# Amazon Sagemaker Ground Truth Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Software de etiquetado de datos](https://www.g2.com/es/categories/data-labeling) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 19 ## About Amazon Sagemaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth te ayuda a construir conjuntos de datos de entrenamiento altamente precisos para el aprendizaje automático rápidamente. SageMaker Ground Truth ofrece acceso fácil a etiquetadores humanos públicos y privados y les proporciona flujos de trabajo e interfaces integradas para tareas comunes de etiquetado. ## Amazon Sagemaker Ground Truth Reviews ### 1. El mejor servicio de etiquetado de datos completamente gestionado de todos los tiempos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vithushan S. | Co-Founder, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 28, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Desde la perspectiva de un usuario, casi todas las características proporcionadas por los servicios de Amazon Machine Learning son impresionantes. En esa lista, si observamos SageMaker Ground Truth, reduce el costo significativo de ejecutar un modelo de Machine Learning en la nube gracias a su avanzada capacidad de etiquetado automático. Además, reduce la interacción humana en lo que respecta al etiquetado de datos en una cantidad significativa. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Según nuestra observación al usar SageMaker Ground Truth, funciona significativamente mejor que cualquier otra solución de ML. Así que no hay nada de qué quejarse en absoluto. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** SageMaker Ground Truth es la mejor solución en la nube disponible cuando se trata de etiquetado de datos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Como proveedor de soluciones de software, trabajamos con muchos modelos de aprendizaje automático que resuelven problemas empresariales del mundo real. Al mismo tiempo, requiere un flujo masivo de etiquetado y procesamiento de datos. Así que estamos en una posición donde debemos optimizar la solución para los clientes con el máximo rendimiento posible al menor costo de infraestructura. Ahí es donde AWS Amazon SageMaker entra en escena y nos ayuda a presentarnos ante el cliente con soluciones inteligentes y eficientes. ### 2. Ideal para los amantes de Agile. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 23, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Muy fácil de usar y desplegar los modelos de aprendizaje automático y la gestión de API es muy fácil. Muy fácil de conectar a Docker. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** El precio es un poco alto cuando se ejecuta una gran cantidad de etiquetas. El punto final no se puede apagar y, por lo tanto, desperdicia memoria. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** He utilizado Amazon Sagemaker Ground Truth para implementar múltiples modelos de aprendizaje automático, especialmente motores de recomendación relacionados con APIs de blogs. ### 3. Gran herramienta para etiquetar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 20, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Excelente experiencia de usuario comprensible para el etiquetador, con restricciones de tiempo y la capacidad de retomar donde se dejó. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Los etiquetadores no pueden rastrear cuántos objetos están pendientes en el proyecto si no tienen acceso a la consola de AWS. Es difícil emparejar la PII con el ID del etiquetador para rastrear la contribución/progreso por etiquetador. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Etiquetado para ciertos conjuntos de datos grandes, especialmente imágenes ### 4. Si eres un amante de ágil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ritesh K. | Data Science Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Fácil con el que podemos desplegar y monitorear nuestros modelos de aprendizaje automático usando el endpoint de Sagemaker. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** El endpoint de Sagemaker no se puede apagar, por lo tanto, consume recursos y dinero innecesarios a veces. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** He desplegado múltiples modelos de negocio utilizando el endpoint de Sagemaker, algunos siendo modelos predictivos y motores de recomendación. ### 5. Producto fácil de usar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikita G. | Network Security Engineer II , Seguridad de Redes y Computadoras, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 04, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Disfruté de la facilidad de uso del producto. Buena cantidad de opciones; me gusta cómo admite contenedores Docker y gestión de API. Es muy fácil de configurar e integrar con otros servicios. También es muy bueno que admita múltiples frameworks. Probablemente la mejor herramienta en el mercado en este momento utilizada para el aprendizaje automático. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Cuando se ejecuta el producto en una gran cantidad de etiquetas; el precio se vuelve realmente elevado. Toma un tiempo configurarlo y entenderlo por tu cuenta cuando no estás acostumbrado a los productos de Amazon. La integración con AWS puede llevar un tiempo acostumbrarse si estás tratando de usar otros productos además de AWS. Opciones muy limitadas al elegir algo que no sea la plataforma de AWS. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Altamente recomendable este producto si estás acostumbrado a usar la plataforma de AWS. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Estoy usando AWS SageMaker para enseñarme a mí mismo aprendizaje automático; completando tareas. Estoy usando la versión de prueba en este momento para trabajar en proyectos con otros estudiantes y enseñarme aprendizaje automático. ### 6. Elimine el esfuerzo innecesario en la preparación de conjuntos de datos de ML. