Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que DataRobot es más fácil de usar. Sin embargo, Amazon SageMaker es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon SageMaker.
Los revisores consideraron que DataRobot satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon SageMaker sobre DataRobot.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponibles
DataRobot
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponible
DataRobot
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
38
8.8
23
Facilidad de uso
8.4
39
8.5
23
Facilidad de configuración
8.5
26
7.0
11
Facilidad de administración
8.4
20
7.4
11
Calidad del soporte
8.6
34
7.9
22
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
Puedes comenzar con Algorithmia Teams por tan solo $299/mes.Leer más
Encontré un error en un algoritmo o no está produciendo los resultados esperados, ¿qué puedo hacer?
1 Comentario
CP
Si eres un usuario de Algorithmia Enterprise, contacta a tu equipo de cuenta para obtener una respuesta inmediata.
Para los equipos, mientras estés...Leer más
¿Puedo usar bibliotecas externas con mis algoritmos?
1 Comentario
CP
Sí, puedes. Algorithmia tiene capacidades completas de gestión de paquetes integradas en la plataforma.Leer más
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