Si eres una empresa con aspiraciones de alto crecimiento, estoy seguro de que has considerado investigar sobre inteligencia empresarial al menos una o dos veces.

Cuando se hace bien, la inteligencia empresarial conduce a una toma de decisiones más rápida y segura; principalmente porque estas decisiones están respaldadas por datos. Puede ahorrar tiempo, dinero, esfuerzo y abrir nuevas oportunidades.

Pero la inteligencia empresarial requiere compromiso y aceptación por parte de otros en la empresa. Requiere la implementación y estrategia adecuadas.

Por supuesto, el software de inteligencia empresarial ayuda enormemente, pero incluso entonces, necesitarás reducir el software adecuado para los requisitos únicos de tu empresa.

La inteligencia empresarial es definitivamente un desafío, pero no tienes que enfrentarlo solo. Antes de optar por una solución, observa cómo se implementan primero las estrategias exitosas y luego considera si es adecuada para tu empresa.

Construyendo una estrategia de inteligencia empresarial

Para esta guía, recopilamos las ideas de profesionales de la inteligencia empresarial para conocer cómo el software, las métricas y la alineación de personas son cruciales para el éxito de la inteligencia empresarial.

La primera idea se centra en establecer una base sólida antes de lanzarse a una herramienta.

1. Establecer una base sólida para la inteligencia empresarial

Chai Mamdur, Arquitecto de Datos e Inteligencia Empresarial en People.ai

Chai comienza afirmando que los líderes empresariales siempre deben tener en mente dos cosas al considerar la inteligencia empresarial.

1. Comienza con un objetivo en mente

“Comprar un contrato de varios años para un producto que no necesitas no solo es un desperdicio, sino que puede distraer de necesidades empresariales más urgentes. Más bien, los líderes empresariales deben comenzar con los indicadores clave de rendimiento (KPIs) que les gustaría medir, monitorear y optimizar, y buscar la solución de inteligencia empresarial que mejor respalde esa iniciativa.”

2. Alinea el panorama tecnológico con la cultura laboral

“Esto es importante, y aquí hay un ejemplo de por qué. Si todos los equipos de Ingeniería y GTM están utilizando soluciones en la nube, el campo para seleccionar nuevos software/procesos se vuelve más estrecho. De manera similar, si la empresa se enfoca en tener un tiempo de entrega rápido en los períodos iniciales, una solución de servicios gestionados será una mejor opción.”

Encontrar la solución de inteligencia empresarial adecuada lleva tiempo. Los líderes empresariales que tienen en cuenta los dos puntos anteriores tienen más probabilidades de establecer una base sólida y preparar a sus equipos para un mayor éxito en el futuro.

2. Enumera los objetivos que la inteligencia empresarial debe resolver

Tim Parkin, Consultor de Estrategia Digital y Analítica en timparkin.com

Una vez que idees formas de construir una base sólida, es hora de enumerar los objetivos que la inteligencia empresarial debe resolver. Estos objetivos formarán tus KPIs. Tim menciona que la mejor manera de establecer objetivos es comenzar con preguntas y luego con datos.

“Demasiadas organizaciones se abruman con un enfoque basado en datos sin un objetivo claro y terminan en un estado de parálisis por análisis: muchos números pero sin verdaderas ideas pragmáticas.

El rendimiento de cada empresa puede resumirse en un puñado de KPIs cuidadosamente elegidos. Tener demasiados KPIs erosiona su utilidad e impide que la organización se concentre en los principales impulsores del rendimiento. Descubrir el conjunto correcto de KPIs puede llevar tiempo y experimentación, pero hacerlo es transformador.

Enfocarse en indicadores tanto adelantados como atrasados es esencial en una estrategia de inteligencia empresarial exitosa. Es tan importante entender hacia dónde te diriges como darte cuenta de cómo llegaste a donde estás.”

Tim continúa diciendo que cada equipo que desempeña un papel en la implementación de la inteligencia empresarial debe aceptar cierta responsabilidad para cumplir con un conjunto de KPIs. Esto también asegura que las fuentes de datos adecuadas se agreguen cuando llegue el momento de seleccionar una herramienta.

3. Prepara tus datos para la inteligencia empresarial

Tiffany Schreane, Profesora de Marketing y Publicidad en The Fashion Institute of Technology (FIT)

Cada empresa tiene una gran cantidad de datos de ventas, marketing y productos a mano. Sin embargo, si estos datos están limpios y son fácilmente accesibles, puede variar de una empresa a otra. Tiffany ofrece una forma de preparar los datos para la inteligencia empresarial.