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Celil . | Digital Transformation & Process Improvement Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 14, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** El servicio AWS SageMaker Ground Truth es la mejor y única solución al respecto. Utiliza un servicio de IA para predecir etiquetas a partir de datos. El servicio no promete resolver todas las etiquetas. Los datos que no se pueden etiquetar pueden usarse para crowdsourcing. Como en el servicio Amazon Turk, puedes asignar tus datos a personas de todo el mundo que intentan predecir etiquetas. SageMaker Ground Truth puede reducir tus costos de etiquetado hasta en un 70% utilizando el etiquetado automático. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Debido a que es un servicio muy nuevo y único, no podemos dar ninguna opinión negativa. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** AWS SageMaker Ground Truth es una solución única (sin igual) y la mejor para los usuarios de ML. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** En el mundo del Aprendizaje Automático (ML), cuando entrenas un modelo tienes datos y sus etiquetas. Los datos son la entrada y las etiquetas son los resultados. Sin embargo, la preparación del conjunto de datos es la tarea más desafiante en el mundo del Aprendizaje Automático (ML). A la mayoría de las personas que quieren usar la tecnología ML no les gusta hacerlo. Porque requiere prestar demasiada atención a los datos y dedicar demasiado tiempo al etiquetado. El servicio AWS SageMaker Ground Truth es la mejor y única solución al respecto. Utiliza un servicio de IA para predecir etiquetas a partir de datos. ### 7. Una herramienta muy bien elaborada. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikita G. | Marketing Researcher, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 16, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Esta es una gran herramienta que puedes usar para organizar datos para la tarea de aprendizaje automático. Si tienes muchos datos y no tienes las herramientas necesarias o la potencia de cálculo para agregar todos los datos; entonces AWS SageMaker hace un gran trabajo al permitirte hacerlo. Uso esto a diario en este momento para completar tareas diarias. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Una cosa que no me gusta es el precio de la herramienta. Una vez que tienes muchos datos y toneladas de objetos para ingresar; el precio puede aumentar sustancialmente. Es asequible; pero para una pequeña empresa puede ser un poco caro una vez que empiezas a manejar una gran cantidad de datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Si vas a utilizar AWS SageMaker Ground Truth; hazlo si tienes un presupuesto que puedes gastar. Si tienes un suministro limitado de efectivo; te sugeriría que uses otro producto en lugar de este. Asegúrate de revisar la página de documentación de Amazon antes de decidir comprar el producto. Hay muchos costos involucrados una vez que lo compras y decides configurarlo. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Estoy usando esta herramienta para crear una herramienta de SEO que reconocería palabras clave particulares en páginas web. Creo que esta herramienta tiene mucho potencial ya que todavía estoy en el proceso de aprender a usarla para SEO. Estaré usando esta herramienta para mi beneficio de crear una herramienta de SEO que sea funcional. ### 8. Herramienta para etiquetar todo el contenido (texto, imagen, audio, etc.) **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Obaib E. | Software Engineering, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Esta herramienta resuelve uno de los problemas más populares en la minería de datos y el aprendizaje automático. Permite a los usuarios etiquetar el contenido de cada conjunto de datos, como audio, bases de datos con textos extensos, imágenes. Estas tareas hacen la vida mucho más fácil para un científico de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** La configuración es demasiado difícil y confusa, el tiempo para configurar la herramienta en producción y el precio son las cosas que no me gustan. Para un gran volumen de datos, la herramienta es un poco lenta, pero es comprensible. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Mejor herramienta para etiquetar contenido y datos para ser analizados. Los datos pueden ser utilizados en algoritmos como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otras técnicas estadísticas. Los datos pueden ser texto o imágenes. Esta herramienta es 100 % recomendada para esa tarea. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Analizamos audio de clientes que contactaron con "Atención al Cliente", esta herramienta nos ayuda a etiquetar los audios y entender el contenido y el sentimiento del cliente. ### 9. AWS SageMaker Ground Truth puede ser un cambio de juego en el aprendizaje automático. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Amazon Web Services, el servicio de proveedor de nube de Amazon, anunció el lanzamiento de AWS SageMaker Ground Truth durante el AWS Re:Invent 2019 y con esta introducción ha avanzado más en el espacio de la IA y el aprendizaje automático. Lo que este servicio promete hacer es ayudar en el etiquetado de datos, reduciendo así el costo y el tiempo. Me gusta este servicio porque: 1. Tradicionalmente, el aprendizaje automático requiere un conjunto de datos de buen tamaño que uno tiene que etiquetar o adquirir. Ambos son procesos que toman tiempo. Con AWS SageMaker Ground Truth, será fácil proporcionar el conjunto de datos no etiquetados con un pequeño conjunto de datos etiquetados y hará el resto. No más usar trabajadores humanos y explicarles el proceso, añadiendo su sesgo al proceso. He realizado esta tarea antes y sé que no es fácil. 