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Comparar Apache Kafka y IBM Event Streams 
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Apache Kafka
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Aprende más sobre Apache KafkaIBM Event Streams
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Aprende más sobre IBM Event StreamsResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Apache Kafka sobresale en el procesamiento en tiempo real con una puntuación de 9.1, mientras que IBM Event Streams logra una puntuación perfecta de 10.0, lo que indica que la solución de IBM puede ofrecer capacidades superiores para el manejo de datos sensibles al tiempo.
- Los revisores mencionan que IBM Event Streams tiene una calificación de facilidad de uso más alta de 9.5 en comparación con el 8.6 de Apache Kafka, lo que sugiere que los usuarios encuentran la interfaz de IBM más intuitiva y fácil de usar.
- Los usuarios de G2 destacan que Apache Kafka tiene una fuerte puntuación de rendimiento y fiabilidad de 8.9, pero IBM Event Streams lo supera con una puntuación de 9.3, lo que indica que IBM puede proporcionar un servicio más estable y confiable.
- Los usuarios en G2 informan que IBM Event Streams brilla en la transformación y modelado de datos, ambos con una puntuación de 8.7, mientras que Apache Kafka queda rezagado con puntuaciones de 8.0 y 7.7 respectivamente, lo que sugiere que IBM ofrece herramientas más robustas para la manipulación de datos.
- Los revisores dicen que aunque ambos productos tienen fuertes capacidades de integración, IBM Event Streams obtiene una puntuación más alta en integración de aplicaciones (9.3) en comparación con Apache Kafka (8.9), lo que indica una experiencia más fluida al conectarse con otras aplicaciones.
- Los usuarios informan que Apache Kafka tiene una sólida puntuación para la mensajería asincrónica de 9.0, pero IBM Event Streams no tiene una puntuación específica listada, lo que puede implicar que Kafka es más reconocido por sus capacidades de mensajería, aunque el rendimiento general de IBM en otras áreas puede compensar esto.
Apache Kafka vs IBM Event Streams
- Los revisores consideraron que Apache Kafka satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Event Streams.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM Event Streams es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM Event Streams sobre Apache Kafka.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Kafka
No hay precios disponiblesIBM Event Streams
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Kafka
No hay información de prueba disponibleIBM Event Streams
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
90
8.3
12
Facilidad de uso
8.6
90
9.6
12
Facilidad de configuración
8.0
28
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
7.8
24
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
7.8
81
8.3
11
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
20
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.8
87
9.0
12
Características
Datos
8.8
33
9.4
8
8.7
35
9.4
8
8.9
35
9.5
7
9.0
35
10.0
7
Analytics
8.3
31
8.3
8
Cola de Mensajes (MQ)Ocultar 14 característicasMostrar 14 características
8.4
54
No hay suficientes datos
Funcionalidad
8.9
52
No hay suficientes datos disponibles
8.5
49
No hay suficientes datos disponibles
8.3
45
No hay suficientes datos disponibles
8.1
49
No hay suficientes datos disponibles
Integración
8.8
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
47
No hay suficientes datos disponibles
8.1
46
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.2
42
No hay suficientes datos disponibles
8.0
42
No hay suficientes datos disponibles
8.3
43
No hay suficientes datos disponibles
Cola de Mensajes (MQ) de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Kafka y IBM Event Streams está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos
Categorías Únicas
Apache Kafka está categorizado como Cola de Mensajes (MQ) y Análisis de Flujos
IBM Event Streams no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Kafka
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Event Streams
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
25.0%
Tecnología de la Información y Servicios
18.3%
Servicios financieros
8.3%
Banca
5.8%
venta al por menor
4.2%
Otro
38.3%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Banca
16.7%
Consultoría
8.3%
Textiles
8.3%
Salud, bienestar y fitness
8.3%
Otro
33.3%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Para qué se utiliza Apache Kafka?
2 Comentarios
RS
Estoy usando Apache Kafka para el procesamiento de eventos. Lo utilizamos para capturar los nuevos eventos generados por nuestra aplicación en nuestra base...Leer más
¿Cuál es el límite máximo del número de particiones en un tema de Kafka?
1 Comentario
CT
La respuesta está estrechamente relacionada con la versión del broker de Kafka que estás ejecutando. Un clúster razonablemente actualizado puede contener...Leer más
¿Para qué se utiliza Apache Kafka?
1 Comentario
DV
Utilizó este mnemotécnico para recordar qué es Kafka y para qué se utiliza -
S - Transmitir Datos en Tiempo Real:
Maneja y procesa datos en vivo (por...Leer más
IBM Event Streams no tiene discusiones con respuestas
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