Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, con una alta puntuación general que refleja su rendimiento y fiabilidad. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Los usuarios dicen que Apache Flume, aunque históricamente significativo en el panorama de big data, enfrenta desafíos en comparación con BigQuery. Los revisores mencionan que es adecuado para transformaciones simples y transmisión de datos confiable, pero carece de las capacidades avanzadas y la experiencia amigable que muchos esperan de las soluciones de datos modernas.
Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es elogiado por su configuración rápida y diseño intuitivo. Los usuarios destacan el modelo de pago por uso, que simplifica las operaciones y permite experimentar con conjuntos de datos más grandes sin la necesidad de aprovisionamiento de clústeres.
Los revisores mencionan que aunque Apache Flume ofrece archivos de configuración intuitivos, no iguala la facilidad de uso que se encuentra en BigQuery. Los usuarios han notado que la interfaz de Flume puede ser menos amigable, lo que puede obstaculizar la productividad para aquellos que no están familiarizados con su configuración.
Los revisores de G2 destacan la calidad del soporte proporcionado por Google Cloud BigQuery, con muchos usuarios expresando satisfacción con la asistencia que reciben. En contraste, aunque Apache Flume tiene sus fortalezas, algunos usuarios sienten que su soporte podría mejorarse, particularmente para aquellos nuevos en la plataforma.
Los usuarios informan que las características avanzadas de Google Cloud BigQuery, como BigQuery ML y la integración de herramientas de IA, mejoran significativamente su funcionalidad para el análisis de datos. Esto contrasta con Apache Flume, que, a pesar de ser una herramienta confiable para la ingestión de datos, carece del mismo nivel de capacidades analíticas avanzadas que los usuarios modernos a menudo buscan.
Apache Flume vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Google Cloud BigQuery en general.
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Flume.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Apache Flume.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Flume
No hay precios disponibles
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.