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Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que StreamSets sobresale en capacidades de procesamiento en tiempo real, con una puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones que necesitan información inmediata de los datos. En contraste, Instaclustr Managed Kafka, aunque fuerte en otras áreas, no enfatiza el procesamiento en tiempo real en la misma medida.
- Los revisores mencionan que Instaclustr Managed Kafka ofrece una facilidad de configuración superior con una puntuación de 9.4, que es significativamente más alta que la puntuación de 8.0 de StreamSets. Esto hace que Instaclustr sea una opción más atractiva para equipos que buscan comenzar rápidamente sin una configuración extensa.
- Los usuarios de G2 destacan que StreamSets proporciona características robustas de limpieza de datos, con una puntuación de 8.0, lo cual es esencial para mantener la calidad de los datos. Sin embargo, Instaclustr Managed Kafka no enfatiza específicamente la limpieza de datos, lo que puede ser una desventaja para los usuarios enfocados en la integridad de los datos.
- Los usuarios en G2 informan que StreamSets tiene una diversa gama de puntos de extracción, con una puntuación de 7.7, pero los revisores mencionan que Instaclustr Managed Kafka destaca en sus capacidades de mensajería en la nube, que son cruciales para arquitecturas modernas en la nube.
- Los revisores mencionan que, aunque ambos productos tienen características sólidas de automatización, StreamSets obtiene una puntuación de 8.4 en automatización de procesos, lo que indica un enfoque más integral para automatizar flujos de trabajo de datos en comparación con Instaclustr Managed Kafka.
- Los usuarios dicen que Instaclustr Managed Kafka tiene una mejor calidad general de soporte, con una puntuación de 8.9, en comparación con la puntuación de 8.0 de StreamSets. Esto podría ser un factor decisivo para organizaciones que priorizan el soporte al cliente y la asistencia durante la implementación.
IBM StreamSets vs Instaclustr Managed Kafka
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Instaclustr Managed Kafka es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Instaclustr Managed Kafka en general.
- Los revisores consideraron que Instaclustr Managed Kafka satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM StreamSets.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Instaclustr Managed Kafka es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM StreamSets sobre Instaclustr Managed Kafka.
Precios
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IBM StreamSets
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Instaclustr Managed Kafka
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- Disco - 20 a 80GB (SSD)
- RAM - 2GB a 70GB
Prueba Gratuita
IBM StreamSets
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Instaclustr Managed Kafka
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.2
94
8.3
6
Facilidad de uso
8.4
96
9.2
6
Facilidad de configuración
8.0
48
9.4
6
Facilidad de administración
7.8
34
8.9
6
Calidad del soporte
8.0
95
8.9
6
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.2
32
8.9
6
Dirección del producto (% positivo)
8.2
92
6.1
6
Características
Procesamiento de flujo de eventosOcultar 5 característicasMostrar 5 características
8.4
15
No hay suficientes datos
Datos
8.2
15
No hay suficientes datos disponibles
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
7.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.6
14
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.8
32
No hay suficientes datos disponibles
7.7
32
No hay suficientes datos disponibles
7.8
31
No hay suficientes datos disponibles
7.9
31
No hay suficientes datos disponibles
7.7
31
No hay suficientes datos disponibles
7.7
31
No hay suficientes datos disponibles
Diversos puntos de extracción
7.8
32
No hay suficientes datos disponibles
Cola de Mensajes (MQ)Ocultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Cola de Mensajes (MQ) de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
7.0
43
No hay suficientes datos disponibles
7.2
41
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.8
42
No hay suficientes datos disponibles
7.9
42
No hay suficientes datos disponibles
7.7
42
No hay suficientes datos disponibles
7.8
43
No hay suficientes datos disponibles
7.6
43
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
6.9
16
No hay suficientes datos
Gestión de datos
7.2
15
No hay suficientes datos disponibles
6.2
13
No hay suficientes datos disponibles
6.5
14
No hay suficientes datos disponibles
7.3
13
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.1
16
No hay suficientes datos disponibles
6.8
16
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo y Gestión
6.7
15
No hay suficientes datos disponibles
6.9
15
No hay suficientes datos disponibles
Implementación en la nube
7.1
15
No hay suficientes datos disponibles
6.8
15
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.7
10
No hay suficientes datos disponibles
7.4
9
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM StreamSets y Instaclustr Managed Kafka está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos y Análisis de Flujos
Categorías Únicas
IBM StreamSets está categorizado como Plataformas de DataOps, Extracción de datos, Plataformas de Integración de Big Data, y Herramientas ETL
Instaclustr Managed Kafka está categorizado como Cola de Mensajes (MQ)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM StreamSets
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Instaclustr Managed Kafka
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.0%
Software informático
14.2%
Banca
8.0%
Servicios financieros
6.2%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
44.2%
Software informático
27.3%
Servicios financieros
18.2%
Banca
18.2%
Telecomunicaciones
9.1%
Energías renovables y medio ambiente
9.1%
Otro
18.2%
Principales Alternativas
Discusiones
here
1 Comentario
HR
Hola Srigiri,
Lamento mucho la tardanza en responder aquí.
Atentamente,
Hannah Recker
Gerente Senior de Marketing de Producto
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1 Comentario
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