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Comparar IBM Watson Studio y IBM watsonx.ai 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (50.9% de las reseñas)
Pequeña empresa (40.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
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IBM Watson Studio
Calificación Estelar
(165)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.9% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre IBM Watson StudioIBM watsonx.ai
Calificación Estelar
(122)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (40.2% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que IBM watsonx.ai sobresale en facilidad de uso, particularmente con su estudio de IA, que permite a los usuarios crear chatbots de manera eficiente utilizando modelos preentrenados. Esta característica ha sido destacada como un ahorro de tiempo significativo para tareas de soporte interno.
- Los usuarios dicen que IBM Watson Studio está bien organizado y admite una amplia gama de tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático, lo que facilita la integración con conjuntos de datos existentes. Esta integración sin problemas es una ventaja clave para los usuarios que buscan aprovechar sus datos actuales.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai ofrece fuertes capacidades de personalización, permitiendo a los usuarios prestar atención a los detalles al crear asistentes de IA. Este nivel de personalización es particularmente apreciado por aquellos que necesitan soluciones a medida para sus necesidades específicas.
- Según las reseñas verificadas, IBM Watson Studio proporciona un soporte robusto para el desarrollo de IA con poco o ningún código, haciéndolo accesible para usuarios con diferentes niveles de experiencia técnica. Esta flexibilidad es un gran atractivo para los equipos que buscan empoderar a los miembros no técnicos.
- Los usuarios destacan que IBM watsonx.ai tiene una experiencia de implementación más favorable, con muchos señalando su enfoque sin código que simplifica el proceso de construcción de flujos de trabajo y enriquecimiento de datos. Esta facilidad de configuración es una ventaja significativa para los equipos que buscan comenzar rápidamente.
- Los revisores de G2 indican que aunque IBM Watson Studio tiene características sólidas para la ingestión y monitoreo de datos, enfrenta desafíos para mantenerse al día con las innovaciones más recientes y los aspectos más amigables para el usuario de IBM watsonx.ai, que ha obtenido una puntuación de satisfacción general más alta.
IBM Watson Studio vs IBM watsonx.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.ai es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con IBM watsonx.ai en general.
- Los revisores consideraron que IBM watsonx.ai satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Studio.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM watsonx.ai sobre IBM Watson Studio.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Watson Studio
No hay precios disponiblesIBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM Watson Studio
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
122
8.8
78
Facilidad de uso
8.0
123
8.8
110
Facilidad de configuración
7.6
101
8.5
101
Facilidad de administración
7.8
95
8.7
36
Calidad del soporte
8.2
114
8.8
77
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.0
94
8.9
36
Dirección del producto (% positivo)
8.5
116
9.9
80
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
9.2
14
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
14
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
13
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.8
8
9.1
9
9.2
8
8.5
9
9.0
8
7.8
9
9.4
8
8.7
9
8.8
8
8.7
9
Despliegue
9.0
8
9.3
9
8.8
8
8.7
9
8.8
8
8.3
9
9.4
8
8.9
9
9.2
8
9.1
9
Gestión
9.3
7
8.0
9
9.6
8
8.5
9
9.0
7
8.5
9
9.0
8
9.3
9
Operaciones
9.0
8
9.1
9
9.0
8
8.7
9
9.3
7
9.3
9
Gestión
9.5
7
8.5
9
9.4
8
9.0
8
8.8
7
8.5
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
42
8.6
36
Sistema
9.1
13
8.2
31
Desarrollo de modelos
8.6
34
8.6
32
8.9
35
8.2
32
8.5
36
8.7
31
8.4
37
8.4
32
Desarrollo de modelos
9.4
13
8.5
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.6
28
Función no disponible
8.5
35
8.9
32
Función no disponible
8.6
32
8.6
28
8.1
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
12
8.5
32
9.0
12
8.8
32
Despliegue
8.5
32
8.2
32
8.6
33
8.6
32
8.7
31
8.8
32
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
8.8
31
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Arreglo
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
Datos
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Análisis
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
Personalización
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.8
8
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.1
22
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.8
8
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
9.0
10
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.5
18
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
8.4
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Watson Studio y IBM watsonx.ai está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
IBM Watson Studio está categorizado como Análisis de texto, Analítica Predictiva, y Preparación de Datos
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Watson Studio
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
15.7%
Software informático
13.2%
Telecomunicaciones
8.2%
Banca
7.5%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
49.7%
Tecnología de la Información y Servicios
18.8%
Software informático
11.6%
Consultoría
7.1%
Servicios financieros
6.3%
Banca
6.3%
Otro
50.0%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM Watson Studio no tiene discusiones con respuestas
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
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