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Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)
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Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(46)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Amazon SageMakerKubeflow
Calificación Estelar
(22)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre KubeflowResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker destaca en facilidad de configuración con una puntuación de 8.4, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos que priorizan un proceso de incorporación rápido. En contraste, la configuración de Charmed Kubeflow está calificada significativamente más baja con un 6.0, lo que puede disuadir a los usuarios que buscan una implementación sencilla.
- Los revisores mencionan que Amazon SageMaker ofrece una experiencia de servicio gestionado robusta con una alta puntuación de escalabilidad de 9.0, permitiendo a las empresas escalar eficientemente sus modelos de aprendizaje automático. Charmed Kubeflow, aunque también escalable, tiene una puntuación ligeramente inferior de 9.7 en despliegue de servicio gestionado, lo que indica que puede requerir una gestión más práctica.
- Los usuarios de G2 destacan la calidad superior del soporte proporcionado por Amazon SageMaker, con una puntuación de 8.7, lo cual es crucial para los usuarios que puedan necesitar asistencia durante sus proyectos de aprendizaje automático. En comparación, el soporte de Charmed Kubeflow está calificado con un 7.3, lo que sugiere que los usuarios podrían enfrentar desafíos para obtener ayuda oportuna.
- Los usuarios en G2 aprecian el extenso soporte de idiomas de Amazon SageMaker, con una puntuación de 8.8, lo que facilita los requisitos diversos de los proyectos. Charmed Kubeflow, aunque también ofrece un buen soporte de idiomas, tiene una puntuación ligeramente inferior de 8.6, lo que indica que puede no atender a una gama tan amplia de lenguajes de programación.
- Los revisores mencionan que los algoritmos preconstruidos de Amazon SageMaker tienen una puntuación de 8.4, proporcionando a los usuarios una base sólida para el desarrollo de modelos. Sin embargo, Charmed Kubeflow destaca en el entrenamiento de modelos con una puntuación de 8.9, lo que indica que puede ofrecer capacidades más avanzadas para los usuarios enfocados en entrenar sus modelos de manera efectiva.
- Los usuarios dicen que la interfaz de arrastrar y soltar de Amazon SageMaker está calificada con un 9.0, haciéndola fácil de usar para aquellos que prefieren la programación visual. En contraste, la función de arrastrar y soltar de Charmed Kubeflow está calificada más baja con un 8.3, lo que puede afectar la experiencia del usuario para aquellos que dependen de un diseño intuitivo.
Amazon SageMaker vs Kubeflow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon SageMaker es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon SageMaker.
- Los revisores consideraron que Amazon SageMaker satisface mejor las necesidades de su empresa que Kubeflow.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon SageMaker sobre Kubeflow.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesKubeflow
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleKubeflow
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
8.5
18
Facilidad de uso
8.4
38
7.6
18
Facilidad de configuración
8.5
25
6.7
9
Facilidad de administración
8.4
20
6.7
6
Calidad del soporte
8.6
33
7.4
17
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
8.1
6
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
8.7
18
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
19
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
No hay suficientes datos disponibles
9.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
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Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
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Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
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Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
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Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
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Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
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Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
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Integración - Aprendizaje Automático
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Aprendizaje - Aprendizaje automático
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Orquestación de IAOcultar 17 característicasMostrar 17 características
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Diseño e Integración de Flujos de Trabajo - Orquestación de IA
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
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Optimización del Rendimiento y Análisis - Orquestación de IA
No hay suficientes datos disponibles
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Gobernanza y Controles de Cumplimiento - Orquestación de IA
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
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No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
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Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y Kubeflow está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Kubeflow está categorizado como Aprendizaje Automático y Orquestación de IA
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Kubeflow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Tecnología de la Información y Servicios
31.8%
Software informático
18.2%
Petróleo y energía
4.5%
Internet
4.5%
Servicios de información
4.5%
Otro
36.4%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
Kubeflow no tiene discusiones con respuestas
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