Los 10 mejores LLMs en 2025: Modelos de Lenguaje Extenso revisados

¿Te estás ahogando en solicitudes de soporte al cliente? ¿Luchando contra plazos ajustados para la creación de contenido? ¿Agotado por la presión de maximizar la productividad? No estás solo. Dirigir un negocio hoy en día puede sentirse como una batalla constante contra el reloj y el presupuesto.

Existe una solución: modelos de lenguaje grande (LLMs), tu asistente personal de inteligencia artificial (IA) para ayudarte a navegar todos estos desafíos.

Pero, ¿cómo elegir el adecuado con tantas opciones y sobrecarga de información? Tienes que comparar rendimiento, precisión, seguridad de datos, costo, soporte del proveedor, ¡la lista sigue!

Déjame hacerlo más fácil para ti. Me uní a Matthew Miller, nuestro experto residente en LLMs, para evaluar 44 soluciones. Este listado explora los 10 mejores LLMs para 2025. Analizamos cada producto para entender sus características y cómo te benefician. Te ayudará a encontrar el modelo de lenguaje perfecto para tus necesidades específicas, ya sea escalar el soporte al cliente, gestionar el conocimiento interno, automatizar tareas repetitivas, mejorar tu juego de contenido o personalizar el marketing y las ventas.

¿Cómo seleccionamos y evaluamos los mejores LLMs?

Clasificamos las soluciones de modelos de lenguaje grande utilizando un algoritmo propietario que considera la satisfacción del cliente y la presencia en el mercado basada en reseñas de usuarios reales. Nuestros analistas de investigación de mercado y escritores (Matthew y yo en este caso) pasan semanas evaluando soluciones contra múltiples criterios establecidos para una categoría de software. Te ofrecemos evaluaciones de software imparciales, ¡esa es la diferencia de G2 ! No aceptamos pagos ni intercambiamos enlaces por colocaciones de productos en esta lista. Por favor, lee nuestra Metodología de Puntuación de Investigación de G2 para más detalles.

1. Gemini: mejor conocido por la conversación natural

Gemini es un LLM desarrollado por Google AI. Destaca por su capacidad para procesar información de varios formatos, incluidos texto, imágenes y video. Esta capacidad le permite extraer información de documentos y responder preguntas frecuentes, mejorando el soporte al cliente, personalizando las interacciones con los clientes e incluso potenciando la creación de contenido. Lanzado en diciembre de 2023, comprende tres modelos: Gemini Ultra, Pro y Nano, cada uno atendiendo diferentes necesidades. Gemini también puede generar imágenes, videos y hacer mucho más. 

A Matthew y a mí nos gustó la capacidad de aprendizaje de errores donde Gemini pudo identificar, corregir y aprender de errores anteriores.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Gemini es un poderoso chatbot de IA. Procesa grandes cantidades de texto y códigos para generar resultados rápidamente. También procesa nuestras imágenes y realiza las tareas deseadas. La integración con otras herramientas de Google, como Google Docs, Sheets, Gmail y Drive, automatiza nuestro proceso. La interfaz para chatear con Gemini también es muy intuitiva.”

- Reseña de Gemini, Rahul S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“El razonamiento de Gemini detrás de las salidas puede ser poco claro, lo que dificulta verificar la precisión y mitigar posibles sesgos. Esta opacidad es inquietante, especialmente para los usuarios que manejan información sensible.”

- Reseña de Gemini, Ömer K.

2. BERT: mejor conocido por la adherencia a las pautas éticas

BERT o Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformadores utiliza una red neuronal basada en transformadores para entender las relaciones entre palabras en una oración. Esta arquitectura y comprensión matizada facilitan una traducción automática más precisa, detección de sesgos y prácticas de IA responsables. Desarrollado por Google en 2018, BERT muestra sus habilidades con varias aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP), incluyendo traducción automática, respuesta a preguntas y análisis de sentimientos.

Realmente apreciamos las características de moderación de contenido que evitan que el modelo genere respuestas inapropiadas.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“La comprensión contextual de BERT le permite responder preguntas basadas en un pasaje dado. Es de código abierto y muy fácil de ajustar para mejorar aún más la precisión.”

- Reseña de BERT, Prashanth D.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Sus requisitos computacionales son exigentes. Implementar BERT de manera efectiva podría requerir recursos de hardware robustos, lo que podría ser una consideración para ciertos proyectos.”

- Reseña de BERT, Taahir B.

