Comparar Apache Beam vs. Apache Storm

Apache Beam

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Apache Storm

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Apache Storm sobresale en la recolección de datos en tiempo real con una puntuación de 7.7, mientras que Apache Beam, aunque fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior en esta área, lo que indica que Storm puede ser más adecuado para aplicaciones que requieren procesamiento de datos inmediato.
Los revisores mencionan que Apache Beam tiene una calificación de facilidad de uso más alta de 7.8 en comparación con el 6.0 de Storm, lo que sugiere que Beam puede ser más fácil de usar para equipos que buscan implementar una solución de datos en streaming sin necesidad de una capacitación extensa.
Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de integración de Apache Beam, particularmente con Spark, obtienen una puntuación de 7.3, lo cual es una ventaja significativa para los usuarios que dependen de Spark para el procesamiento de datos, mientras que la integración de Storm con Hadoop obtiene una puntuación más baja de 6.0.
Los usuarios en G2 informan que Apache Storm brilla en la escalabilidad de máquinas con una puntuación de 8.3, lo que lo convierte en una mejor opción para organizaciones que anticipan un crecimiento rápido y necesitan escalar sus capacidades de procesamiento de manera eficiente.
Los revisores mencionan que la dirección del producto de Apache Beam está calificada positivamente con un 8.1, lo que indica un fuerte compromiso con el desarrollo futuro y las mejoras, lo que puede atraer a las empresas que buscan viabilidad a largo plazo en su elección de software.
Los usuarios dicen que, aunque ambos productos ofrecen capacidades de procesamiento en la nube, la puntuación de 8.2 de Apache Beam sugiere que puede proporcionar una solución más robusta para flujos de trabajo de datos basados en la nube en comparación con Storm, lo que podría influir en las decisiones de organizaciones centradas en la nube.

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