El servicio es autogestionado por Pincone, por lo que no hay necesidad de facturación separada; se puede manejar directamente a través de su proveedor de servicios en la nube, como el AWS Marketplace. Definir y crear una instancia de vector según las dimensiones y parámetros de sus modelos de incrustación es sencillo. Encontré bastante simple integrarlo tanto con los servicios de AWS Bedrock como con GCP Vertex AI. En mi experiencia, consultar datos es más rápido en comparación con otros servicios que he utilizado hasta ahora. Este servicio está en nuestro uso diario como columna vertebral de nuestros servicios de IA.

ofrece varias características y un gran soporte para bases de datos vectoriales

Está especializado en casos de uso impulsados por IA con búsqueda en tiempo real y baja latencia, proporcionando una integración perfecta en flujos de trabajo de aprendizaje automático con infraestructura escalable optimizada para datos no estructurados y semiestructurados en aplicaciones de IA.