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Comparar Amazon SageMaker y MATLAB 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Empresa (42.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(45)4.3 de 5
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Aprende más sobre Amazon SageMakerMATLAB
Calificación Estelar
(759)4.5 de 5
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Aprende más sobre MATLABResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que MATLAB sobresale en sus herramientas de modelado 3D/sólido, con una calificación de 8.4, lo que lo convierte en una opción preferida para ingenieros y científicos que requieren capacidades avanzadas de modelado. En contraste, Amazon SageMaker, aunque fuerte en aprendizaje automático, no se centra en estas herramientas de modelado específicas.
- Los revisores mencionan que las capacidades de ingestión y manipulación de datos de MATLAB están calificadas en 8.5, lo cual es beneficioso para los usuarios que necesitan preprocesar datos de manera eficiente. Sin embargo, la calificación de 8.1 de Amazon SageMaker en esta área indica que puede no ser tan robusto para los usuarios enfocados en la preparación de datos.
- Los usuarios de G2 destacan que Amazon SageMaker brilla en su escalabilidad para el entrenamiento de modelos de IA, con una puntuación de 9.0, lo cual es crucial para las empresas que buscan escalar sus operaciones de aprendizaje automático. MATLAB, aunque competente, no iguala este nivel de escalabilidad en el entrenamiento de IA.
- Los usuarios en G2 aprecian la facilidad de configuración de MATLAB, calificada en 8.6, lo que permite una experiencia de incorporación más fluida. En comparación, la facilidad de configuración de Amazon SageMaker está calificada ligeramente más baja en 8.4, lo que sugiere que los usuarios pueden enfrentar un poco más de complejidad al comenzar.
- Los revisores mencionan que Amazon SageMaker ofrece una funcionalidad superior de arrastrar y soltar, con una puntuación de 9.0, lo que mejora la experiencia del usuario para aquellos que prefieren la programación visual. La función de arrastrar y soltar de MATLAB, calificada en 8.7, es efectiva pero no proporciona el mismo nivel de facilidad de uso.
- Los usuarios dicen que la calidad del soporte de MATLAB está calificada en 8.6, lo cual es encomiable, pero Amazon SageMaker la supera ligeramente con una puntuación de 8.7, indicando un sistema de soporte más receptivo para los usuarios que necesitan asistencia.
Amazon SageMaker vs MATLAB
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon SageMaker es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, los revisores sintieron que MATLAB es más fácil de configurar. Ambos productos eran igualmente fáciles de administrar.
- Los revisores consideraron que MATLAB satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Amazon SageMaker y MATLAB brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon SageMaker sobre MATLAB.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesMATLAB
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleMATLAB
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
9.0
666
Facilidad de uso
8.4
38
8.3
675
Facilidad de configuración
8.5
25
8.6
77
Facilidad de administración
8.4
20
8.4
41
Calidad del soporte
8.6
33
8.6
619
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
8.4
38
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
8.8
664
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Diseño
No hay suficientes datos disponibles
8.4
147
No hay suficientes datos disponibles
8.2
164
No hay suficientes datos disponibles
8.1
166
No hay suficientes datos disponibles
8.0
141
Herramientas
No hay suficientes datos disponibles
8.4
127
No hay suficientes datos disponibles
8.5
150
No hay suficientes datos disponibles
8.4
132
Trabajo
No hay suficientes datos disponibles
8.8
159
No hay suficientes datos disponibles
8.9
161
No hay suficientes datos disponibles
8.7
145
No hay suficientes datos disponibles
8.3
135
No hay suficientes datos disponibles
8.4
141
Ambiente
No hay suficientes datos disponibles
8.4
163
No hay suficientes datos disponibles
8.7
162
No hay suficientes datos disponibles
8.4
138
No hay suficientes datos disponibles
8.8
177
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
8.4
115
Sistema
8.2
19
8.5
74
Desarrollo de modelos
8.7
29
8.5
96
8.2
28
8.6
94
8.3
33
9.0
102
8.9
33
8.6
98
Desarrollo de modelos
8.4
19
8.7
79
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
8.8
88
9.1
28
8.3
78
8.9
25
8.2
76
9.0
28
8.6
90
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
8.5
69
9.2
18
8.7
77
Despliegue
8.6
32
8.4
82
8.6
32
8.7
92
9.0
31
8.4
93
IA generativa
8.6
6
8.0
14
9.2
6
8.3
14
8.3
5
7.5
14
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
7.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.0
10
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.7
82
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.7
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
45
|
Característica Verificada
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.3
47
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
50
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
52
|
Característica Verificada
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
68
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.8
36
|
Característica Verificada
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y MATLAB está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de MLOps, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
MATLAB está categorizado como Análisis de Big Data y Simulación y CAE
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
MATLAB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Educación Superior
15.6%
Investigación
12.9%
Software informático
6.9%
Ingeniería Mecánica o Industrial
6.8%
Gestión de la educación
6.2%
Otro
51.6%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
¿Algún buen sitio web para discutir sobre la programación en Matlab?
3 Comentarios
TD
El sitio de Mathworks sería un mejor lugar ya que es el sitio web oficial de los productores de Matlab.Leer más
¿Puedo usar Matlab gratis?
3 Comentarios
PC
Puedes usar la versión de prueba de MATLAB de forma gratuita. Además, si realizas algún curso en línea, por ejemplo, de Coursera, te permiten usar MATLAB de...Leer más
¿Es posible verificar la salida del terminal de Simulink si no estoy usando un osciloscopio?
2 Comentarios
MA
Sí, si preparaste desde el principio el bloque "para el espacio de trabajo" para todo el modelo de Simulink. Puedes ver cualquier variable que desees.Leer más
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