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Comparar AWS Bedrock y Amazon SageMaker 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (38.6% de las reseñas)
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
AWS Bedrock
Calificación Estelar
(44)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.6% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre AWS BedrockAmazon SageMaker
Calificación Estelar
(45)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Amazon SageMakerResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en sus capacidades de Entrenamiento de Modelos, con una puntuación de 8.9, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos enfocados en desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. En contraste, AWS Bedrock también obtiene una puntuación de 8.9 en esta área, pero los revisores mencionan que su característica de Algoritmos Preconstruidos, calificada con 8.6, es menos completa en comparación con las ofertas de SageMaker.
- Los revisores mencionan que AWS Bedrock destaca en Escalabilidad, logrando una puntuación de 9.7, que es más alta que la de SageMaker, que es de 9.0. Los usuarios en G2 aprecian la capacidad de Bedrock para manejar implementaciones a gran escala sin problemas, mientras que la escalabilidad de SageMaker es notable pero no tan robusta en escenarios de alta demanda.
- Los usuarios de G2 destacan que la característica de Ingesta y Manipulación de Datos de Amazon SageMaker, calificada con 8.1, es fácil de usar, pero las capacidades de integración de AWS Bedrock, particularmente en Integración de Pipeline de Datos de IA (8.3), se consideran más flexibles y eficientes para flujos de trabajo complejos.
- Los usuarios dicen que ambas plataformas ofrecen una fuerte Escalabilidad en el Entrenamiento de Modelos de IA, con SageMaker obteniendo una puntuación de 8.8 y Bedrock igualando esa puntuación. Sin embargo, los revisores mencionan que la funcionalidad de Arrastrar y Soltar de SageMaker (9.0) es más intuitiva para los usuarios que prefieren un enfoque visual para la construcción de modelos en comparación con la calificación de 8.3 de Bedrock en la misma categoría.
- Los revisores mencionan que el Costo por Llamada de API de IA de AWS Bedrock está calificado con 8.1, lo que algunos usuarios consideran más económico para aplicaciones a gran escala, mientras que la eficiencia de costos de SageMaker se percibe como menos favorable, lo que lleva a preocupaciones sobre la gestión del presupuesto en implementaciones extensas.
- Los usuarios en G2 informan que la Calidad del Soporte de Amazon SageMaker está calificada con 8.7, que es ligeramente superior a la de Bedrock, que es de 8.6. Los revisores aprecian el servicio al cliente receptivo de SageMaker, mientras que algunos usuarios de Bedrock expresan el deseo de contar con más recursos de soporte comprensivos.
AWS Bedrock vs Amazon SageMaker
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon SageMaker es más fácil de usar, configurar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración de AWS Bedrock.
- Tanto AWS Bedrock como Amazon SageMaker cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Bedrock sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Bedrock
No hay precios disponiblesAmazon SageMaker
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
AWS Bedrock
No hay información de prueba disponibleAmazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
44
8.6
37
Facilidad de uso
8.1
44
8.4
38
Facilidad de configuración
8.4
43
8.5
25
Facilidad de administración
9.0
15
8.4
20
Calidad del soporte
8.5
43
8.6
33
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
14
9.2
20
Dirección del producto (% positivo)
9.5
43
9.0
36
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.7
36
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
19
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
19
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.9
26
No hay suficientes datos disponibles
9.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
9.2
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.4
14
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.9
14
No hay suficientes datos disponibles
8.5
13
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.1
14
No hay suficientes datos disponibles
8.5
14
No hay suficientes datos disponibles
7.9
14
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.8
14
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
No hay suficientes datos disponibles
8.5
14
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
7.7
14
No hay suficientes datos disponibles
7.7
14
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.2
5
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
7.9
8
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
7.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.4
7
No hay suficientes datos disponibles
7.4
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
7.5
6
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Bedrock y Amazon SageMaker está categorizado como Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
AWS Bedrock está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) y Constructores de Agentes de IA
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Bedrock
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.7%
Software informático
18.2%
Servicios financieros
6.8%
Consultoría
4.5%
venta al por menor
4.5%
Otro
43.2%
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Principales Alternativas
Discusiones
AWS Bedrock no tiene discusiones con respuestas
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
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