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Comparar Apache Pig y Hadoop HDFS 
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Kpow for Apache Kafka®
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (65.0% de las reseñas)
Empresa (55.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Apache Pig
Calificación Estelar
(21)3.9 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (65.0% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Apache PigHadoop HDFS
Calificación Estelar
(141)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (55.0% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Hadoop HDFSApache Pig vs Hadoop HDFS
- Los revisores consideraron que Hadoop HDFS satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Pig.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Hadoop HDFS es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Hadoop HDFS sobre Apache Pig.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Pig
No hay precios disponiblesHadoop HDFS
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Pig
No hay información de prueba disponibleHadoop HDFS
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
7.7
17
8.6
118
Facilidad de uso
7.6
18
7.5
120
Facilidad de configuración
7.7
5
6.9
47
Facilidad de administración
9.0
5
7.1
44
Calidad del soporte
5.7
17
7.8
103
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
7.7
42
Dirección del producto (% positivo)
4.2
18
8.0
113
Características
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.7
49
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
42
No hay suficientes datos disponibles
9.1
46
No hay suficientes datos disponibles
9.0
40
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
44
No hay suficientes datos disponibles
8.8
40
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.3
40
No hay suficientes datos disponibles
8.4
43
No hay suficientes datos disponibles
8.8
40
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.7
36
No hay suficientes datos disponibles
8.5
41
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
9.0
6
No hay suficientes datos
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
9.0
5
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Pig y Hadoop HDFS no comparte categorías
Categorías Únicas
Apache Pig está categorizado como Análisis de Big Data
Hadoop HDFS está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Pig
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Hadoop HDFS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Internet
25.0%
Software informático
25.0%
Marketing y Publicidad
15.0%
Tecnología de la Información y Servicios
15.0%
Telecomunicaciones
5.0%
Otro
15.0%
Software informático
24.0%
Tecnología de la Información y Servicios
21.7%
Internet
7.8%
Servicios financieros
4.7%
Educación Superior
3.9%
Otro
38.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Pig no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Hadoop HDFS?
1 Comentario
VV
Hadoop HDFS se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos... lo que se llama 'Big Data'.Leer más
Hadoop HDFS no tiene más discusiones con respuestas
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