Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud AutoML es más fácil de usar. Sin embargo, Amazon SageMaker es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon SageMaker.
Tanto Amazon SageMaker como Google Cloud AutoML cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon SageMaker sobre Google Cloud AutoML.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponibles
Google Cloud AutoML
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponible
Google Cloud AutoML
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
38
8.6
14
Facilidad de uso
8.4
39
8.6
14
Facilidad de configuración
8.5
26
7.4
11
Facilidad de administración
8.4
20
7.9
12
Calidad del soporte
8.6
34
7.5
14
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.