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Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Pequeña empresa (54.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(45)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre Amazon SageMakerDataRobot
Calificación Estelar
(26)4.4 de 5
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Pequeña empresa (54.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre DataRobotResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que DataRobot sobresale en su interfaz de arrastrar y soltar, lo que facilita a los usuarios no técnicos construir modelos rápidamente, mientras que la interfaz de Amazon SageMaker es más compleja, requiriendo una curva de aprendizaje más pronunciada.
- Los revisores mencionan que las capacidades de aprendizaje automático automatizado de DataRobot reducen significativamente el tiempo necesario para el entrenamiento de modelos, mientras que los usuarios en G2 destacan que Amazon SageMaker ofrece más flexibilidad con algoritmos personalizados, atrayendo a usuarios avanzados.
- Los usuarios de G2 indican que la calidad del soporte de DataRobot está calificada más baja que la de Amazon SageMaker, con usuarios señalando que el equipo de soporte de SageMaker es más receptivo y útil en la resolución de problemas.
- Los usuarios dicen que el proceso de implementación de DataRobot es sencillo, con opciones de servicio gestionado que simplifican la escalabilidad, mientras que los revisores mencionan que Amazon SageMaker proporciona opciones de escalabilidad superiores, particularmente para aplicaciones a gran escala.
- Los revisores mencionan que las características de ingestión y manipulación de datos de DataRobot son robustas, pero algunos usuarios informan que la integración de Amazon SageMaker con los servicios de AWS ofrece una experiencia más fluida para aquellos que ya están dentro del ecosistema de AWS.
- Los usuarios en G2 destacan que la gestión del registro de modelos de DataRobot es menos intuitiva en comparación con Amazon SageMaker, que proporciona un conjunto más completo de herramientas para monitorear y gobernar modelos después de su implementación.
Amazon SageMaker vs DataRobot
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que DataRobot es más fácil de usar. Sin embargo, Amazon SageMaker es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon SageMaker.
- Los revisores consideraron que DataRobot satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon SageMaker es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon SageMaker sobre DataRobot.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesDataRobot
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleDataRobot
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
8.8
23
Facilidad de uso
8.4
38
8.5
23
Facilidad de configuración
8.5
25
7.0
11
Facilidad de administración
8.4
20
7.4
11
Calidad del soporte
8.6
33
7.9
22
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
8.3
11
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
8.4
22
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
19
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
No hay suficientes datos disponibles
9.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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No hay suficientes datos disponibles
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Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
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Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
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Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
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Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
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Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
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Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
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Herramienta estadística
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Análisis de datos
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y DataRobot está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de MLOps y Infraestructura de IA Generativa
DataRobot está categorizado como Analítica Predictiva
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
DataRobot
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Software informático
20.8%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Telecomunicaciones
8.3%
Fabricación
4.2%
venta al por menor
4.2%
Otro
50.0%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
¿Cuánto cuesta usar Algorithmia?
1 Comentario
CP
Puedes comenzar con Algorithmia Teams por tan solo $299/mes.Leer más
Encontré un error en un algoritmo o no está produciendo los resultados esperados, ¿qué puedo hacer?
1 Comentario
CP
Si eres un usuario de Algorithmia Enterprise, contacta a tu equipo de cuenta para obtener una respuesta inmediata.
Para los equipos, mientras estés...Leer más
¿Puedo usar bibliotecas externas con mis algoritmos?
1 Comentario
CP
Sí, puedes. Algorithmia tiene capacidades completas de gestión de paquetes integradas en la plataforma.Leer más
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