¿Qué es el marketing de IA? Cómo mejora la experiencia del cliente

Cuando se piensa en inteligencia artificial (IA), lo primero que se le viene a la mente a la gente no es el marketing.

En todo caso, el software de operacionalización de IA y aprendizaje automático (MLOps) se asocia con el sector tecnológico, con la atención médica en un cercano segundo lugar.

La gente sabe qué son el marketing y la IA, pero ¿los dos juntos? No tanto.

Importancia del marketing de IA

El análisis de datos tradicional consume mucho tiempo y restringe a los mercadólogos de encontrar e implementar conocimientos en tiempo real a partir de datos de clientes. Las soluciones de marketing de IA permiten a los mercadólogos tomar decisiones proactivas con software de inteligencia empresarial (BI). Esta inteligencia de mercado es crucial para que los mercadólogos proyecten resultados de diferentes escenarios. Además, la IA en el marketing está revolucionando la forma en que los mercadólogos personalizan la entrega de contenido.

Otras razones por las que los mercadólogos eligen el marketing de IA incluyen visualización de datos para anticipar tendencias, analizar información rica de campañas, descubrir tendencias de interacción con el cliente y crear vínculos significativos con los clientes.

Tipos de aplicaciones de marketing de IA

Los mercadólogos categorizan las aplicaciones de marketing de IA en cuatro tipos, dependiendo de su nivel de inteligencia y estructura.

1. Aplicaciones independientes utilizan programas de IA y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes.
2. Aplicaciones integradas permanecen invisibles para los clientes y apoyan a las aplicaciones independientes con seguimiento de comportamiento.
3. Aplicaciones de automatización de tareas independientes realizan tareas repetitivas utilizando reglas o instrucciones.
4. Aplicaciones de automatización de tareas integradas utilizan algoritmos para tomar decisiones complejas y hacer predicciones.

Componentes del marketing de IA

La IA humaniza el marketing al conectar la recopilación de datos de clientes y la ejecución de ideas de campaña accionables. Las herramientas de marketing de IA analizan el comportamiento del cliente y ayudan a los mercadólogos a encontrar oportunidades para involucrar a los consumidores de maneras preferidas. Tres componentes clave que impulsan la adopción de tecnología de marketing de IA son los siguientes.

1. Big data y análisis: El big data agrega, segmenta y analiza grandes volúmenes de conjuntos de datos estructurados y no estructurados con un mínimo esfuerzo manual. Los mercadólogos dependen del procesamiento de big data para evaluar el impacto de los esfuerzos de marketing y tomar acciones adecuadas. El análisis de big data asegura que el mejor contenido y mensajes lleguen e impacten positivamente a la audiencia adecuada.
2. Aprendizaje automático: Los mercadólogos utilizan algoritmos de ML para identificar tendencias de datos históricos, conocimientos, patrones y similitudes para decisiones de marketing. Las plataformas de ML ayudan a los mercadólogos a descifrar la causa de eventos y acciones repetitivas. Mientras que el big data extrae y clasifica datos, el ML resuelve problemas y predice resultados futuros.
3. Soluciones de plataformas de IA: Las organizaciones que utilizan herramientas de marketing impulsadas por IA descubren conceptos y temas perspicaces en los conjuntos de datos más rápido. Esta inteligencia de marketing permite a los mercadólogos tomar decisiones basadas en datos y comprender respuestas de contenido de forma abierta (redes sociales, lenguaje natural y correo electrónico). Por ejemplo, el marco de Aprendizaje y Olvido Bayesiano evalúa la recepción de los clientes a esfuerzos de marketing específicos.

Casos de uso del marketing de IA

Diferentes industrias, incluyendo atención médica, retail, gobierno y servicios financieros, aprovechan las herramientas de marketing de IA para agilizar las operaciones de marketing, mejorar la experiencia del cliente y aumentar los resultados de marketing de rendimiento. Los casos de uso de la IA en el marketing son los siguientes.

• Publicidad programática realiza ofertas de espacios publicitarios y entrega el contenido adecuado a los clientes objetivo en el momento adecuado.
• Marketing inteligente basado en cuentas utiliza IA para descubrir conocimientos a partir de búsquedas de palabras clave, datos en línea y perfiles sociales.
• Análisis de patrones de búsqueda ayuda a los mercadólogos a identificar áreas clave de marketing.
• Bots de IA o chatbots agilizan la relación con el cliente mediante el compromiso directo con el consumidor y ahorran tiempo a los empleados.
• Análisis predictivo descubre conocimientos de campañas de alcance y facilita la toma de decisiones en tiempo real.
• Diseño publicitario inteligente evalúa y ajusta elementos de diseño para mejorar el compromiso de la audiencia objetivo.
• Reconocimiento de imágenes analiza información visual para evaluar conciencia de marca, penetración de mercado y asociación con influencers.
• Escucha social utiliza NLP para descubrir menciones de marca y evaluar el sentimiento de la marca.
• Curación automatizada de contenido de correo electrónico encuentra y comparte contenido relevante y atractivo con tu audiencia.
• Precios dinámicos impulsados por IA ofrece precios personalizados de comercio electrónico con cookies, historial, búsquedas y otro monitoreo de actividad en línea.

Marketing de IA en el marketing digital

La inteligencia artificial, como algunos piensan, no es una amenaza. El software de IA complementa las estrategias empresariales, automatiza tareas como la extracción, clasificación y análisis de datos. La IA se está volviendo cada vez más inteligente mientras realiza funciones de analistas de datos humanos a una velocidad sin precedentes.

La inteligencia artificial ha crecido hasta el punto de que puede beneficiar múltiples facetas de las plataformas de marketing digital, como el servicio al cliente y la experiencia del usuario (UX).

