Función no disponible
8.2
200
8.9
32
8.4
196
8.6
32
8.2
195
8.1
32
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
32
8.5
165
8.8
32
8.4
163
Despliegue
8.2
32
8.2
193
8.6
32
8.3
194
8.8
32
8.5
193
IA generativa
8.8
31
8.3
102
8.8
31
8.2
102
Función no disponible
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
Tipo de datos
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de síntesis
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
Transformación de datos
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.3
7
8.9
28
8.8
7
8.6
28
9.3
7
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.3
7
8.2
28
8.6
7
7.8
28
8.3
7
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
9.5
7
8.4
28
8.6
7
8.1
28
8.8
7
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.3
7
8.6
28
8.8
7
8.5
28
8.6
7
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
9.3
7
8.2
28
9.0
7
8.3
28
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Aprendizaje Automático
9.0
21
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
9.2
22
8.5
66
9.1
22
8.3
65
9.0
21
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.8
7
8.9
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.2
6
8.8
22
8.1
6
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.9
6
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.9
6
9.2
22
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.1
6
9.0
22
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.3
6
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.3
6
9.1
22
8.6
6
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
6
9.0
21
8.6
6
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.6
6
8.7
21
8.9
6
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
6
9.1
22
9.2
6
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.9
6
8.9
22
Personalización - Constructores de Agentes de IA
8.8
7
8.5
27
9.0
7
7.6
27
9.0
7
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
8.6
7
8.1
27
9.0
7
7.3
27
9.3
7
8.2
26
8.8
7
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
9.0
7
7.7
25
8.8
7
7.9
27
9.0
7
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
9.0
7
8.7
27
9.0
7
8.0
27
9.0
7
8.0
27
8.6
7
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM watsonx.ai y Vertex AI está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Categorías Únicas
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos y Plataformas de Creación de Contenido con IA
Vertex AI no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
18.9%
Software informático
11.7%
Consultoría
7.2%
Banca
6.3%
Marketing y Publicidad
5.4%
Otro
50.5%
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.4%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
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1 Comentario
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