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Google Cloud AutoML
Calificación Estelar
(22)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)
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Explorar todos los planes de precios de 2Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM Decision Optimization sobresale en su "Calidad de Soporte", con una puntuación de 8.6, lo que los revisores mencionan como una ventaja significativa al buscar asistencia durante tareas de optimización complejas.
- Los revisores mencionan que Google Cloud AutoML destaca en "Generación de Lenguaje Natural", con una puntuación de 8.1, convirtiéndolo en una opción preferida para los usuarios enfocados en generar salidas de texto similares a las humanas.
- Los usuarios de G2 destacan que la "Facilidad de Uso" de IBM Decision Optimization está calificada en 8.7, con muchos revisores afirmando que la interfaz intuitiva simplifica el proceso de configuración de modelos de optimización.
- Los usuarios en G2 informan que Google Cloud AutoML ofrece una "Escalabilidad" superior, con una puntuación de 8.8, lo cual es particularmente beneficioso para pequeñas empresas que buscan expandir sus capacidades de aprendizaje automático sin un costo significativo.
- Los revisores mencionan que las capacidades de "Ingesta y Manipulación de Datos" de IBM Decision Optimization, calificadas en 7.2, podrían mejorarse, ya que algunos usuarios las encuentran menos eficientes en comparación con los procesos más optimizados de Google Cloud AutoML.
- Los usuarios dicen que la característica de "Algoritmos Preconstruidos" de Google Cloud AutoML, con una puntuación de 8.3, es destacada, permitiendo a los usuarios implementar rápidamente soluciones de aprendizaje automático sin un conocimiento extenso de codificación, lo cual es un punto de dolor común para muchos usuarios de IBM Decision Optimization.
Google Cloud AutoML vs IBM Decision Optimization
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM Decision Optimization es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con IBM Decision Optimization en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud AutoML satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Decision Optimization.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM Decision Optimization es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud AutoML sobre IBM Decision Optimization.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud AutoML
No hay precios disponiblesIBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Explore y aprende modelado de optimización y programación de restricciones con nuestra edición gratuita. Prueba la edición gratuita:
https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-20028
- Limitado a 1000 variables y 1000 restricciones, pero los modelos se pueden editar
- Use tanto el modelado/solución OPL/IDE como el API
Prueba Gratuita
Google Cloud AutoML
No hay información de prueba disponibleIBM Decision Optimization
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
14
8.4
30
Facilidad de uso
8.6
14
8.7
30
Facilidad de configuración
7.4
11
8.3
14
Facilidad de administración
7.9
12
8.7
14
Calidad del soporte
7.5
14
8.6
30
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
11
9.2
14
Dirección del producto (% positivo)
8.9
11
8.0
29
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
7.6
9
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
7.2
9
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
7.4
7
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
7.4
9
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
7.4
7
No hay suficientes datos disponibles
6.9
7
No hay suficientes datos disponibles
6.9
7
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
7.3
8
No hay suficientes datos disponibles
7.5
8
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.6
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Gestión de DecisionesOcultar 20 característicasMostrar 20 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Integración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Lógica de negocios
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Gestión de Decisiones de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
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Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud AutoML y IBM Decision Optimization está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Google Cloud AutoML está categorizado como Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
IBM Decision Optimization está categorizado como Plataformas de Gestión de Decisiones
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud AutoML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Decision Optimization
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Investigación
13.6%
Tecnología de la Información y Servicios
13.6%
Software informático
9.1%
Desarrollo de programas
4.5%
Productos farmacéuticos
4.5%
Otro
54.5%
Servicios financieros
14.3%
Gestión de la educación
11.4%
Software informático
11.4%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
5.7%
Investigación
5.7%
Otro
51.4%
Principales Alternativas
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