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Comparar Deepnote y Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS 
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Deepnote
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Aprende más sobre Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTSResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Deepnote sobresale en características de colaboración, permitiendo que múltiples usuarios trabajen en cuadernos simultáneamente, lo que mejora la productividad del equipo. En contraste, Python 3.8 con Ubuntu 20.04 LTS carece de herramientas de colaboración integradas, haciéndolo menos adecuado para entornos de equipo.
- Los revisores mencionan que la facilidad de uso de Deepnote es una ventaja significativa, particularmente para aquellos nuevos en la ciencia de datos, ya que proporciona una interfaz amigable y guías de ayuda integradas. Python 3.8, aunque poderoso, requiere una curva de aprendizaje más pronunciada y más conocimientos técnicos para configurarlo y usarlo efectivamente.
- Los usuarios de G2 destacan las fuertes capacidades de visualización de datos de Deepnote, con características como gráficos interactivos y paneles que son fáciles de crear. Python 3.8, por otro lado, depende de bibliotecas externas como Matplotlib y Seaborn para la visualización, lo que puede ser más complejo de implementar.
- Los usuarios en G2 informan que las herramientas de ingestión y manipulación de datos de Deepnote son intuitivas y eficientes, permitiendo una rápida preparación de datos. En contraste, Python 3.8 requiere más codificación manual para tareas de manipulación de datos, lo que puede ser un proceso que consume tiempo para los usuarios.
- Los revisores dicen que la opción de despliegue de servicio gestionado de Deepnote simplifica el proceso de compartir y desplegar proyectos, haciéndolo accesible para usuarios sin amplios conocimientos de DevOps. Python 3.8 requiere que los usuarios gestionen su propio despliegue, lo que puede ser una barrera para algunos.
- Los usuarios mencionan que aunque Python 3.8 ofrece extensas bibliotecas para aprendizaje automático y aprendizaje profundo, Deepnote proporciona algoritmos preconstruidos y un enfoque más simplificado para el desarrollo de modelos, facilitando a los usuarios el inicio de proyectos de aprendizaje automático.
Deepnote vs Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
- Los revisores consideraron que Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS satisface mejor las necesidades de su empresa que Deepnote.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS sobre Deepnote.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Deepnote
Free
Gratis
1 Editors Por mes
- Hasta 3 editores
- Hasta 5 proyectos
- Máquinas básicas ilimitadas con 5GB de RAM, 2vCPU
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Deepnote
Prueba Gratuita Disponible
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
322
9.4
14
Facilidad de uso
8.9
325
9.3
14
Facilidad de configuración
9.0
254
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.8
53
9.3
5
Calidad del soporte
8.7
223
9.3
14
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
53
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.4
317
10.0
15
Características
Plataformas de AnálisisOcultar 48 característicasMostrar 48 características
7.5
183
No hay suficientes datos
Informes
8.0
173
No hay suficientes datos disponibles
7.7
173
No hay suficientes datos disponibles
7.6
178
No hay suficientes datos disponibles
7.4
167
No hay suficientes datos disponibles
7.6
168
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de datos
8.5
150
No hay suficientes datos disponibles
7.6
142
No hay suficientes datos disponibles
Modelado y mezcla de datos
8.5
152
No hay suficientes datos disponibles
8.3
149
No hay suficientes datos disponibles
8.4
145
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.9
57
No hay suficientes datos disponibles
6.8
55
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Analítica de IA Agente
6.5
23
No hay suficientes datos disponibles
6.3
23
No hay suficientes datos disponibles
7.1
23
No hay suficientes datos disponibles
6.2
23
No hay suficientes datos disponibles
7.0
22
No hay suficientes datos disponibles
6.3
22
No hay suficientes datos disponibles
6.8
23
No hay suficientes datos disponibles
Autoservicio
8.2
163
No hay suficientes datos disponibles
8.4
169
No hay suficientes datos disponibles
8.3
169
No hay suficientes datos disponibles
7.7
165
No hay suficientes datos disponibles
8.6
170
No hay suficientes datos disponibles
7.8
160
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica
7.0
21
No hay suficientes datos disponibles
7.2
21
No hay suficientes datos disponibles
7.0
20
No hay suficientes datos disponibles
7.5
21
No hay suficientes datos disponibles
Análisis avanzado
7.7
162
No hay suficientes datos disponibles
8.1
169
No hay suficientes datos disponibles
7.8
151
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis
6.9
21
No hay suficientes datos disponibles
7.1
21
No hay suficientes datos disponibles
Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis
7.3
20
No hay suficientes datos disponibles
7.8
20
No hay suficientes datos disponibles
7.3
20
No hay suficientes datos disponibles
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis
7.1
20
No hay suficientes datos disponibles
7.4
20
No hay suficientes datos disponibles
7.3
19
No hay suficientes datos disponibles
6.9
19
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis
7.0
19
No hay suficientes datos disponibles
7.0
20
No hay suficientes datos disponibles
7.3
20
No hay suficientes datos disponibles
Creación de informes
8.2
149
No hay suficientes datos disponibles
8.3
148
No hay suficientes datos disponibles
7.7
145
No hay suficientes datos disponibles
8.0
148
No hay suficientes datos disponibles
Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de PythonOcultar 7 característicasMostrar 7 características
8.3
146
9.1
13
Funcionalidad
9.2
143
9.7
13
8.3
142
9.5
13
7.8
130
8.2
12
7.5
139
9.5
13
8.9
140
8.7
13
8.1
138
9.1
13
8.4
133
9.7
11
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
7.0
188
No hay suficientes datos
Sistema
8.6
167
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.3
168
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
7.4
166
No hay suficientes datos disponibles
7.2
171
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
7.6
156
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
6.5
160
No hay suficientes datos disponibles
7.1
160
No hay suficientes datos disponibles
6.9
154
No hay suficientes datos disponibles
7.0
157
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.2
147
No hay suficientes datos disponibles
7.5
149
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.0
161
No hay suficientes datos disponibles
8.0
165
No hay suficientes datos disponibles
7.8
161
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.3
53
No hay suficientes datos disponibles
7.0
52
No hay suficientes datos disponibles
6.3
51
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
5.5
17
No hay suficientes datos disponibles
6.0
16
No hay suficientes datos disponibles
6.3
17
No hay suficientes datos disponibles
5.7
16
No hay suficientes datos disponibles
5.8
16
No hay suficientes datos disponibles
5.7
16
No hay suficientes datos disponibles
7.0
16
No hay suficientes datos disponibles
AWS MarketplaceOcultar 3 característicasMostrar 3 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Agente AI - Mercado de AWS
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Deepnote y Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS está categorizado como Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de Python
Categorías Únicas
Deepnote está categorizado como Plataformas de Análisis y Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS está categorizado como AWS Marketplace
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Deepnote
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Python 3.8 with Ubuntu 20.04 LTS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
17.2%
Educación Superior
12.3%
Tecnología de la Información y Servicios
11.5%
Servicios financieros
8.0%
Investigación
4.0%
Otro
47.0%
Tecnología de la Información y Servicios
47.1%
Software informático
17.6%
Consultoría
5.9%
venta al por menor
5.9%
Educación Superior
5.9%
Otro
17.6%
Discusiones
¿Es bueno Deepnote?
1 Comentario
KP
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