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Comparar Apache Beam y Druid 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (42.9% de las reseñas)
Empresa (57.1% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Apache Beam
Calificación Estelar
(16)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (42.9% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Apache BeamDruid
Calificación Estelar
(31)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (57.1% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre DruidResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Apache Beam sobresale en la integración de datos con una puntuación de 8.3, permitiendo conexiones fluidas a varias fuentes de datos, mientras que Druid, aunque fuerte en la recolección de datos en tiempo real con una puntuación de 8.5, no iguala la versatilidad de Beam en la integración.
- Los revisores mencionan que Druid brilla en el análisis de datos en tiempo real, particularmente con sus capacidades integradas, obteniendo una puntuación de 8.8 en la integración de lagos de datos, lo cual es crucial para las empresas que necesitan información inmediata. En contraste, la puntuación de Apache Beam en lagos de datos es más baja, con un 7.1, lo que indica menos enfoque en el análisis en tiempo real.
- Los usuarios de G2 destacan que la función de auto particionado de Apache Beam, calificada con 8.7, mejora significativamente su rendimiento en la gestión de grandes conjuntos de datos, mientras que la función de auto recuperación de Druid, calificada con 7.6, se considera menos robusta en comparación.
- Los usuarios en G2 informan que la latencia de consulta de Druid es notablemente más baja, lo que lo convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren una recuperación rápida de datos, mientras que el rendimiento de Apache Beam en esta área es menos enfatizado, lo que lleva a posibles retrasos en el procesamiento de datos.
- Los revisores dicen que el fuerte soporte de Druid para la integración de herramientas de BI, con una puntuación de 8.7, lo convierte en un favorito entre los usuarios que buscan aprovechar la inteligencia empresarial, mientras que las capacidades de integración de Apache Beam, calificadas con 7.0, pueden no cumplir con el mismo nivel de demanda para herramientas de BI.
- Los usuarios mencionan que las capacidades de procesamiento en la nube de Apache Beam, calificadas con 8.2, proporcionan flexibilidad para el despliegue, pero la puntuación más alta de Druid de 8.6 en el procesamiento de cargas de trabajo indica un manejo más eficiente de las tareas de datos en entornos de nube.
Apache Beam vs Druid
- Los revisores consideraron que Apache Beam satisface mejor las necesidades de su empresa que Druid.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Druid es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Apache Beam sobre Druid.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Beam
No hay precios disponiblesDruid
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Beam
No hay información de prueba disponibleDruid
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
12
8.4
20
Facilidad de uso
7.8
12
8.0
20
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
6.4
7
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
6.4
7
Calidad del soporte
7.6
11
7.9
18
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
7.7
5
Dirección del producto (% positivo)
8.1
12
7.3
17
Características
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
Integración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
7.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos relacionalesOcultar 24 característicasMostrar 24 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Administración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Características de la base de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.6
12
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
7.6
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
10
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
Base de datos analítica en tiempo realOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Latencia de consulta
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Latencia de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Conectores
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Escala
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Arquitectura
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
7.6
12
8.5
11
base de datos
7.7
10
8.5
10
8.0
10
8.7
10
7.1
7
8.8
8
Integraciones
6.0
5
8.8
8
7.3
5
8.1
9
Plataforma
8.3
6
8.5
9
8.1
7
8.7
9
7.3
5
8.1
9
Tratamiento
8.2
10
8.6
7
8.1
7
8.7
9
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Beam y Druid está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Apache Beam no tiene categorías únicas
Druid está categorizado como Base de datos analítica en tiempo real, Bases de datos de series temporales, Bases de datos columnar, Bases de datos relacionales, y Almacén de Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Beam
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Druid
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
venta al por menor
14.3%
Logística y cadena de suministro
14.3%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Software informático
14.3%
Telecomunicaciones
7.1%
Otro
35.7%
Software informático
28.6%
Telecomunicaciones
10.7%
Ocio, Viajes y Turismo
10.7%
venta al por menor
7.1%
Tecnología de la Información y Servicios
7.1%
Otro
35.7%
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Beam no tiene discusiones con respuestas
¿Es bueno usar Druid (para un conjunto de datos pequeño) como una base de datos en memoria?
1 Comentario
DG
Sí, es bueno para conjuntos de datos de tamaño mediano a conjuntos de datos a gran escala.Leer más
Druid no tiene más discusiones con respuestas
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