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Mejor Software de Análisis de Big Data - Página 4

Blue Bowen
BB
Investigado y escrito por Blue Bowen

El software de análisis de big data proporciona información sobre grandes conjuntos de datos que se recopilan de clústeres de big data. Estas herramientas ayudan a los usuarios empresariales a digerir tendencias, patrones y anomalías de datos y sintetizar la información en visualizaciones de datos comprensibles, informes y paneles. Debido a la naturaleza no estructurada de los clústeres de big data, estas soluciones de análisis a menudo requieren un lenguaje de consulta para extraer los datos del sistema de archivos. Algunas soluciones pueden ofrecer características de autoservicio para que los empleados no técnicos puedan ensamblar sus propios gráficos y tablas a partir de conjuntos de datos de big data.

Algunas soluciones de análisis de big data ofrecen características impulsadas por el aprendizaje automático, como el procesamiento del lenguaje natural, permitiendo al usuario consultar los datos de la empresa de manera natural. El software de análisis de big data se utiliza comúnmente en empresas que ejecutan Hadoop junto con software de procesamiento y distribución de big data para recopilar y almacenar datos. Además, estos productos suelen integrarse con software de almacén de datos, el centro de almacenamiento central para los datos integrados de una empresa.

El software de análisis de big data se diferencia de las plataformas de análisis en la medida en que el primero se centra únicamente en la manipulación de clústeres de big data complejos y a gran escala en visualizaciones comprensibles, mientras que las segundas están orientadas a una amplia gama de fuentes de datos y conectores. Las dos categorías son mutuamente excluyentes, y aquellos productos que se centran únicamente en casos de uso de big data solo se categorizan en la categoría de análisis de big data.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Análisis de Big Data, un producto debe:

Consumir datos, consultar sistemas de archivos y conectarse directamente a clústeres de big data Permitir a los usuarios preparar conjuntos de datos de big data complejos en visualizaciones de datos útiles y comprensibles Crear informes, visualizaciones y paneles aplicables a los negocios basados en descubrimientos dentro de los conjuntos de datos
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    CelerData Cloud es el motor analítico más rápido y seguro que impulsa análisis orientados al cliente y basados en IA a gran escala, ofreciendo un rendimiento consistentemente confiable e inigualable c

    Usuarios
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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 67% Pequeña Empresa
    • 33% Empresa
  • Pros y Contras
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  • Pros y Contras de CelerData Cloud
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Atención al Cliente
    3
    Consulta rápida
    3
    Rendimiento
    3
    Comunicación rápida
    2
    Procesamiento rápido
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    Este producto aún no ha recibido ningún sentimiento negativo.
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • CelerData Cloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    0.0
    No hay información disponible
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    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    CelerData
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2022
    Ubicación de la sede
    Menlo Park, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    65 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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CelerData Cloud es el motor analítico más rápido y seguro que impulsa análisis orientados al cliente y basados en IA a gran escala, ofreciendo un rendimiento consistentemente confiable e inigualable c

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 67% Pequeña Empresa
  • 33% Empresa
Pros y Contras de CelerData Cloud
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Atención al Cliente
3
Consulta rápida
3
Rendimiento
3
Comunicación rápida
2
Procesamiento rápido
2
Contras
Este producto aún no ha recibido ningún sentimiento negativo.
CelerData Cloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
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Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
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Vendedor
CelerData
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2022
Ubicación de la sede
Menlo Park, US
Página de LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Cloudera DataFlow (CDF), anteriormente Hortonworks DataFlow (HDF), es una plataforma de análisis de transmisión en tiempo real y escalable que ingiere, cura y analiza datos para obtener información cl

    Usuarios
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Cloudera Data Flow características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    9.2
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    6.7
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.3
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cloudera
    Año de fundación
    2008
    Ubicación de la sede
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,880 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,292 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    888-789-1488
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Cloudera DataFlow (CDF), anteriormente Hortonworks DataFlow (HDF), es una plataforma de análisis de transmisión en tiempo real y escalable que ingiere, cura y analiza datos para obtener información cl

