Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Amazon SageMaker destaca por su interfaz fácil de usar y su proceso de configuración sencillo, lo que facilita que los usuarios comiencen rápidamente. Un usuario destacó la simplicidad del proceso de inicio de sesión y el diseño intuitivo, lo que mejora la experiencia general.
Los usuarios dicen que SAS Viya se destaca por su robusta arquitectura basada en la nube, que permite un acceso sin problemas a los proyectos desde varios lugares. Los revisores aprecian cómo esta flexibilidad, combinada con potentes capacidades estadísticas, mejora la colaboración y la productividad.
Según las reseñas verificadas, Amazon SageMaker es particularmente elogiado por sus capacidades de aprendizaje profundo, con usuarios que destacan su efectividad en la construcción de modelos complejos como la detección de objetos. Esta característica es especialmente beneficiosa para aquellos con recursos locales limitados, ya que aprovecha el poder de la computación en la nube.
Los revisores mencionan que la fortaleza de SAS Viya radica en sus características avanzadas de análisis, como el análisis detallado de palabras clave y sentimientos. Los usuarios han expresado satisfacción con la capacidad de la plataforma para visualizar correlaciones entre palabras clave, lo que ayuda en la interpretación de datos y la toma de decisiones.
Los revisores de G2 destacan que, aunque Amazon SageMaker ofrece un excelente soporte para el entrenamiento y despliegue de modelos, algunos usuarios sienten que podría mejorar en áreas como la ingestión y manipulación de datos. Sin embargo, muchos todavía lo consideran una solución rentable para desplegar aplicaciones rápidamente.
Los usuarios informan que SAS Viya, aunque ligeramente menos intuitivo en algunos aspectos, proporciona un conjunto completo de herramientas para la preparación de datos y el aprendizaje automático, lo que lo convierte en una opción sólida para organizaciones que buscan una solución todo en uno. La escalabilidad de la plataforma se menciona con frecuencia como una ventaja clave para las empresas en crecimiento.
Amazon SageMaker vs SAS Viya
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon SageMaker es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon SageMaker.
Los revisores consideraron que Amazon SageMaker satisface mejor las necesidades de su empresa que SAS Viya.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon SageMaker sobre SAS Viya.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponibles
SAS Viya
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponible
SAS Viya
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
38
8.5
540
Facilidad de uso
8.4
39
8.2
605
Facilidad de configuración
8.5
26
8.0
456
Facilidad de administración
8.4
20
7.6
159
Calidad del soporte
8.6
34
8.3
511
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza SAS Visual Data Mining and Machine Learning?
1 Comentario
DG
SAS Visual Data Mining and Machine Learning is mainly used to analyze large data, find patterns, and build predictive models to support better business...Leer más
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