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Comparar Apache Spark for Azure HDInsight y Druid 
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Segmentos de Mercado
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Empresa (57.1% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
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Apache Spark for Azure HDInsight
Calificación Estelar
(12)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (63.6% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Apache Spark for Azure HDInsightDruid
Calificación Estelar
(31)4.3 de 5
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Aprende más sobre DruidResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Apache Spark para Azure HDInsight sobresale en la Integración con Hadoop con una puntuación de 9.4, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones que ya utilizan ecosistemas Hadoop. En contraste, Druid, aunque sigue siendo fuerte, obtiene una puntuación más baja de 8.8, lo que indica que puede no integrarse tan perfectamente para los usuarios de Hadoop.
- Los revisores mencionan que Apache Spark para Azure HDInsight ofrece una Calidad de Datos superior con una puntuación de 8.7, lo cual es crucial para las empresas que dependen de análisis de datos precisos. Druid, aunque competente, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.5, lo que sugiere que puede no alcanzar el mismo nivel de integridad de datos para todos los usuarios.
- Los usuarios de G2 destacan que Apache Spark para Azure HDInsight proporciona una mejor Facilidad de Uso con una puntuación de 8.5 en comparación con el 8.0 de Druid. Esta diferencia puede impactar significativamente en la adopción y productividad del usuario, especialmente para equipos con diferentes niveles de experiencia técnica.
- Los usuarios en G2 informan que Druid destaca en la Recolección de Datos en Tiempo Real, obteniendo una puntuación de 8.5, lo cual es esencial para las empresas que necesitan información inmediata. Apache Spark para Azure HDInsight, aunque sigue siendo efectivo, obtiene una puntuación más alta de 8.9, lo que indica que puede ofrecer capacidades más robustas en esta área.
- Los revisores mencionan que la característica de Auto Sharding de Druid obtiene una puntuación de 8.7, lo que ayuda a gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Sin embargo, la puntuación de 8.3 de Apache Spark para Azure HDInsight sugiere que puede no ser tan efectivo en este aspecto, lo que podría llevar a desafíos en la escalabilidad.
- Los usuarios dicen que la Dirección del Producto de Apache Spark para Azure HDInsight está calificada positivamente con un 8.8, lo que indica un fuerte compromiso con futuras mejoras. En contraste, la puntuación de 7.3 de Druid sugiere que algunos usuarios pueden tener preocupaciones sobre su desarrollo y soporte a largo plazo.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Druid
- Los revisores consideraron que Druid satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Spark for Azure HDInsight.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Apache Spark for Azure HDInsight es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Apache Spark for Azure HDInsight sobre Druid.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Spark for Azure HDInsight
No hay precios disponiblesDruid
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Spark for Azure HDInsight
No hay información de prueba disponibleDruid
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
10
8.4
20
Facilidad de uso
8.5
10
8.0
20
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
6.4
7
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
6.4
7
Calidad del soporte
8.3
10
7.9
18
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
7.7
5
Dirección del producto (% positivo)
8.8
10
7.3
17
Características
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
Integración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
7.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos relacionalesOcultar 24 característicasMostrar 24 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Administración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Características de la base de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.6
12
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
7.6
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
10
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
Base de datos analítica en tiempo realOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Latencia de consulta
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Latencia de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Conectores
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Escala
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Arquitectura
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.7
10
8.6
11
base de datos
8.9
9
8.5
10
8.3
9
8.7
10
8.9
9
8.8
8
Integraciones
9.4
9
8.8
8
8.9
9
8.1
9
Plataforma
8.7
9
8.5
9
8.3
9
8.7
9
8.9
9
8.1
9
Tratamiento
8.7
9
8.6
7
8.1
9
8.7
9
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Spark for Azure HDInsight y Druid está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Apache Spark for Azure HDInsight no tiene categorías únicas
Druid está categorizado como Base de datos analítica en tiempo real, Bases de datos de series temporales, Bases de datos columnar, Bases de datos relacionales, y Almacén de Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Spark for Azure HDInsight
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Druid
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Investigación
9.1%
Maquinaria
9.1%
Artículos de lujo y joyas
9.1%
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Educación Superior
9.1%
Otro
54.5%
Software informático
28.6%
Telecomunicaciones
10.7%
Ocio, Viajes y Turismo
10.7%
venta al por menor
7.1%
Tecnología de la Información y Servicios
7.1%
Otro
35.7%
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Spark for Azure HDInsight no tiene discusiones con respuestas
¿Es bueno usar Druid (para un conjunto de datos pequeño) como una base de datos en memoria?
1 Comentario
DG
Sí, es bueno para conjuntos de datos de tamaño mediano a conjuntos de datos a gran escala.Leer más
Druid no tiene más discusiones con respuestas
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