Comparar Azure Data Factory vs. Google Cloud Dataproc

Azure Data Factory

Calificación Estelar

(87)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (63.0% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (6) Conectores (5) Limitaciones de características (3) Procesos complejos (2)

Precios de Nivel de Entrada

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Google Cloud Dataproc

Calificación Estelar

(17)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (46.7% de las reseñas)

Pros & Cons

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Google Cloud Dataproc sobresale en su integración con Hadoop y Spark, con una calificación fuerte de 9.0 y 9.4 respectivamente, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones fuertemente invertidas en estas tecnologías. En contraste, Azure Data Factory también ofrece capacidades de integración robustas, pero se destaca por su superior facilidad de configuración, obteniendo una puntuación de 9.0, lo que algunos usuarios encuentran beneficioso para un despliegue rápido.
Los revisores mencionan que Azure Data Factory brilla en sus características de automatización, logrando una alta puntuación de 9.2, lo que permite flujos de trabajo de datos sin problemas. Google Cloud Dataproc, aunque también es fuerte en automatización con una puntuación de 9.2, a menudo se destaca por su flexibilidad en el manejo de tareas de procesamiento de datos a gran escala.
Los usuarios de G2 indican que Azure Data Factory tiene una ligera ventaja en satisfacción del usuario con una calificación de G2 de 4.6 en comparación con el 4.4 de Google Cloud Dataproc. Esto se atribuye al soporte y documentación completos de Azure, que los usuarios encuentran útiles para la resolución de problemas y la incorporación.
Los usuarios en G2 informan que la función de recopilación de datos en tiempo real de Google Cloud Dataproc, calificada en 8.1, es efectiva para aplicaciones de transmisión de datos, pero algunos usuarios sienten que podría beneficiarse de capacidades mejoradas de lago de datos, que obtuvieron una calificación más baja de 8.1. En contraste, la integración de lago de datos de Azure Data Factory se percibe como más robusta, contribuyendo a sus calificaciones generales más altas.
Los revisores mencionan que la calidad del soporte para ambos productos está calificada igualmente en 8.8, pero los usuarios de Azure Data Factory a menudo destacan la naturaleza proactiva del soporte, afirmando que se sienten más apoyados en sus tareas de gestión de datos en comparación con sus experiencias con Google Cloud Dataproc.
Los usuarios dicen que, si bien ambas plataformas ofrecen opciones de escalabilidad fuertes, la función de escalado de máquinas de Google Cloud Dataproc, calificada en 9.2, es particularmente elogiada por su eficiencia en la gestión de cargas de trabajo durante los picos, mientras que la escalabilidad de Azure Data Factory se menciona pero no se destaca con tanta frecuencia en las reseñas de los usuarios.

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