2. Costo: El costo es otro de los problemas, especialmente cuando se trata de contratar a esos trabajadores para el etiquetado. Este servicio puede construir conjuntos de datos para texto, imagen, detección de objetos, etc. Esto puede usar opcionalmente el aprendizaje activo para etiquetar automáticamente los datos también. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Este es un nuevo servicio y no hay muchos tutoriales en el sitio web. Tuve que aprender por mí mismo usando publicaciones de blog de AWS y autoaprendizaje, por lo que hay una curva de aprendizaje alta. No sé cuán preciso podría ser este servicio. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Sugeriré al menos probar este servicio y no pensar que podría ser malo. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Utilicé este servicio para ver si se puede usar en lugar del proceso regular que tenemos. La idea es comparar este servicio con anotadores humanos y ver la precisión. Por el momento, no estamos avanzando con este servicio. ### 10. Experiencia inicial **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 06, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** La mayor parte del tiempo se dedica a etiquetar los datos utilizados para el entrenamiento al crear un modelo de aprendizaje automático, pero AWS SageMaker Ground Truth facilita el etiquetado de estos datos y su uso para entrenar el modelo. El tiempo necesario para etiquetar los datos se reduce significativamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Puede ser difícil de usar para personas que no tienen experiencia en aprendizaje automático. Después de que los datos son etiquetados por AWS SageMaker Ground Truth, se debe validar que los datos han sido etiquetados correctamente. Algunas de las etiquetas son inexactas y deben ser corregidas. Esto puede llevar más tiempo de lo esperado a veces. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Usando AWS SageMaker Ground Truth resolvimos un caso de uso donde había imágenes de dibujos animados y tenían que ser etiquetadas en diferentes categorías. El problema empresarial era reconocer un personaje de dibujos animados específico de una serie de imágenes. ### 11. Fácil de usar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jenny U. | Coordinator, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Me gusta lo fácil que es de usar y lo fácil que es capacitar a otros empleados en su uso. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Realmente no tengo ningún disgusto. Encuentro que el sistema es útil en muchos niveles. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Definitivamente vale la pena el período de implementación. A mi empresa le tomó un poco de tiempo cambiar al sistema, pero era mucho más fácil de usar que lo que teníamos antes. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Aunque no he visto los datos específicos que mi empresa ha recopilado al usarlo, creo que se ha convertido en una reducción de costos para el etiquetado. ### 12. SageMaker Ground Truth es Aprendizaje Activo en AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios de información | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 10, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** He realizado aprendizaje activo antes y, por lo tanto, sé la dificultad de implementar un sistema, más difícil cuando se trata de una plataforma automatizada que involucra anotadores humanos. He visto videos en el AWS Re:invent donde se introdujo y suena prometedor. El aprendizaje activo, cuando se hace bien, realmente puede ayudar a recopilar datos de buena calidad, con menos costo y menos tiempo. Por los videos que vi y con la pequeña prueba que hice, parecía prometedor. Amazon Mechanical Turk también se puede usar para lo mismo. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** No he visto nada que me desagrade. Tres cosas que me vienen a la mente que podrían ser limitaciones: 1. Dado que los datos pueden ser vistos por trabajadores de terceros, la privacidad será un gran problema. No todas las empresas pueden compartir datos con otros. 2. El precio podría ser una preocupación. No he experimentado mucho. 3. En mi experiencia, la IA no funciona realmente bien sin intervención humana. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Diré que entres en esto cuando: 1. Tus datos puedan ser vistos por otros 2. Tengas anotadores internos que puedan ayudar en esto **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Cuando experimenté con esto, estaba tratando de ver si podía ayudarnos a recopilar más datos de calidad para nuestro aprendizaje automático. Sin embargo, dado que la privacidad de los datos era un tema importante para mi empresa, no pudimos avanzar mucho más. Además, mi equipo no tenía anotadores humanos. ### 13. Soy principiante en Amazon SageMaker. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roopam P. | Technology Analyst, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 17, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Amazon SageMaker ha reducido principalmente el tiempo requerido para la implementación. Es mucho más rápido cargar el trabajo y ver el resultado. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** No aplicable. Soy solo un principiante por ahora, parece todo bien para mí. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** El tiempo requerido para el despliegue es tanto como los archivos jar innecesarios utilizados durante el proceso para completar el despliegue. Creo que si se utiliza AWS SageMaker, se producirá una reducción del tiempo y el rendimiento puede aumentar. ### 14. Excelente herramienta integrada en AWS para el aprendizaje automático **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Una herramienta muy buena para el aprendizaje automático en AWS. Muchas cosas técnicas son manejadas por la plataforma misma. Esto es una bendición especialmente en situaciones donde necesitas realizar ajuste de hiperparámetros. Hace muchas cosas por ti, ¡así que tu trabajo se hace más fácil! **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Una gran herramienta para los usuarios. Solo toma un poco de tiempo entender cómo usar la plataforma. