Comparar Apache UIMA y Software Spark

Vistazo Rápido
Precios
Calificaciones
Características
Reseñas
Alternativas
Discusiones

Por The Apache Software Foundation

Por The Apache Software Foundation

Vistazo

Calificación Estelar

(11)4.6 de 5

(54)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (45.5% de las reseñas)

Empresa (40.7% de las reseñas)

Pros & Cons

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

No hay precios disponibles

Apache UIMA

Calificación Estelar

(11)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (45.5% de las reseñas)

Pros & Cons

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

No hay precios disponibles

Aprende más sobre Apache UIMA

Spark

Calificación Estelar

(54)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (40.7% de las reseñas)

Pros & Cons

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

No hay precios disponibles

Aprende más sobre Spark

Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Spark destaca en facilidad de configuración con una puntuación de 8.1, mientras que Apache UIMA brilla con una impresionante puntuación de 9.7, lo que indica que los usuarios encuentran que UIMA es significativamente más fácil de implementar en sus entornos.
Los revisores mencionan que Spark tiene una calidad de soporte sólida calificada en 7.6, pero Apache UIMA lo supera con una puntuación de 8.9, lo que sugiere que los usuarios de UIMA se sienten más satisfechos con la asistencia que reciben.
Los usuarios de G2 destacan que Spark tiene una puntuación de dirección del producto de 7.1, lo que indica una perspectiva positiva para futuros desarrollos, mientras que la puntuación de Apache UIMA de 3.0 genera preocupaciones sobre su trayectoria futura, lo que lleva a la incertidumbre entre sus usuarios.
Los usuarios en G2 dicen que ambos productos cumplen bien con los requisitos, con Spark obteniendo una puntuación de 8.4 y UIMA ligeramente más alta con 8.5, mostrando que ambas herramientas son efectivas en satisfacer las necesidades de los usuarios.
Los revisores mencionan que Spark está calificado con 8.7 en facilidad de uso, lo cual es ligeramente más alto que la puntuación de UIMA de 8.5, sugiriendo que los usuarios encuentran Spark un poco más intuitivo para las tareas cotidianas.
Los usuarios informan que, si bien Spark tiene un enfoque de segmento de mercado más grande en empresas (38.5% de las reseñas), Apache UIMA es más favorecido en el mercado medio (45.5% de las reseñas), lo que indica un atractivo más amplio para UIMA entre organizaciones más pequeñas.

Apache UIMA vs Spark

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark es más fácil de usar. Sin embargo, Apache UIMA es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Apache UIMA.

Los revisores consideraron que Apache UIMA satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Apache UIMA es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark sobre Apache UIMA.

Precios

Apache UIMA

No hay precios disponibles

Spark

No hay precios disponibles

Apache UIMA

No hay información de prueba disponible

Spark

No hay información de prueba disponible

Calificaciones

8.5

8.4