3. Meta Llama 3: mejor conocido por el análisis de sentimientos

Meta Llama 3, desarrollado por Meta, se presenta como la última generación de los mejores LLMs de código abierto. Disponible en configuraciones de 8B y 70B parámetros, estos modelos utilizan preentrenamiento y ajuste de instrucciones para ofrecer un rendimiento mejorado en tareas de IA. Ofrecido en versiones como Llama 3.1, Llama 3.2 y Llama 3.3, los modelos utilizan un tokenizador con un vocabulario de 128K tokens, mejorando sustancialmente tareas como responder preguntas en lenguaje natural, escribir código y generar ideas.

Realmente apreciamos la flexibilidad de Meta Llama para construir modelos de lenguaje personalizados.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Meta Llama 3 es fantástico para entender y responder en lenguaje natural, haciendo que las conversaciones se sientan fluidas y naturales. Es más preciso que las versiones anteriores de Llama y da respuestas relevantes, lo que aumenta la productividad y la experiencia del usuario. También se integra con aplicaciones de desarrollo. Además, es fácil de personalizar para diferentes usos debido a las variaciones 7B,13B basadas en sus proyectos personales o necesidades empresariales.”

- Reseña de Meta Llama 3, Praveen A.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Una cosa que no me gusta de Meta LLaMA 3 es su potencial intensidad de recursos. Ejecutar un modelo tan avanzado puede requerir un poder computacional y memoria significativos, lo que podría ser una limitación para organizaciones más pequeñas o usuarios individuales con acceso limitado a hardware de alta gama. Además, a pesar de sus capacidades avanzadas, todavía puede haber inexactitudes o sesgos ocasionales en las respuestas generadas, lo que resalta la necesidad de refinamiento y monitoreo continuos.”

- Reseña de Meta Llama 3, Luis N.

4. GPT3: mejor conocido por la velocidad de generación de respuestas

GPT-3, abreviatura de Generative Pre-trained Transformer 3 utiliza NLP, generación de lenguaje natural (NLG), y 175 mil millones (!) de parámetros para producir texto similar al humano. Esto le permite realizar tareas de manera efectiva como creación de contenido, traducción y generación de código. La alta velocidad de generación de respuestas de GPT-3 lo hace valioso para mejorar chatbots, automatizar tareas manuales y escalar interacciones con clientes en tiempo real.

Nos gustó cómo el modelo manejó eficientemente largas conversaciones de ida y vuelta.

También me gustó este artículo de MarTech que cubre lo nuevo en el espacio de uso de datos de IA con el acuerdo entre OpenAI y Financial Times. Échale un vistazo.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“GPT3 como un modelo de lenguaje grande es lo más cercano que estamos a una inteligencia general artificial (AGI) basada en texto. Lo uso diariamente tanto personal como profesionalmente. Me ayuda a resumir grandes archivos de texto, generar ideas y optimizar flujos de trabajo existentes.”

- Reseña de GPT3, Jahnavi Prasad S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Al igual que ese amigo que malinterpreta tu estado de ánimo, ChatGPT-3 puede ocasionalmente malinterpretar tus mensajes o proporcionar respuestas que no se alinean realmente con tus expectativas. Vale la pena tener en cuenta que ChatGPT3, aunque extremadamente inteligente, no es la mejor fuente para las últimas noticias. Su base de conocimiento está congelada en el tiempo en 2022, por lo que no obtendrás las mejores y más nuevas actualizaciones de él.”

- Reseña de GPT3, Ava L.

5. GPT4: mejor conocido por la comprensión contextual

GPT-4, el último lanzamiento de OpenAI de marzo de 2023, es un poderoso modelo de lenguaje multimodal con un estimado de 1.76 billones de parámetros. Supera a los modelos GPT anteriores en su capacidad para realizar tareas complejas con mayor precisión y eficiencia. Uno de los mejores generadores de escritura de IA, los usuarios de GPT-4 a menudo informan que es más creativo, mantiene una mejor memoria de conversación, sobresale en análisis y ofrece una gama más amplia de características. Aquí hay una cita de un Redditor que realmente me gustó: "4 es más como hablar con alguien que está entrando a la universidad. No es perfecto, pero tiene una comprensión bastante buena de las cosas, es mucho más lógico, menos propenso a inventar cosas y puede expresar mejor sus respuestas." 

Matthew y yo pensamos que la fácil integración con procesos existentes se clasificó como un claro beneficio.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Las capacidades avanzadas de comprensión y generación de lenguaje de GPT4 son impresionantes. Su capacidad para producir texto similar al humano con alta fluidez y coherencia lo convierte en una herramienta invaluable para aplicaciones que van desde la redacción de contenido hasta el soporte al cliente. Además, la versatilidad de GPT4 en diferentes dominios, desde temas técnicos hasta escritura creativa, y su mejor comprensión contextual mejoran la calidad y relevancia de sus respuestas en conversaciones complejas y extendidas.”