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Definitivamente considera AWS SageMaker si estás buscando escalar tus plataformas de aprendizaje automático para implementar análisis predictivos en grandes conjuntos de datos. Dado que hay mucha inteligencia incorporada en el sistema, ¡hace que tu trabajo sea realmente fácil! **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Excelente herramienta para realizar análisis predictivo. Es una nueva función que vi en AWS que me ayuda a entrenar conjuntos de datos y realizar predicciones en grandes conjuntos de datos. ### 15. SageMaker para puntos finales de producción **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 09, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Flujo de trabajo optimizado para permitirnos pasar de la ideación a la producción en el menor tiempo posible. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** La documentación sobre partes específicas de los procesos es insuficiente. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Construir puntos finales en tiempo real de alto rendimiento que nos permitan ahorrar dinero y tiempo de desarrollo ### 16. AWS Sage Maker **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Arquitectura y Planificación | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 06, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** desarrollador y científico de datos con la capacidad de construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático rápidamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Desconocido para la mayoría de las personas. Necesita más presentaciones, cómo es diferente de otras herramientas de aprendizaje automático, etc., para ser aclarado. **Recomendaciones a otros que estén considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Necesitamos más presentaciones itinerantes en este frente ya que no vimos muchos mercados. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Para resolver escenarios complejos de clientes para nuestros clientes, me gustaría usar este SageMaker. ### 17. Reseña honesta **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 07, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Honestamente, lo que más me gusta es el concepto inicial y lo útil que es en el mundo de la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** No tengo nada que añadir a la lista de cosas que no me gustan. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** El colega de la empresa es responsable de AWS, así que no puedo responder a esta pregunta. ### 18. AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Práctica médica | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 04, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Esta base de datos funciona para ayudar a facilitar el flujo de trabajo de una manera fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Algunas características todavía están un poco exageradas. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Ayuda a facilitar un mejor flujo de trabajo para los programas. ### 19. Revisar **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Contabilidad | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 02, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Fácil de usar y también una buena manera de aprender ml **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Faltó diversidad en los casos de uso de muestra paso a paso, lo hará fácil. **¿Qué problemas resuelve Amazon Sagemaker Ground Truth y cómo le beneficia eso?** Análisis de acciones ## Amazon Sagemaker Ground Truth Discussions - [Which of these types of workforce are available in Amazon SageMaker ground truth?](https://www.g2.com/es/discussions/which-of-these-types-of-workforce-are-available-in-amazon-sagemaker-ground-truth) - [How much does ground truth cost?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-ground-truth-cost) - [Which type of data are included in Amazon SageMaker ground truth manifest file?](https://www.g2.com/es/discussions/which-type-of-data-are-included-in-amazon-sagemaker-ground-truth-manifest-file) - [How can use it freely for 1-year?](https://www.g2.com/es/discussions/how-can-use-it-freely-for-1-year) - 1 upvote - [online job](https://www.g2.com/es/discussions/26907-online-job) - 1 upvote - [View Amazon Sagemaker Ground Truth pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/amazon-sagemaker-ground-truth/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+15%3A52%3A25+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ac6dc69c-7869-4a87-aa45-87fd4f72fb01&secure%5Btoken%5D=226e73ac9fac9e2fadea68373d5f4a001fc75b8156408ea78d2516b2ff7ca6c1&format=llm_user) ## Amazon Sagemaker Ground Truth Features **Calidad** - Calidad de la etiquetadora - Calidad de la tarea - Calidad de los datos - Humano-en-el-bucle **Automatización** - Preetiquetado de aprendizaje automático - Enrutamiento automático del etiquetado **Anotación de imagen** - Segmentación de imágenes - Detección de objetos - Seguimiento de objetos - Tipos de datos **Anotación en lenguaje natural** - Reconocimiento de entidad designada - Detección de sentimientos - Ocr **Anotación de voz** - Transcripción - Reconocimiento de emociones ## Top Amazon Sagemaker Ground Truth Alternatives - [SuperAnnotate](https://www.g2.com/es/products/superannotate/reviews) - 4.9/5.0 (266 reviews) - [Labelbox](https://www.g2.com/es/products/labelbox/reviews) - 4.5/5.0 (48 reviews) - [Appen](https://www.g2.com/es/products/appen/reviews) - 4.2/5.0 (33 reviews)