Comparar Amazon Forecast y Vertex AI 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (49.5% de las reseñas)
Pequeña empresa (42.0% de las reseñas)
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Amazon Forecast
Calificación Estelar
(99)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (49.5% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Amazon ForecastVertex AI
Calificación Estelar
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (42.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la gestión de flujos de trabajo complejos de aprendizaje automático, con usuarios que aprecian su capacidad para centralizar todo el ciclo de vida del ML, desde la preparación de datos hasta el despliegue. Este enfoque integral reduce significativamente el esfuerzo necesario para construir y entrenar modelos.
- Los usuarios dicen que Amazon Forecast se destaca por su accesibilidad, particularmente para aquellos sin amplia experiencia en aprendizaje automático. Los revisores destacan su interfaz fácil de usar y la capacidad de generar pronósticos de series temporales precisos rápidamente, lo que lo convierte en una excelente opción para las empresas que buscan aprovechar la previsión sin una curva de aprendizaje pronunciada.
- Según las reseñas verificadas, Vertex AI tiene una puntuación de satisfacción general más alta, reflejando sus características robustas y su integración con Google Cloud. Los usuarios aprecian la experiencia fluida que ofrece, lo que simplifica la gestión de proyectos de aprendizaje automático.
- Los revisores mencionan que, aunque ambas plataformas son fáciles de configurar, Amazon Forecast se destaca por su rápido proceso de implementación, permitiendo a los usuarios comenzar sin un conocimiento técnico extenso. Esto es particularmente beneficioso para las pequeñas empresas que buscan obtener información rápidamente.
- Los usuarios destacan que Amazon Forecast ofrece un excelente soporte al cliente, que está bien equipado para ayudar a los usuarios a navegar por la plataforma. Este nivel de soporte es crucial para las empresas que pueden no tener equipos dedicados de ciencia de datos.
- Los revisores de G2 indican que, aunque Vertex AI ofrece un conjunto de características más completo, el enfoque de Amazon Forecast en la automatización y la facilidad de uso lo convierte en un fuerte competidor para las empresas que priorizan soluciones de previsión sencillas sin la necesidad de una profunda experiencia técnica.
Amazon Forecast vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon Forecast es más fácil de usar y configurar. Además, sintieron que Amazon Forecast facilita más hacer negocios en general. Sin embargo, los revisores sintieron que la administración de ambos productos era igualmente fácil.
- Los revisores consideraron que Amazon Forecast satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Forecast es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre Amazon Forecast.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Forecast
No hay precios disponiblesVertex AI
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Por mes
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
Amazon Forecast
No hay información de prueba disponibleVertex AI
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
82
8.6
389
Facilidad de uso
8.4
84
8.2
400
Facilidad de configuración
8.2
40
8.1
322
Facilidad de administración
7.9
26
7.9
149
Calidad del soporte
8.8
83
8.1
364
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
26
8.3
143
Dirección del producto (% positivo)
8.6
83
9.2
383
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.4
87
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.1
78
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.8
75
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
75
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
8.7
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
73
No hay suficientes datos disponibles
8.0
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
70
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
37
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.2
246
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
173
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
208
No hay suficientes datos disponibles
7.9
181
No hay suficientes datos disponibles
8.4
206
No hay suficientes datos disponibles
8.5
209
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
167
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.3
181
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
167
No hay suficientes datos disponibles
8.5
166
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
213
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.6
207
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
110
No hay suficientes datos disponibles
8.3
106
No hay suficientes datos disponibles
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
38
No hay suficientes datos disponibles
7.8
37
No hay suficientes datos disponibles
7.7
38
No hay suficientes datos disponibles
7.9
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
7.5
36
No hay suficientes datos disponibles
7.7
36
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
36
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
31
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
31
No hay suficientes datos disponibles
8.1
30
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.5
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
8.5
31
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.7
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
8.9
30
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
31
No hay suficientes datos disponibles
8.5
31
Integración - Aprendizaje Automático
9.3
9
8.5
68
Aprendizaje - Aprendizaje automático
9.2
18
8.5
66
9.8
17
8.3
65
9.0
8
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
26
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
No hay suficientes datos disponibles
9.0
24
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
25
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
24
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
22
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.0
30
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.8
26
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.2
30
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
38
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.4
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.7
34
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.8
33
No hay suficientes datos disponibles
8.2
31
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.4
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
30
No hay suficientes datos disponibles
8.7
30
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Forecast y Vertex AI está categorizado como Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Amazon Forecast está categorizado como Analítica Predictiva y Inteligencia de Series Temporales
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Forecast
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
18.2%
Tecnología de la Información y Servicios
15.2%
venta al por menor
6.1%
Servicios financieros
6.1%
Gestión de la educación
4.0%
Otro
50.5%
Software informático
17.9%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.8%
venta al por menor
3.6%
Hospital y atención médica
3.3%
Otro
54.1%
Principales Alternativas
Discusiones
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