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 67% Empresa
  • 33% Mediana Empresa
Cloudera Data Flow características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
9.2
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
6.7
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.3
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Cloudera
Año de fundación
2008
Ubicación de la sede
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,880 seguidores en Twitter
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Teléfono
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    DoubleCloud está reduciendo sus operaciones. La empresa dejó de crear nuevas cuentas el 1 de octubre de 2024 y cerrará completamente el 1 de marzo de 2025. DoubleCloud se especializó en infraestructu

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 75% Pequeña Empresa
    • 25% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de DoubleCloud
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Rentable
    1
    Atención al Cliente
    1
    Precios
    1
    Modelos de precios
    1
    Configura la facilidad
    1
    Contras
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    Análisis de múltiples fuentes
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    DoubleCloud
    Año de fundación
    2022
    Ubicación de la sede
    Dubai, AE
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    6 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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DoubleCloud está reduciendo sus operaciones. La empresa dejó de crear nuevas cuentas el 1 de octubre de 2024 y cerrará completamente el 1 de marzo de 2025. DoubleCloud se especializó en infraestructu

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 75% Pequeña Empresa
  • 25% Mediana Empresa
Pros y Contras de DoubleCloud
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Rentable
1
Atención al Cliente
1
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1
Modelos de precios
1
Configura la facilidad
1
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Este producto aún no ha recibido ningún sentimiento negativo.
DoubleCloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
9.2
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
10.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
0.0
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Detalles del vendedor
Vendedor
DoubleCloud
Año de fundación
2022
Ubicación de la sede
Dubai, AE
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
6 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Exploratory permite a los usuarios comprender los datos al transformarlos, visualizarlos y aplicar estadísticas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Exploratory
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Modelado de ML
    1
    Resolución de problemas
    1
    Mejora de la productividad
    1
    Contras
    Este producto aún no ha recibido ningún sentimiento negativo.
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Exploratory características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    8.3
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    3.3
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.3
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Exploratory
    Ubicación de la sede
    N/A
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Exploratory permite a los usuarios comprender los datos al transformarlos, visualizarlos y aplicar estadísticas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático.

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Exploratory
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Modelado de ML
1
Resolución de problemas
1
Mejora de la productividad
1
Contras
Este producto aún no ha recibido ningún sentimiento negativo.
Exploratory características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
8.3
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
3.3
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.3
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Exploratory
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Kinetica es la base de datos para el tiempo y el espacio. Kinetica facilita y acelera: - la ingestión de grandes cantidades de datos de IoT y otros conjuntos de datos contextuales - la fusión de conj

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Kinetica
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Poder Analítico
    2
    Análisis de datos
    2
    Eficiencia
    2
    Perspectivas
    2
    Datos en tiempo real
    2
    Contras
    Caro
    2
    Problemas de precios
    2
    Complejidad
    1
    Uso complejo
    1
    Costo
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Kinetica características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    6.7
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    6.7
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.3
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Kinetica
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    Arlington, Virginia, United States
    Twitter
    @KineticaHQ
    3,507 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    71 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Kinetica es la base de datos para el tiempo y el espacio. Kinetica facilita y acelera: - la ingestión de grandes cantidades de datos de IoT y otros conjuntos de datos contextuales - la fusión de conj

Usuarios
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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 100% Mediana Empresa
Pros y Contras de Kinetica
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Poder Analítico
2
Análisis de datos
2
Eficiencia
2
Perspectivas
2
Datos en tiempo real
2
Contras
Caro
2
Problemas de precios
2
Complejidad
1
Uso complejo
1
Costo
1
Kinetica características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
6.7
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
6.7
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.3
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Kinetica
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Arlington, Virginia, United States
Twitter
@KineticaHQ
3,507 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
71 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Múltiples usuarios pueden explorar datos, luego crear y refinar modelos predictivos de manera interactiva. El procesamiento distribuido en memoria reduce el tiempo de desarrollo de modelos, revelando

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 32% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de SAS Visual Statistics
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Analítica
    2
    Facilidad de uso
    2
    Informando
    2
    Almacenamiento en la nube
    1
    Ahorro de costos
    1
    Contras
    Caro
    2
    Dificultad de personalización
    1
    Problemas de dependencia
    1
    Curva de aprendizaje
    1
    Dificultad de aprendizaje
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SAS Visual Statistics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    6.7
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    6.7
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    6.7
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1976
    Ubicación de la sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,221 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,116 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    1-800-727-0025
Descripción del Producto
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Múltiples usuarios pueden explorar datos, luego crear y refinar modelos predictivos de manera interactiva. El procesamiento distribuido en memoria reduce el tiempo de desarrollo de modelos, revelando

