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Comparar IBM Watson Studio y IBM watsonx.ai 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% de las reseñas)
Pequeña empresa (40.2% de las reseñas)
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IBM Watson Studio
Calificación Estelar
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre IBM Watson StudioIBM watsonx.ai
Calificación Estelar
(123)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (40.2% de las reseñas)
Pros & Cons
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM Watson Studio sobresale en gobernanza de datos con una puntuación de 9.5, lo que lo convierte en una opción preferida para las organizaciones que priorizan la gestión de datos y el cumplimiento. En contraste, IBM watsonx.ai recibió una puntuación más baja de 8.3 en esta área, lo que indica posibles brechas en sus capacidades de gobernanza.
- Los revisores mencionan que IBM Watson Studio ofrece una facilidad de implementación superior con una puntuación de 9.8, lo cual es particularmente beneficioso para los equipos que buscan implementar soluciones rápidamente. Los usuarios en G2 señalan que IBM watsonx.ai, aunque sigue siendo fuerte, tiene una puntuación ligeramente más baja de 9.0, lo que sugiere que puede requerir más esfuerzo para configurarse.
- Los usuarios de G2 destacan la funcionalidad sin código de IBM Watson Studio, con una puntuación de 9.7, lo que permite a los usuarios no técnicos crear modelos sin un conocimiento extenso de programación. En comparación, IBM watsonx.ai, aunque amigable para el usuario, no alcanza este nivel de accesibilidad, obteniendo una puntuación más baja en esta categoría.
- Los revisores dicen que IBM watsonx.ai brilla en procesamiento de lenguaje natural con una puntuación de 8.8, lo que lo convierte en un fuerte competidor para proyectos enfocados en análisis y generación de texto. Por el contrario, IBM Watson Studio obtuvo una puntuación de 8.5, lo que indica que puede no estar tan especializado en esta área.
- Los usuarios informan que las capacidades de visualización de datos de IBM Watson Studio son robustas, con una puntuación de 8.6, lo que ayuda a los usuarios a comunicar eficazmente los conocimientos. Sin embargo, IBM watsonx.ai recibió una puntuación más baja de 8.0, lo que sugiere que puede carecer de algunas características avanzadas de visualización que los usuarios desean.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de IBM Watson Studio está calificada en 8.2, lo cual es encomiable, pero IBM watsonx.ai lo supera con una puntuación de 8.8, indicando una experiencia de soporte más receptiva y útil para los usuarios.
IBM Watson Studio vs IBM watsonx.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.ai es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con IBM watsonx.ai en general.
- Los revisores consideraron que IBM watsonx.ai satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Studio.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM watsonx.ai sobre IBM Watson Studio.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Watson Studio
No hay precios disponiblesIBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM Watson Studio
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
121
8.8
78
Facilidad de uso
8.0
122
8.8
110
Facilidad de configuración
7.6
100
8.5
101
Facilidad de administración
7.8
95
8.7
36
Calidad del soporte
8.2
113
8.8
77
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.0
94
8.9
36
Dirección del producto (% positivo)
8.5
115
9.9
80
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
9.2
14
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
14
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
13
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.8
8
9.1
9
9.2
8
8.5
9
9.0
8
7.8
9
9.4
8
8.7
9
8.8
8
8.7
9
Despliegue
9.0
8
9.3
9
8.8
8
8.7
9
8.8
8
8.3
9
9.4
8
8.9
9
9.2
8
9.1
9
Gestión
9.3
7
8.0
9
9.6
8
8.5
9
9.0
7
8.5
9
9.0
8
9.3
9
Operaciones
9.0
8
9.1
9
9.0
8
8.7
9
9.3
7
9.3
9
Gestión
9.5
7
8.5
9
9.4
8
9.0
8
8.8
7
8.5
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
41
8.6
36
Sistema
9.0
12
8.2
31
Desarrollo de modelos
8.5
33
8.6
32
8.8
34
8.2
32
8.5
35
8.7
31
8.3
36
8.4
32
Desarrollo de modelos
9.4
13
8.5
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
27
Función no disponible
8.5
34
8.9
32
Función no disponible
8.6
32
8.6
28
8.1
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
12
8.5
32
9.0
12
8.8
32
Despliegue
8.5
32
8.2
32
8.6
33
8.6
32
8.6
30
8.8
32
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Arreglo
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
Datos
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Análisis
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
Personalización
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.1
22
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.9
9
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.5
18
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
8.4
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Watson Studio y IBM watsonx.ai está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
IBM Watson Studio está categorizado como Análisis de texto, Analítica Predictiva, y Preparación de Datos
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Watson Studio
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
15.8%
Software informático
13.3%
Telecomunicaciones
8.2%
Banca
7.6%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
49.4%
Tecnología de la Información y Servicios
18.8%
Software informático
11.6%
Consultoría
7.1%
Servicios financieros
6.3%
Banca
6.3%
Otro
50.0%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM Watson Studio no tiene discusiones con respuestas
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
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