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Amazon EMR
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Aprende más sobre Amazon EMRHadoop HDFS
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Aprende más sobre Hadoop HDFSResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Hadoop HDFS sobresale en la distribución de datos con una puntuación de 9.1, lo cual los revisores mencionan que es crucial para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, mientras que Amazon EMR, con una puntuación de 8.5, se destaca por su facilidad de uso en el procesamiento en la nube.
- Los revisores mencionan que Amazon EMR brilla en la facilidad de configuración, obteniendo una puntuación de 8.4 en comparación con el 7.0 de Hadoop HDFS, lo que lo convierte en una opción más accesible para los equipos que buscan comenzar rápidamente.
- Los usuarios de G2 destacan que Hadoop HDFS ofrece capacidades superiores de recolección de datos en tiempo real con una puntuación de 8.5, mientras que la puntuación de 8.1 de Amazon EMR indica que puede no ser tan robusto en esta área, lo cual es crítico para aplicaciones sensibles al tiempo.
- Los usuarios en G2 informan que Amazon EMR proporciona mejor soporte para usuarios móviles, con una puntuación de 8.1 en comparación con el 6.7 de Hadoop HDFS, lo que lo convierte en una opción más adecuada para los equipos que requieren flexibilidad para acceder a los datos en movimiento.
- Los revisores mencionan que Hadoop HDFS tiene fuertes capacidades de integración, particularmente con el propio Hadoop, obteniendo una puntuación de 9.1, mientras que la integración de Amazon EMR con Spark está igualmente calificada en 8.9, lo que indica que ambos productos tienen sus fortalezas en diferentes escenarios de integración.
- Los usuarios dicen que, aunque ambas plataformas ofrecen un rendimiento y fiabilidad sólidos, Amazon EMR supera con una puntuación de 8.8 en comparación con el 8.4 de Hadoop HDFS, sugiriendo que los usuarios pueden experimentar menos problemas con el tiempo de actividad y la velocidad de procesamiento en EMR.
Amazon EMR vs Hadoop HDFS
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon EMR es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon EMR.
- Tanto Amazon EMR como Hadoop HDFS cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon EMR es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Hadoop HDFS sobre Amazon EMR.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon EMR
No hay precios disponiblesHadoop HDFS
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon EMR
No hay información de prueba disponibleHadoop HDFS
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
50
8.6
118
Facilidad de uso
8.2
49
7.5
120
Facilidad de configuración
8.4
22
6.9
47
Facilidad de administración
8.6
22
7.1
44
Calidad del soporte
8.2
49
7.8
103
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
22
7.7
42
Dirección del producto (% positivo)
7.9
44
8.0
113
Características
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.7
38
8.7
49
base de datos
8.1
27
8.6
42
8.5
30
9.1
46
8.1
7
9.0
40
Integraciones
8.9
33
9.1
44
8.9
31
8.8
40
Plataforma
8.7
25
8.3
40
8.7
31
8.4
43
8.9
31
8.8
40
Tratamiento
9.1
31
8.7
36
8.7
31
8.5
41
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon EMR y Hadoop HDFS está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Amazon EMR no tiene categorías únicas
Hadoop HDFS no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon EMR
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Hadoop HDFS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
25.0%
Software informático
19.6%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
venta al por menor
5.4%
Salud, bienestar y fitness
3.6%
Otro
32.1%
Software informático
24.0%
Tecnología de la Información y Servicios
21.7%
Internet
7.8%
Servicios financieros
4.7%
Educación Superior
3.9%
Otro
38.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Amazon EMR no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Hadoop HDFS?
1 Comentario
VV
Hadoop HDFS se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos... lo que se llama 'Big Data'.Leer más
Hadoop HDFS no tiene más discusiones con respuestas
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