- Reseña de GPT4, Bryan S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“A veces no sigue las instrucciones. Siempre produce contenido en formato Markdown, por lo que tengo que perder tiempo eliminando varios símbolos cuando lo pego en Google Docs.”

- Reseña de GPT4, Joseph G.

6. AutoGPT: mejor conocido por la moderación de contenido

AutoGPT es un agente de IA de código abierto construido sobre el avanzado modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI. Entiende tus objetivos y los descompone en tareas manejables. AutoGPT maneja de manera autónoma tareas como investigación de mercado, creación de planes de negocio y generación de contenido para artículos y publicaciones en redes sociales, utilizando recursos en línea y varias herramientas. Simplifica los flujos de trabajo y acelera la finalización de proyectos con una mínima entrada manual.

Nos encantó la capacidad de AutoGPT para acceder a sitios web y plataformas populares y extraer datos de ellos.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“AutoGPT incluye varias aplicaciones de IA que ahorran tiempo y dinero para mi negocio, como marketing por correo electrónico, edición de fotos, redacción de contenido y optimización de búsqueda.”

- Reseña de AutoGPT, Jagmeet S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“AutoGPT está diseñado para usuarios con conocimientos de Python y experiencia en software de desarrollo. La instalación y el uso implican pasos técnicos complejos, lo que puede ser difícil para usuarios no técnicos. Además, basado en el uso de tokens de GPT-4, AutoGPT cobra $0.03 por cada 1,000 tokens para indicaciones y $0.06 por cada 1,000 tokens para resultados. Como las tareas requieren múltiples llamadas al modelo GPT-4, los costos aumentan rápidamente, lo que podría ser prohibitivo para proyectos más grandes u organizaciones más pequeñas.”

- Reseña de AutoGPT, Maninder S.

7. Megatron-LM: mejor conocido por la protección de privacidad de datos

Megatron-LM de NVIDIA es un poderoso marco para entrenar LLMs. Utiliza técnicas como el paralelismo de modelos y el entrenamiento de precisión mixta para manejar eficientemente conjuntos de datos masivos, lo que resulta en ganancias significativas de rendimiento y escalabilidad. La capacidad de implementación fuera de línea de Megatron-LM permite la utilización de modelos de lenguaje poderosos dentro de entornos altamente seguros y sensibles a los datos, asegurando una mayor confidencialidad y cumplimiento.

La integración de Megatron-LM con la biblioteca DeepSpeed de Microsoft es una característica realmente excepcional que mejora aún más su ejecución y flexibilidad.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Apreciamos su escalabilidad y eficiencia inigualables en las unidades de procesamiento gráfico de NVIDIA. Su capacidad para procesar vastos conjuntos de datos acelera rápidamente nuestros proyectos impulsados por IA, ofreciendo capacidades excepcionales de comprensión y generación de lenguaje. Este rendimiento robusto nos permite innovar y ofrecer soluciones de IA sofisticadas de manera rápida y efectiva.”

- Reseña de Megatron-LM, Yogesh B.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Tiene una curva de aprendizaje pronunciada, requiere hardware serio y la documentación podría mejorarse. Además, el sesgo potencial acecha.”

- Reseña de Megatron-LM, Nikhil O.

8. Tune AI: mejor conocido por la generación de contenido

Tune AI, anteriormente NimbleBox.ai, se especializa en soluciones de IA generativa para empresas. Te permite personalizar LLMs a tus necesidades específicas utilizando tus datos propietarios, ofreciendo características poderosas como compatibilidad de pila abierta, integración de documentos sin problemas y seguridad de nivel empresarial. Uno de sus productos, Tune Studio, proporciona una plataforma segura para ajustar y desplegar modelos de lenguaje grande. Tune AI también viene con Tune Chat, una aplicación de chat de IA con capacidades de generación de texto y código para usuarios no técnicos.

Además de todo lo que mencionamos anteriormente, nos gustó su capacidad para actuar como asistente de escritura y dar sugerencias para gramática, formato, tono y estilo.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“La interfaz fácil de usar de Tune AI facilita la construcción y gestión de chatbots. Sus respuestas impulsadas por IA son notablemente precisas y se asemejan mucho a la interacción humana. Se integra fácilmente con múltiples canales de comunicación, garantizando un servicio al cliente consistente en todas las plataformas. Además, las capacidades analíticas de Tune AI son invaluables para recopilar información sobre las interacciones de los usuarios y mejorar gradualmente la eficacia del chatbot.”

