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Comparar Amazon Sagemaker Ground Truth y Google Cloud AutoML 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (36.8% de las reseñas)
Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Amazon Sagemaker Ground Truth
Calificación Estelar
(19)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (36.8% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Amazon Sagemaker Ground TruthGoogle Cloud AutoML
Calificación Estelar
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Segmentos de Mercado
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Pros & Cons
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Aprende más sobre Google Cloud AutoMLAmazon Sagemaker Ground Truth vs Google Cloud AutoML
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud AutoML es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, Amazon Sagemaker Ground Truth es más fácil de administrar. Los revisores también prefirieron hacer negocios con Amazon Sagemaker Ground Truth en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud AutoML satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Sagemaker Ground Truth es la opción preferida.
- Al evaluar la dirección del producto, Amazon Sagemaker Ground Truth y Google Cloud AutoML recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Sagemaker Ground Truth
No hay precios disponiblesGoogle Cloud AutoML
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Sagemaker Ground Truth
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud AutoML
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.2
13
8.6
14
Facilidad de uso
8.3
13
8.6
14
Facilidad de configuración
7.3
10
7.4
11
Facilidad de administración
8.2
11
7.9
12
Calidad del soporte
9.6
13
7.5
14
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
10
8.3
11
Dirección del producto (% positivo)
8.9
11
8.9
11
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
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Sistema
No hay suficientes datos disponibles
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Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
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Servicios de aprendizaje automático/profundo
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Servicios de aprendizaje automático/profundo
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Despliegue
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IA generativa
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Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado de datosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
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Calidad
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No hay suficientes datos disponibles
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Automatización
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Anotación de imagen
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Anotación en lenguaje natural
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Anotación de voz
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Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
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Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Sagemaker Ground Truth y Google Cloud AutoML no comparte categorías
Categorías Únicas
Amazon Sagemaker Ground Truth está categorizado como Etiquetado de datos
Google Cloud AutoML está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Sagemaker Ground Truth
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud AutoML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
26.3%
Software informático
21.1%
Gestión de la educación
10.5%
Práctica Médica
5.3%
Estudio de mercado
5.3%
Otro
31.6%
Investigación
13.6%
Tecnología de la Información y Servicios
13.6%
Software informático
9.1%
Desarrollo de programas
4.5%
Productos farmacéuticos
4.5%
Otro
54.5%
Principales Alternativas
Discusiones
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