Recursos de Herramientas de Monitoreo de Bases de Datos
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Artículos de Herramientas de Monitoreo de Bases de Datos
Software de Monitoreo de Bases de Datos Clasificado Según Reseñas de G2
¿Qué es una base de datos? Cómo promueve decisiones basadas en datos
Discusiones de Herramientas de Monitoreo de Bases de Datos
Al observar los datos en la página de la categoría Monitoreo de Bases de Datos de G2, Datadog, Monte Carlo, Dynatrace, Metaplane y Redgate Monitor aparecen en la parte superior. Vea a continuación mi lista de software principal.
- Datadog – es una plataforma de monitoreo y análisis en la nube con detección de anomalías lista para usar en métricas de bases de datos (por ejemplo, latencia de consultas, conexiones, CPU/I/O) y alertas impulsadas por ML para señalar comportamientos inusuales antes de que se conviertan en incidentes.
- Monte Carlo – es una plataforma de observabilidad de datos e IA que enfatiza las alertas y los flujos de trabajo de incidentes; detecta anomalías en frescura, volumen, esquema y señales de calidad que a menudo preceden a problemas de bases de datos que impactan en aplicaciones y paneles de control posteriores.
- Dynatrace – es un conjunto de observabilidad impulsado por IA que correlaciona la telemetría y detecta anomalías en el rendimiento de la base de datos como parte del rastreo de pila completa, útil para identificar causas raíz a través de servicios y capas de BD.
- Metaplane – es una herramienta moderna de observabilidad de datos que monitorea almacenes y bases de datos para cambios inesperados (frescura, picos de nulos, deriva de esquema) y genera alertas de anomalías específicas para los equipos de datos.
- Redgate Monitor – es una solución de monitoreo de bases de datos (para SQL Server y más allá) que establece un comportamiento normal de referencia y alerta sobre anomalías como esperas repentinas, bloqueos o picos de recursos, útil para detectar regresiones de rendimiento temprano.
¿Qué opinas? Según tus experiencias, ¿hay otras opciones que debería considerar? Quiero saber qué cree la comunidad de G2 que es la mejor opción para los usuarios. ¡Gracias!
Tengo mucha curiosidad por saber cómo manejan estas herramientas la detección de anomalías en el mundo real. Si alguno de ustedes ha utilizado estas herramientas, ¿qué tan precisas son las alertas en la práctica? ¿Tienden a detectar problemas genuinos o producen mucho ruido?
¿Cómo lo integras con proyectos web que se ejecutan en js?
Como sabemos, Dynatrace es una herramienta de monitoreo de última generación, pero un poco cara. ¿Tenemos una solución asequible/costo-efectiva para pequeñas y medianas empresas, también para estudiantes, desarrolladores personales para atraer a más audiencia y usuarios finales?


