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Vertex AI
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Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Vertex AIWeka
Calificación Estelar
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Empresa (76.9% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre WekaResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en "Alta Disponibilidad de IA" con una puntuación de 9.2, lo que los revisores mencionan asegura un rendimiento y fiabilidad consistentes para aplicaciones críticas, mientras que el rendimiento de Weka en esta área no es tan fuerte.
- Los revisores mencionan que la "Velocidad de Inferencia de IA" de Vertex AI está calificada en 8.6, proporcionando tiempos de respuesta más rápidos para aplicaciones en tiempo real, mientras que el rendimiento de Weka en este aspecto es ligeramente inferior, afectando la experiencia del usuario en escenarios sensibles al tiempo.
- Los usuarios de G2 destacan que Vertex AI ofrece una "Escalabilidad de Entrenamiento de Modelos" superior con una puntuación de 8.5, permitiendo un manejo eficiente de grandes conjuntos de datos, mientras que las capacidades de Weka en esta área son comparables pero no alcanzan el mismo nivel de escalabilidad.
- Los usuarios en G2 informan que Weka destaca en "Ingeniería de Características" con una puntuación de 8.4, proporcionando herramientas robustas para la preparación de datos, que algunos revisores dicen que son más intuitivas en comparación con las ofertas de Vertex AI.
- Los revisores mencionan que el "Costo por Llamada de API de IA" de Vertex AI está calificado en 8.0, indicando una solución más rentable para aplicaciones de alto volumen, mientras que la estructura de precios de Weka puede no ser tan favorable para los usuarios con un uso extensivo de API.
- Los usuarios dicen que las capacidades de "Monitoreo" de Weka obtienen una puntuación de 8.5, lo que los revisores aprecian por sus completas perspectivas sobre el rendimiento del modelo, mientras que las características de monitoreo de Vertex AI, aunque efectivas, no proporcionan la misma profundidad de análisis.
Vertex AI vs Weka
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Weka es más fácil de configurar y administrar. Mientras que Vertex AI es más fácil para hacer negocios en general.
- Los revisores consideraron que Weka satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Vertex AI es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre Weka.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Vertex AI
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Weka
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Vertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Weka
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
359
8.9
12
Facilidad de uso
8.2
368
8.2
12
Facilidad de configuración
8.1
291
8.8
11
Facilidad de administración
7.9
141
9.0
10
Calidad del soporte
8.1
335
7.9
8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.2
135
8.1
9
Dirección del producto (% positivo)
9.2
353
7.1
12
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
8.3
79
No hay suficientes datos
Despliegue
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.2
214
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
170
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
202
No hay suficientes datos disponibles
7.9
179
No hay suficientes datos disponibles
8.4
200
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.2
165
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.4
196
No hay suficientes datos disponibles
8.2
195
No hay suficientes datos disponibles
8.2
178
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
165
No hay suficientes datos disponibles
8.4
163
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.2
193
No hay suficientes datos disponibles
8.3
194
No hay suficientes datos disponibles
8.5
193
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.2
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.4
29
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
8.5
69
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
8.5
67
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.9
23
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
22
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
7.9
27
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Vertex AI y Weka está categorizado como Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Weka no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Weka
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.4%
Educación Superior
30.8%
Tecnología de la Información y Servicios
15.4%
Investigación
7.7%
Inmobiliaria
7.7%
Consultoría de Gestión
7.7%
Otro
30.8%
Principales Alternativas
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