Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Amazon SageMaker y Red Hat OpenShift Data Science 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Alteryx
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Mercado medio (44.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(45)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Amazon SageMakerRed Hat OpenShift Data Science
Calificación Estelar
(25)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (44.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Red Hat OpenShift Data ScienceResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en su Escalabilidad de Entrenamiento de Modelos de IA con una puntuación de 8.9, lo que permite un manejo eficiente de grandes conjuntos de datos, mientras que Red Hat OpenShift Data Science obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.6, lo que puede afectar a los usuarios que necesitan capacidades extensas de entrenamiento de modelos.
- Los revisores mencionan que la característica de Ingesta y Manipulación de Datos de SageMaker, calificada con 8.1, es menos robusta en comparación con el 8.9 de Red Hat, lo que indica que los usuarios pueden encontrar más fácil preparar y gestionar datos con OpenShift.
- Los usuarios de G2 destacan la funcionalidad de Arrastrar y Soltar en ambas plataformas, pero SageMaker obtiene una puntuación de 9.0, lo que sugiere una interfaz más amigable para el desarrollo de modelos, mientras que el 8.7 de OpenShift puede no ser tan intuitivo para algunos usuarios.
- Los usuarios en G2 aprecian las características de Alta Disponibilidad de IA de SageMaker, que contribuyen a su alta puntuación de escalabilidad de 9.0, mientras que el 8.5 de OpenShift puede no satisfacer las necesidades de los usuarios que requieren el máximo tiempo de actividad para sus aplicaciones.
- Los revisores mencionan que la puntuación de Algoritmos Preconstruidos de SageMaker de 8.4 proporciona una base sólida para los usuarios que buscan implementar rápidamente soluciones de aprendizaje automático, mientras que el 8.7 de OpenShift indica una ligera ventaja en ofrecer opciones de algoritmos más diversas.
- Los usuarios dicen que el Costo por Llamada de API de IA de SageMaker es competitivo con 9.2, lo que lo convierte en una opción rentable para las empresas, mientras que el 8.5 de OpenShift puede llevar a costos operativos más altos para los usuarios con un uso extensivo de API.
Amazon SageMaker vs Red Hat OpenShift Data Science
- Los revisores consideraron que Red Hat OpenShift Data Science satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Amazon SageMaker y Red Hat OpenShift Data Science brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Red Hat OpenShift Data Science sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesRed Hat OpenShift Data Science
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleRed Hat OpenShift Data Science
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
8.8
23
Facilidad de uso
8.4
38
8.5
23
Facilidad de configuración
8.5
25
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.4
20
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.6
33
8.6
21
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
10.0
23
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
8.6
23
Sistema
8.2
19
8.9
22
Desarrollo de modelos
8.7
29
8.8
23
8.2
28
8.8
23
8.3
33
8.7
23
8.9
33
8.6
23
Desarrollo de modelos
8.4
19
8.8
23
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
8.5
22
9.1
28
8.3
20
8.9
25
8.6
20
9.0
28
8.3
20
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
8.6
20
9.2
18
8.7
21
Despliegue
8.6
32
8.6
22
8.6
32
8.8
22
9.0
31
8.5
22
IA generativa
8.6
6
8.3
5
9.2
6
8.7
5
8.3
5
8.7
5
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y Red Hat OpenShift Data Science está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de MLOps, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Red Hat OpenShift Data Science no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Red Hat OpenShift Data Science
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Estudio de mercado
32.0%
Marketing y Publicidad
20.0%
Tecnología de la Información y Servicios
8.0%
Software informático
8.0%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
4.0%
Otro
28.0%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
Red Hat OpenShift Data Science no tiene discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