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 32% Pequeña Empresa
Pros y Contras de SAS Visual Statistics
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Analítica
2
Facilidad de uso
2
Informando
2
Almacenamiento en la nube
1
Ahorro de costos
1
Contras
Caro
2
Dificultad de personalización
1
Problemas de dependencia
1
Curva de aprendizaje
1
Dificultad de aprendizaje
1
SAS Visual Statistics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
6.7
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
6.7
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
6.7
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Año de fundación
1976
Ubicación de la sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,221 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
18,116 empleados en LinkedIn®
Teléfono
1-800-727-0025
(8)4.4 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Timbr es la capa semántica basada en ontologías utilizada por las principales empresas para tomar decisiones más rápidas y mejores con ontologías que transforman datos estructurados en conocimiento li

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 63% Pequeña Empresa
    • 38% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Timbr
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Soporte SQL
    3
    Gestión de Datos
    2
    Facilidad de uso
    2
    Características
    2
    Eficiencia de consulta
    2
    Contras
    Curva de aprendizaje
    3
    Deficiencias de entrenamiento
    2
    Usabilidad compleja
    1
    Caro
    1
    Personalización limitada
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Timbr características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    8.3
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    10.0
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.3
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Timbr.ai
    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    Raanana , IL
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Timbr es la capa semántica basada en ontologías utilizada por las principales empresas para tomar decisiones más rápidas y mejores con ontologías que transforman datos estructurados en conocimiento li

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 63% Pequeña Empresa
  • 38% Empresa
Pros y Contras de Timbr
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Soporte SQL
3
Gestión de Datos
2
Facilidad de uso
2
Características
2
Eficiencia de consulta
2
Contras
Curva de aprendizaje
3
Deficiencias de entrenamiento
2
Usabilidad compleja
1
Caro
1
Personalización limitada
1
Timbr características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
8.3
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
10.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.3
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Timbr.ai
Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
Raanana , IL
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
9 empleados en LinkedIn®
(1)2.5 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Almacene y consulte datos ilimitados de máquinas con la plataforma de información de datos nativa de la nube de Axiom.

    Usuarios
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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Axiom características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    5.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    5.0
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    5.0
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Axiom
    Año de fundación
    2020
    Ubicación de la sede
    San Francisco, US
    Página de LinkedIn®
    linkedin.com
    61 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Almacene y consulte datos ilimitados de máquinas con la plataforma de información de datos nativa de la nube de Axiom.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
Axiom características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
5.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
5.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
5.0
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Axiom
Año de fundación
2020
Ubicación de la sede
San Francisco, US
Página de LinkedIn®
linkedin.com
61 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    ChaosSearch ayuda a las organizaciones modernas a saber mejor™ al activar el lago de datos para análisis. La plataforma de lago de datos de ChaosSearch indexa los datos en la nube de los clientes, hac

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 50% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • ChaosSearch Data Lake Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    9.2
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    9.2
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    9.2
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    ChaosSearch
    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Boston, US
    Twitter
    @CHAOSSEARCH
    766 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    26 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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ChaosSearch ayuda a las organizaciones modernas a saber mejor™ al activar el lago de datos para análisis. La plataforma de lago de datos de ChaosSearch indexa los datos en la nube de los clientes, hac

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 50% Pequeña Empresa
ChaosSearch Data Lake Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
9.2
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
9.2
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
9.2
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
ChaosSearch
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Boston, US
Twitter
@CHAOSSEARCH
766 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
26 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    ETHoS™ es una plataforma de atención de precisión impulsada por IA desarrollada por Standpoint Software, diseñada para mejorar el rendimiento de los equipos de atención dirigidos por médicos en entorn

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • ETHoS. características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Seattle, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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ETHoS™ es una plataforma de atención de precisión impulsada por IA desarrollada por Standpoint Software, diseñada para mejorar el rendimiento de los equipos de atención dirigidos por médicos en entorn

