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Comparar Amazon Kinesis Data Firehose y Google Cloud Dataproc 
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Mercado medio (46.7% de las reseñas)
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Amazon Kinesis Data Firehose
Calificación Estelar
(24)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre Amazon Kinesis Data FirehoseGoogle Cloud Dataproc
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Aprende más sobre Google Cloud DataprocResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataproc sobresale en su integración con Hadoop y Spark, con una alta calificación de 9.0 y 9.4 respectivamente, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos que invierten mucho en estos marcos. En contraste, Amazon Kinesis Data Firehose, aunque ofrece un rendimiento sólido, no alcanza este nivel de integración, lo que puede limitar su atractivo para los usuarios que necesitan flujos de trabajo sin problemas con Hadoop o Spark.
- Los revisores mencionan que las características de automatización de Google Cloud Dataproc son particularmente fuertes, con una puntuación de 9.3, lo que permite una programación de trabajos y gestión de recursos eficientes. Por otro lado, Amazon Kinesis Data Firehose, aunque efectivo para la transmisión de datos en tiempo real, no proporciona el mismo nivel de automatización, lo que puede llevar a una mayor intervención manual en las tareas de procesamiento de datos.
- Los usuarios de G2 destacan que la facilidad de uso de Google Cloud Dataproc está calificada en 9.0, lo que lo hace fácil de usar para los equipos que buscan adoptar rápidamente una solución de procesamiento de datos. Por el contrario, los usuarios en G2 informan que Amazon Kinesis Data Firehose, con una calificación de facilidad de uso de 8.3, puede requerir una curva de aprendizaje más pronunciada, especialmente para aquellos que no están familiarizados con los servicios de AWS.
- Los revisores dicen que las capacidades de informes de Google Cloud Dataproc son robustas, con una puntuación de 8.2, lo que permite a los usuarios generar análisis perspicaces fácilmente. En comparación, las características de informes y análisis de Amazon Kinesis Data Firehose están calificadas más bajas en 7.7, lo que puede limitar la profundidad de los conocimientos que los usuarios pueden derivar de sus datos.
- Los usuarios informan que la escalabilidad de Google Cloud Dataproc es impresionante, calificada en 9.3, lo que permite a las empresas manejar cargas de trabajo variables de manera eficiente. Mientras tanto, Amazon Kinesis Data Firehose, aunque capaz, no proporciona el mismo nivel de escalabilidad, lo que podría ser una preocupación para las organizaciones que anticipan un rápido crecimiento o volúmenes de datos fluctuantes.
- Los usuarios en G2 mencionan que la calidad del soporte de Google Cloud Dataproc está calificada en 8.8, lo que indica una fuerte experiencia de servicio al cliente. En contraste, la calificación de soporte de Amazon Kinesis Data Firehose de 8.2 sugiere que, aunque es adecuada, puede haber margen de mejora en la asistencia al cliente y la capacidad de respuesta.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud Dataproc
- Los revisores consideraron que Google Cloud Dataproc satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon Kinesis Data Firehose.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Dataproc es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Amazon Kinesis Data Firehose sobre Google Cloud Dataproc.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Kinesis Data Firehose
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Dataproc
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Kinesis Data Firehose
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Dataproc
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
17
8.7
10
Facilidad de uso
8.3
17
9.0
10
Facilidad de configuración
8.6
7
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
9.2
6
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.2
17
8.8
10
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
6
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.3
17
8.8
10
Características
Procesamiento de flujo de eventosOcultar 5 característicasMostrar 5 características
7.9
10
No hay suficientes datos
Datos
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
7.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
8.3
10
No hay suficientes datos disponibles
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.3
10
No hay suficientes datos disponibles
9.3
10
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.7
9
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Kinesis Data Firehose y Google Cloud Dataproc está categorizado como Herramientas ETL
Categorías Únicas
Amazon Kinesis Data Firehose está categorizado como Análisis de Flujos y Procesamiento de flujo de eventos
Google Cloud Dataproc está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Kinesis Data Firehose
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Dataproc
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.0%
Tecnología de la Información y Servicios
15.0%
Servicios al consumidor
10.0%
Inmobiliaria
5.0%
Medios en línea
5.0%
Otro
45.0%
Tecnología de la Información y Servicios
26.7%
venta al por menor
13.3%
Marketing y Publicidad
6.7%
Hospital y atención médica
6.7%
Educación Superior
6.7%
Otro
40.0%
Principales Alternativas
Discusiones
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