Comparar Fivetran vs. Informatica Data Engineering

Fivetran

Calificación Estelar

(445)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (56.6% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (39) Cantidad de conectores (24) Caro (26) Problemas de precios (15)

Precios de Nivel de Entrada

Gratis

Prueba Gratuita Disponible

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Informatica Data Engineering

Calificación Estelar

(27)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (57.7% de las reseñas)

Pros & Cons

Automatización (1) Integración en la nube (1) Problemas de rendimiento (1) Carga de datos lenta (1)

Precios de Nivel de Entrada

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Fivetran sobresale en "Extracción en la Nube" con una puntuación de 8.8, convirtiéndolo en una opción preferida para las organizaciones que buscan integrar datos de diversas fuentes en la nube sin problemas. En contraste, Informatica Data Engineering, aunque fuerte en "Transformación" con una puntuación de 7.8, no iguala la facilidad de integración en la nube que ofrece Fivetran.
Los revisores mencionan que las capacidades de "Automatización" de Fivetran están altamente valoradas con un 8.9, permitiendo flujos de trabajo de datos eficientes sin intervención manual. Por otro lado, Informatica Data Engineering, con una puntuación de 7.8 en la misma categoría, puede requerir más supervisión manual, lo que puede ralentizar los procesos.
Los usuarios de G2 destacan la característica de "Puntos de Extracción Diversos" de Fivetran, con una puntuación de 8.4, como una ventaja significativa, permitiendo a los usuarios extraer datos de una amplia gama de fuentes sin esfuerzo. Por el contrario, Informatica Data Engineering, aunque ofrece sólidas capacidades de extracción, no proporciona la misma amplitud de opciones, lo que puede limitar la flexibilidad para los usuarios.
Los usuarios en G2 informan que la "Facilidad de Configuración" de Fivetran está calificada con un 9.1, indicando un proceso de incorporación fácil de usar. En contraste, Informatica Data Engineering carece de este nivel de simplicidad, lo que puede llevar a tiempos de implementación más largos y una curva de aprendizaje más pronunciada para los nuevos usuarios.
Los revisores mencionan que la "Calidad del Soporte" de Fivetran está calificada con un 8.0, lo cual, aunque decente, es inferior a la puntuación de 8.6 de Informatica Data Engineering. Esto sugiere que los usuarios pueden encontrar un soporte más receptivo y útil al usar Informatica, lo cual puede ser crucial durante operaciones críticas de datos.
Los usuarios dicen que la característica de "Limpieza de Datos" de Fivetran, con una puntuación de 7.0, es un área de mejora, ya que puede no cumplir con las expectativas de los usuarios que necesitan herramientas robustas de calidad de datos. En contraste, Informatica Data Engineering brilla en esta área, proporcionando características de gestión de datos más completas que ayudan a asegurar la integridad de los datos.

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