- Reseña de Tune AI, Bessy G.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“ChatNBX (ahora Tune AI) depende del conjunto de datos en el que está entrenado. Debido a esto, a veces proporciona respuestas inexactas y sesgadas, lo que hace que el servicio sea menos útil. También carece de algunas características avanzadas, como el procesamiento de texto grande en una sola entrada, proporcionando respuestas inválidas debido a la gran cantidad de información.”

- Reseña de Tune AI, Yogender K.

9. GPT2: mejor conocido por la calidad de la documentación

GPT2, uno de los modelos iniciales desarrollados por OpenAI, está equipado con 1.5 mil millones de parámetros y fue entrenado en un conjunto de datos de aproximadamente 8 millones de páginas web. Su función principal es predecir la siguiente palabra en una oración. GPT2 puede generar texto contextualmente relevante en varios temas, resumir contenido, traducir y crear historias o ensayos basados en indicaciones. Debido a preocupaciones sobre el posible mal uso, OpenAI lanzó una versión limitada del modelo.

Nos gustó cómo GPT2 entendió y mantuvo el contexto de la conversación.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Me encanta lo intuitivo que es usarlo. GPT2 es rápido, adaptable y fácil de comandar. Me gusta usar GPT2 para generar ideas que me pongan en marcha, y luego para el refinamiento en gramática y redacción. Lo usamos casi a diario para todo tipo de cosas: generadores de ideas, convertir viñetas en un párrafo completo de oraciones completas, corrección de gramática y puntuación, solución de problemas de Excel y más.”

- Reseña de GPT2, Avery C.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Una desventaja notable es que a veces produce contenido que es incorrecto o sesgado, ya que se basa en patrones aprendidos de los datos de entrenamiento.”

- Reseña de GPT2, Jose M.

10. T5: mejor conocido por la mitigación de sesgos

T5, abreviatura de Text-to-Text Transfer Transformer, representa un grupo de modelos de lenguaje grande desarrollados por Google AI. Estos modelos han sido entrenados extensamente en enormes cantidades de datos de texto y código y se han utilizado en varias aplicaciones, incluidos chatbots, herramientas de resumen de texto, generación de código y robótica. Además, puedes ajustar T5 para cumplir con requisitos de tareas específicas.

Ambos pensamos que la herramienta ofrecía documentación completa y valiosa para ayudar a entender lo que puede hacer.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Aprecio la versatilidad de T5 y su capacidad para manejar una amplia gama de tareas de procesamiento de lenguaje natural. Ha sido particularmente útil para crear un chatbot para mi negocio y un agente de soporte al cliente para abordar consultas comunes. Las capacidades de preentrenamiento y ajuste fino facilitan su adaptación a casos de uso específicos.”

- Reseña de T5, Shamaas H.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“El ajuste fino del modelo T5 es costoso y requiere recursos significativos. Como no está entrenado en grandes cantidades de datos, a veces da respuestas sesgadas.”

- Reseña de T5, Aditya S.

Modelos de lenguaje grande adicionales

Matthew y yo también realmente nos gustaron los siguientes software mientras probábamos LLMs:

1. IBM watsonx.ai: mejor conocido por algoritmos preconstruidos para el desarrollo de modelos
2. Crowdin: mejor conocido por el seguimiento de traducciones
3. Claude: mejor conocido por la gestión de contexto

Encontrando el mejor LLM

Cuando estás tratando de elegir una herramienta de modelo de lenguaje grande, Matthew y yo estamos de acuerdo en que debes considerar tu propio caso de uso, la precisión del modelo y el tamaño y capacidad del modelo. También podrías querer mirar los datos en los que ha sido entrenado y las características de seguridad y cumplimiento que ofrece antes de finalizar una compra. Mantener todas estas cosas en control asegurará que inviertas en una solución que funcione mejor para las necesidades de tu negocio y mantenga tus datos seguros.

¡Esperamos que esta compilación de los mejores modelos de lenguaje grande te ayude a encontrar tu mejor opción! 

A medida que la demanda de LLMs continúa creciendo, también lo hace la necesidad de los sistemas que los mantienen funcionando sin problemas. Explora el mejor software de infraestructura de IA generativa en G2 para encontrar las plataformas que ayudan a las empresas a entrenar, desplegar y escalar LLMs de manera eficiente y segura.

Editado por Aisha West