“¿Cómo colaboras para asegurarte de que todo funcione sin problemas? Recomiendo establecer un centro de inteligencia: esto es esencialmente un comité donde diferentes personas son designadas para diferentes elementos del grupo de inteligencia empresarial. Algunas responsabilidades pueden incluir:

1. Establecer un proceso de limpieza de datos para asegurar que todos los datos se atribuyan y recojan con precisión.

2. Recolección de datos.

3. Asegurar que los parámetros correctos estén en su lugar. Una cosa importante aquí es asegurarse de que el período de tiempo que se mide sea comparable: agregar trimestres adicionales, semanas, etc. que no sean comparables con la línea base podría causar resultados sesgados.”

¿La conclusión de todo esto? Una base sólida y una lista de objetivos son solo tan fuertes como los datos en los que se basa la inteligencia empresarial. Por lo tanto, mientras deseas comenzar con preguntas y establecer KPIs, también querrás volver y observar la procedencia de los datos.

4. Encuentra la herramienta de inteligencia empresarial adecuada

Daniel Jebaraj, Vicepresidente en Syncfusion

Después de haber pasado minuciosamente por las tres fases anteriores, ahora estás listo para investigar sobre el software de inteligencia empresarial real. Daniel, un experto con más de 17 años de experiencia dirigiendo una línea de productos de .NET y productos de inteligencia empresarial, fue lo suficientemente amable como para armar una lista de verificación a considerar durante tu búsqueda de herramientas:

• Recomiendo preparar una matriz de características y compararla con las opciones disponibles. Esto reduce la posibilidad de que se pasen por alto características clave en una etapa posterior.
• Considera software para implementar la integración y limpieza de datos. Aquí es donde puedes pasar la mayor parte de tu tiempo.
• Evita scripts personalizados excepto cuando sea necesario, ya que pueden ser difíciles de mantener.
• Prepara requisitos de seguridad y valida que los proveedores preseleccionados admitan tus requisitos. Considera software que se integre en la infraestructura de autenticación existente, como Microsoft 365 si esto es una posibilidad para tus necesidades.
• Las soluciones de inteligencia empresarial deben desplegarse en una unidad de negocio u organización. No deben limitarse a pequeños silos. Todos los interesados deben tener una visión unificada. Considera usar software que esté disponible a un precio asequible cuando se despliegue en una unidad de negocio u organización. Si no planeas el alcance completo del despliegue desde el principio, podrías pagar opciones de licencia muy costosas en el futuro.
• Consulta sitios como G2.com para reseñas.
• Verifica si la interfaz de usuario del producto es moderna y fácil de usar. Los usuarios no utilizarán software extremadamente capaz que parezca desactualizado y no sea fácil de usar.
• Evalúa la disponibilidad de la interfaz móvil para el software que planeas usar.
• Si se necesitan soluciones complementarias como aquellas para la integración de datos o el procesamiento de big data, asegúrate de tener en cuenta sus costos.
• Evalúa las opciones de soporte disponibles. Si se necesita trabajo personalizado, asegúrate de entender los precios para dicho trabajo personalizado.

Encontrar la herramienta adecuada puede ser un proceso largo, pero considerar la lista de verificación anterior te ahorrará tiempo, dinero y esfuerzo a largo plazo. Sobre todo, empoderará a tu equipo para hacer su mejor trabajo.

Mejor toma de decisiones con inteligencia empresarial

Resumiendo nuestras cuatro estrategias de inteligencia empresarial anteriores, ahora eres más consciente de:

• Establecer una base sólida en términos de establecimiento de objetivos y alinear tu panorama tecnológico con la cultura laboral existente.
• Enumerar objetivos claros que te gustaría resolver con la inteligencia empresarial. Estos informarán tus KPIs más adelante.
• Preparar datos relevantes, como ventas, marketing, productos y otros, para que sean el mejor ajuste para una herramienta de inteligencia empresarial.
• Encontrar la herramienta adecuada que satisfaga tus requisitos empresariales únicos. Esto no significa necesariamente la herramienta más cara o con más funciones, así que consulta la lista de verificación de Daniel al buscar.

¿Listo para aprender más sobre inteligencia empresarial? Consulta nuestro resumen completo de BI para aquellos que recién comienzan y ve cómo otras industrias la están aplicando para ser más orientadas a los datos.