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Comparar Clarifai y V7 Darwin 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (61.5% de las reseñas)
Pequeña empresa (55.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Gratis
Clarifai
Calificación Estelar
(65)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (61.5% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Calificación Estelar
(54)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (55.8% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
Gratis
Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Clarifai sobresale en sus capacidades de Detección de Objetos, con una puntuación de 9.0, mientras que V7 brilla aún más con una puntuación de 9.6, lo que indica un conjunto de características más robusto para identificar y clasificar objetos en imágenes.
- Los revisores mencionan que la característica de Humano en el Bucle de V7, calificada con 9.4, mejora significativamente la calidad de los modelos de aprendizaje automático al permitir la supervisión humana, mientras que la puntuación de 7.9 de Clarifai sugiere que puede no ofrecer el mismo nivel de participación del usuario.
- Los usuarios de G2 destacan que la funcionalidad de Análisis Facial de V7 es de primera categoría, logrando una puntuación perfecta de 10.0, mientras que la puntuación de 8.3 de Clarifai indica que puede no proporcionar la misma profundidad de análisis para tareas de reconocimiento facial.
- Los usuarios en G2 informan que la eficiencia de Entrenamiento de Modelos de V7 es superior, con una puntuación perfecta de 10.0, en comparación con la puntuación de 8.4 de Clarifai, lo que sugiere que V7 ofrece un proceso de entrenamiento más eficiente y efectivo para modelos de aprendizaje automático.
- Los revisores mencionan que las capacidades de Monitoreo de V7 son excepcionales, con una puntuación de 10.0, lo que permite el seguimiento del rendimiento en tiempo real, mientras que la puntuación de 9.3 de Clarifai indica que puede no proporcionar el mismo nivel de supervisión del rendimiento del modelo.
- Los usuarios dicen que las características de Calidad de Datos de V7, calificadas con 9.3, son más completas que las de Clarifai, que tiene una puntuación de 8.8, lo que sugiere que V7 ofrece mejores herramientas para garantizar la integridad y precisión de los datos utilizados en procesos de aprendizaje automático.
Clarifai vs V7 Darwin
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que V7 Darwin es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con V7 Darwin en general.
- Los revisores consideraron que V7 Darwin satisface mejor las necesidades de su empresa que Clarifai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que V7 Darwin es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de V7 Darwin sobre Clarifai.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Clarifai
Clarifai Community
Gratis
1000 operations
Ofrecemos una versión gratuita de nuestra plataforma para que nuestra comunidad descubra, desarrolle y comparta modelos, flujos de trabajo y conjuntos de datos.
- Acceso a cientos de modelos de Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Interfaz fácil de usar con un editor de gráficos de flujo de trabajo de “arrastrar y soltar”
- Acceso a flujos de trabajo, conjuntos de datos y aplicaciones compartidos por la comunidad
V7 Darwin
Free Plan
Gratis
las funcionalidades principales y configure su flujo de trabajo de forma gratuita.
- 1 Espacio de trabajo
- 10 Licencias de usuario
- 3 Modelos integrados
Prueba Gratuita
Clarifai
Prueba Gratuita Disponible
V7 Darwin
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.2
58
9.5
38
Facilidad de uso
8.2
58
9.5
38
Facilidad de configuración
7.7
35
9.5
17
Facilidad de administración
8.8
20
9.4
15
Calidad del soporte
8.1
49
9.6
36
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
18
9.9
14
Dirección del producto (% positivo)
7.8
53
9.6
32
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.6
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
10.0
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
10.0
6
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.5
18
No hay suficientes datos
Sistema
8.4
17
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.7
18
No hay suficientes datos disponibles
7.8
18
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
8.4
18
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.8
15
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
18
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
No hay suficientes datos disponibles
8.4
16
No hay suficientes datos disponibles
8.4
17
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.8
16
No hay suficientes datos disponibles
8.5
16
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.2
17
No hay suficientes datos disponibles
8.0
17
No hay suficientes datos disponibles
8.0
15
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.8
15
No hay suficientes datos disponibles
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
15
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad
8.3
13
9.4
21
8.7
13
9.5
24
8.9
12
9.4
21
8.1
12
9.3
22
Automatización
7.9
12
9.4
16
7.8
12
9.4
14
Anotación de imagen
7.9
11
9.3
27
8.3
12
9.4
24
8.3
11
9.1
17
8.3
11
9.2
18
Anotación en lenguaje natural
7.9
11
9.1
13
8.1
9
8.5
9
7.8
9
9.0
10
Anotación de voz
7.3
8
7.7
8
7.7
8
7.5
8
Reconocimiento de imágenesOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.3
15
No hay suficientes datos
Tipo de reconocimiento
8.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.1
15
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
No hay suficientes datos disponibles
7.6
12
No hay suficientes datos disponibles
8.1
12
No hay suficientes datos disponibles
7.8
13
No hay suficientes datos disponibles
8.2
11
No hay suficientes datos disponibles
7.9
13
No hay suficientes datos disponibles
Reconocimiento facial
8.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.8
12
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado
8.3
12
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
13
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.3
22
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.4
22
No hay suficientes datos disponibles
8.1
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
7.9
22
No hay suficientes datos disponibles
8.4
20
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.1
19
No hay suficientes datos disponibles
7.9
20
No hay suficientes datos disponibles
8.5
21
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.8
19
No hay suficientes datos disponibles
8.5
19
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
7.9
20
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Usability - Emotion AI
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Performance Optimization - Emotion AI
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Security & Compliance - Emotion AI
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Advanced Features - Emotion AI
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Detection Features - Emotion AI
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - IA Emocional
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Clarifai y V7 Darwin está categorizado como Etiquetado de datos
Categorías Únicas
Clarifai está categorizado como Infraestructura de IA Generativa, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Reconocimiento de imágenes, Aprendizaje Automático, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Emotion AI, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
V7 Darwin está categorizado como Plataformas de MLOps
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Clarifai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
V7 Darwin
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
23.1%
Tecnología de la Información y Servicios
12.3%
Educación Superior
9.2%
Gestión de la educación
4.6%
Medios en línea
3.1%
Otro
47.7%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Software informático
19.2%
Investigación
7.7%
Hospital y atención médica
5.8%
Automatización Industrial
3.8%
Otro
38.5%
Principales Alternativas
Discusiones
Clarifai no tiene discusiones con respuestas
V7 Darwin no tiene discusiones con respuestas
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