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Comparar Apache Airflow y pip python

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Vistazo
Apache Airflow
Apache Airflow
Calificación Estelar
(118)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (46.0% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Apache Airflow
pip python
pip python
Calificación Estelar
(34)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (36.4% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre pip python
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Apache Airflow sobresale en su capacidad para gestionar flujos de trabajo complejos, con características como los Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs) que permiten una visualización clara de las dependencias de tareas, mientras que pip python está más orientado a la automatización de tareas más simples sin capacidades avanzadas de gestión de flujos de trabajo.
  • Los revisores mencionan que la facilidad de configuración de pip python es significativamente mayor, con una puntuación de 9.4 en comparación con el 7.7 de Apache Airflow, lo que indica que los usuarios encuentran pip python más sencillo de instalar y configurar para sus necesidades.
  • Los usuarios de G2 destacan que la calidad del soporte de Apache Airflow, calificada con un 7.8, podría mejorarse, especialmente en comparación con el 8.2 de pip python, sugiriendo que los usuarios pueden encontrar una asistencia más receptiva al usar pip python.
  • Los usuarios en G2 aprecian la dirección del producto de Apache Airflow, con una puntuación de 9.6, lo que indica un fuerte compromiso con la evolución del software teniendo en cuenta las necesidades de los usuarios, mientras que pip python, con una puntuación de 8.9, se percibe como teniendo una hoja de ruta ligeramente menos agresiva para futuras mejoras.
  • Los revisores dicen que, aunque ambos productos sirven para propósitos diferentes, Apache Airflow destaca en entornos que requieren la orquestación de múltiples flujos de datos, mientras que pip python es preferido por su simplicidad y efectividad en la gestión de paquetes y ejecución de scripts.
  • Los usuarios informan que la satisfacción general con el cumplimiento de los requisitos es mayor para pip python (9.4) en comparación con Apache Airflow (9.1), lo que sugiere que pip python puede cumplir mejor las expectativas de los usuarios en sus funcionalidades principales.

Apache Airflow vs pip python

  • Los revisores consideraron que pip python satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Airflow.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que pip python es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Apache Airflow sobre pip python.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Airflow
No hay precios disponibles
pip python
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Apache Airflow
No hay información de prueba disponible
pip python
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
87
9.4
21
Facilidad de uso
8.4
87
9.4
21
Facilidad de configuración
7.6
51
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.3
30
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.1
79
8.2
18
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
29
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.4
81
8.9
21
Características
8.5
9
No hay suficientes datos
Despliegue
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.0
18
No hay suficientes datos
Diseño e Integración de Flujos de Trabajo - Orquestación de IA
8.1
18
No hay suficientes datos disponibles
8.1
18
No hay suficientes datos disponibles
8.0
17
No hay suficientes datos disponibles
8.4
18
No hay suficientes datos disponibles
8.4
17
No hay suficientes datos disponibles
7.7
16
No hay suficientes datos disponibles
Optimización del Rendimiento y Análisis - Orquestación de IA
7.8
16
No hay suficientes datos disponibles
7.7
16
No hay suficientes datos disponibles
8.6
16
No hay suficientes datos disponibles
7.2
16
No hay suficientes datos disponibles
7.9
15
No hay suficientes datos disponibles
8.2
15
No hay suficientes datos disponibles
Gobernanza y Controles de Cumplimiento - Orquestación de IA
7.7
15
No hay suficientes datos disponibles
7.4
15
No hay suficientes datos disponibles
7.9
15
No hay suficientes datos disponibles
8.4
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Airflow
Apache Airflow
pip python
pip python
Apache Airflow y pip python no comparte categorías
Categorías Únicas
Apache Airflow
Apache Airflow está categorizado como Orquestación de IA y Plataformas de MLOps
pip python
pip python está categorizado como Otro Desarrollo
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Airflow
Apache Airflow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
23.9%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
46.0%
Empresa(> 1000 empleados)
30.1%
pip python
pip python
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
27.3%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
36.4%
Empresa(> 1000 empleados)
36.4%
Industria de los revisores
Apache Airflow
Apache Airflow
Tecnología de la Información y Servicios
22.1%
Software informático
15.9%
Servicios financieros
11.5%
Banca
4.4%
venta al por menor
3.5%
Otro
42.5%
pip python
pip python
Software informático
15.2%
Investigación
9.1%
Internet
9.1%
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Gestión de la educación
9.1%
Otro
48.5%
Principales Alternativas
Apache Airflow
Alternativas de Apache Airflow
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation
Agregar UiPath Agentic Automation
Nintex
Nintex
Agregar Nintex
Workato
Workato
Agregar Workato
Zapier
Zapier
Agregar Zapier
pip python
Alternativas de pip python
Node-RED
Node-RED
Agregar Node-RED
Okta
Okta
Agregar Okta
Termius
Termius
Agregar Termius
SAP Fiori
SAP Fiori
Agregar SAP Fiori
Discusiones
Apache Airflow
Discusiones de Apache Airflow
¿Quién está usando Apache Airflow?
1 Comentario
Fadith E.
FE
To send custom metadata to AtlanLeer más
Is Apache airflow an ETL tool?
1 Comentario
BELLUM M.
BM
Sí, podemos usarlo para programar y activar trabajos ETL y orquestarlos en un flujo de trabajo lógico.Leer más
¿Es Airflow un marco de trabajo?
1 Comentario
Yash G.
YG
Sí, es un marco utilizado para la orquestación de flujos de trabajo.Leer más
pip python
Discusiones de pip python
Monty el Mangosta llorando
pip python no tiene discusiones con respuestas