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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
ETHoS. características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
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Detalles del vendedor
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Seattle, US
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Un HUB DE DATOS que proporciona la "capa" faltante en un panorama de datos impulsado por análisis para los equipos de TI que utilizan soluciones de análisis de datos como Tableau®, Excel®, Talend, Qli

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • INDEXIMA Data Hub características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    10.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    10.0
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    10.0
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    INDEXIMA
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    Paris, FR
    Twitter
    @indexima
    297 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Un HUB DE DATOS que proporciona la "capa" faltante en un panorama de datos impulsado por análisis para los equipos de TI que utilizan soluciones de análisis de datos como Tableau®, Excel®, Talend, Qli

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
INDEXIMA Data Hub características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
10.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
10.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
10.0
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
INDEXIMA
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Paris, FR
Twitter
@indexima
297 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
7 empleados en LinkedIn®
(1)4.0 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Kognitio es un motor SQL maduro para su clúster de Hadoop o su almacén de datos. Permite a las empresas obtener ROI de proyectos de big data al proporcionar BI interactivo en big data para usuarios de

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Kognitio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    5.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    5.0
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    3.3
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Kognitio
    Año de fundación
    1987
    Ubicación de la sede
    N/A
    Twitter
    @kognitio
    2,308 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Kognitio es un motor SQL maduro para su clúster de Hadoop o su almacén de datos. Permite a las empresas obtener ROI de proyectos de big data al proporcionar BI interactivo en big data para usuarios de

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
Kognitio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
5.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
5.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
3.3
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Kognitio
Año de fundación
1987
Ubicación de la sede
N/A
Twitter
@kognitio
2,308 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Kpow es una herramienta sofisticada de gestión de Kafka empresarial diseñada para mejorar la experiencia de los equipos de ingeniería al proporcionar una solución integral para gestionar, monitorear,

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 50% Mediana Empresa
    • 25% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Kpow for Apache Kafka®
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Asequibilidad
    1
    Configura la facilidad
    1
    Interfaz de usuario
    1
    Contras
    Problemas de gestión de datos
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Kpow for Apache Kafka® características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Factor House
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Melbourne, AU
    Twitter
    @factorhousehq
    126 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    15 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Kpow es una herramienta sofisticada de gestión de Kafka empresarial diseñada para mejorar la experiencia de los equipos de ingeniería al proporcionar una solución integral para gestionar, monitorear,

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 50% Mediana Empresa
  • 25% Empresa
Pros y Contras de Kpow for Apache Kafka®
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Asequibilidad
1
Configura la facilidad
1
Interfaz de usuario
1
Contras
Problemas de gestión de datos
1
Kpow for Apache Kafka® características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Factor House
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Melbourne, AU
Twitter
@factorhousehq
126 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
15 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Mindtree Data Analytics es una plataforma de análisis de datos adaptable con algoritmos de aprendizaje automático específicos para la industria.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Mindtree Data Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    5.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    6.7
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    0.0
    No hay información disponible
    6.7
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    Bangalore, India
    Twitter
    @Mindtree_Ltd
    78,546 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    20,107 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    BSE: 532819
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Mindtree Data Analytics es una plataforma de análisis de datos adaptable con algoritmos de aprendizaje automático específicos para la industria.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Mediana Empresa
Mindtree Data Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
5.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
6.7
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
0.0
No hay información disponible
6.7
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Año de fundación
1999
Ubicación de la sede
Bangalore, India
Twitter
@Mindtree_Ltd
78,546 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
20,107 empleados en LinkedIn®
Propiedad
BSE: 532819
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Construya sus tuberías de datos y ML/IA 20 veces más rápido con el estudio de bajo código de Sparkflows y despliegue sus modelos en producción a velocidades acordes con las necesidades del negocio.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Sparkflows Data Science & Analytics Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    10.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    10.0
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    10.0
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    San Jose, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    30 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Construya sus tuberías de datos y ML/IA 20 veces más rápido con el estudio de bajo código de Sparkflows y despliegue sus modelos en producción a velocidades acordes con las necesidades del negocio.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 100% Mediana Empresa
Sparkflows Data Science & Analytics Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
10.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
10.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
10.0
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
San Jose, US
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
30 empleados en LinkedIn®