Comparar Azure Data Factory y Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (59.1% de las reseñas)
Mercado medio (46.7% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Azure Data Factory
Calificación Estelar
(99)4.6 de 5
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Pros y Contras
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Google Cloud Managed Service for Apache Spark
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Aprende más sobre Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Azure Data Factory vs Google Cloud Managed Service for Apache Spark
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud Managed Service for Apache Spark.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Azure Data Factory y Google Cloud Managed Service for Apache Spark brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre Google Cloud Managed Service for Apache Spark.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Factory
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
76
8.7
10
Facilidad de uso
8.9
78
9.0
10
Facilidad de configuración
9.0
43
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.7
31
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.8
71
8.8
10
¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?
9.1
30
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.8
72
8.8
10
Características
Gestión
8.6
50
No hay suficientes datos disponibles
8.4
46
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
9.2
56
No hay suficientes datos disponibles
9.1
54
No hay suficientes datos disponibles
9.4
52
No hay suficientes datos disponibles
9.2
53
No hay suficientes datos disponibles
9.1
51
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.7
9
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Factory y Google Cloud Managed Service for Apache Spark está categorizado como Herramientas ETL
Categorías Únicas
Azure Data Factory está categorizado como Plataformas de Integración de Big Data
Google Cloud Managed Service for Apache Spark está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
31.9%
Software informático
12.8%
Servicios financieros
5.3%
Aerolíneas/Aviación
4.3%
Consultoría
4.3%
Otro
41.5%
Tecnología de la Información y Servicios
26.7%
venta al por menor
13.3%
Marketing y Publicidad
6.7%
Hospital y atención médica
6.7%
Educación Superior
6.7%
Otro
40.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentarios
DM
Sí, Azure Data Factory es una herramienta ETL sin código. Muy fácil de usar.Leer más
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Google Cloud Managed Service for Apache Spark no tiene discusiones con respuestas