El análisis predictivo, la segmentación y el enfoque de audiencia, y los chatbots son tres ejemplos que muestran cómo el marketing de IA puede beneficiar las estrategias de marketing digital.

Análisis predictivo

El núcleo del marketing de IA es utilizar big data y aprendizaje automático para recopilar y analizar datos contra varios factores. Algunos de estos factores pueden incluir información demográfica, mientras que otros se centran más específicamente en análisis de sitios web.

El análisis predictivo a menudo incluye métricas como vistas de página, tiempo pasado en una página, tasa de rebote y tasa de clics en llamadas a la acción (CTAs). Estas métricas pueden ser rastreadas por la IA para que tú, el mercadólogo, puedas tomar decisiones informadas sobre en qué áreas deberías concentrar más tu enfoque en relación con tu estrategia de marketing.

Extraer datos de las métricas anteriores puede ayudarte a hacer predicciones informadas sobre el compromiso futuro. En lugar de usar datos para analizar por qué algo sucedió de manera retroactiva, ahora puedes predecir cómo evitar que lo mismo suceda dos veces.

Esta capacidad no solo amplifica el compromiso futuro de la audiencia al atraer a más personas a tu contenido, sino que la IA te permite mejorar la experiencia del usuario en tu sitio, alentando a nuevos usuarios a registrarse y a los usuarios actuales a continuar con un compromiso regular.

Segmentación y enfoque de audiencia

Saber cómo dirigirse a la audiencia adecuada para tu contenido te ayuda a crear una experiencia de marketing digital personalizada para los clientes. Los algoritmos de ML utilizan datos de clientes para aprender e identificar patrones importantes y recurrentes, como información demográfica sobre los usuarios basada en piezas específicas de contenido producido.

Por ejemplo, si tu algoritmo de ML nota que personas de 18 a 30 años visitan tus artículos de redes sociales, pero las personas de 40 a 60 años leen artículos sobre propiedad de pequeñas empresas o cómo gestionar empleados remotos, es posible que desees enfocar la difusión de contenido a cada audiencia en diferentes plataformas: redes sociales, correo electrónico, a través de anuncios en banners, y así sucesivamente. Las organizaciones de diferentes industrias utilizan herramientas de optimización de contenido para mejorar tales esfuerzos de marketing de contenido e iniciativas de marketing digital.

Además, el algoritmo recopilará información sobre la hora del día y los días de la semana en que tu contenido se accede más a través de plataformas de redes sociales. Dado que esta información no puede ser rastreada bien por un analista de datos humano, los algoritmos de aprendizaje automático de IA pueden obtener esta información y ayudarte a aprender el mejor momento para publicar en Facebook u otras plataformas sociales para los niveles más altos de compromiso del usuario.

Chatbots

Usar chatbots impulsados por IA para el marketing puede aportar una gran cantidad de beneficios a tu estrategia de marketing digital. Los chatbots son robots de chat que pueden conversar con un usuario humano a través de comandos de texto o voz. El uso más evidente de los chatbots para el marketing son las interacciones centradas en el cliente. Como plataforma de marketing digital, es crucial tener múltiples formas para que los clientes se pongan en contacto con tu empresa durante las horas de trabajo y fuera de ellas.

Supongamos que tienes clientes que viven en un continente diferente al tuyo. En ese caso, querrás ser accesible para responder a sus preguntas, especialmente algo urgente que podría ser la determinación entre una venta, un registro o que se vayan a otra empresa con un tiempo de respuesta más rápido.

Los chatbots de IA ayudan con las consultas de los clientes y recopilan datos de usuarios de una manera diferente a como lo hacen los algoritmos de ML. Un chatbot puede obtener datos enviando una encuesta posterior a la conversación a un cliente. Una encuesta podría pedir información demográfica del usuario y su propósito para visitar tu sitio.

Los chatbots pueden fácilmente pedir, y a menudo recibir, datos de usuarios mucho más rápido que otros métodos que dependen del big data para acceder, clasificar y filtrar información de usuarios.

Beneficios del marketing de IA

Los sistemas de software de marketing de IA utilizan algoritmos para recopilar y analizar datos, predecir resultados y ayudar a los mercadólogos a tomar decisiones informadas. El marketing de IA permite a las organizaciones:

• Aumentar el retorno de inversión (ROI) del marketing con recomendaciones de asignación de fondos y estrategias de colocación de anuncios.
• Personalizar la entrega de contenido basada en demografía e interacciones previas.
• Mejorar la gestión de campañas y los informes con análisis de campañas inteligentes y conocimientos de informes.
• Mejorar el rendimiento del equipo de marketing automatizando tareas repetitivas y mundanas.

Desafíos del marketing de IA

Las herramientas de marketing de IA no son conscientes de los objetivos de marketing organizacional ni de las formas de cumplirlos. Es por eso que las empresas dedican un tiempo considerable a entrenar herramientas de IA sobre preferencias de clientes, tendencias y patrones de comportamiento con datos históricos. Este proceso de implementación de marketing de IA que consume mucho tiempo a menudo resulta en desafíos como:

• Problemas de privacidad atraen sanciones cuando un equipo de marketing no cumple con estándares como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
• Dificultades de aceptación surgen cuando las organizaciones no pueden demostrar el valor de la inversión en IA a los interesados.

La IA está aquí para quedarse

A medida que los mercadólogos se sienten más cómodos con la idea de agregar IA a sus estrategias de marketing, los visitantes del sitio, nuevos y antiguos, sentirán los beneficios de la integración de inteligencia artificial. No hay nada que temer sobre el big data, el aprendizaje automático o la automatización de chatbots: todos estos beneficios y más mejorarán la efectividad de las campañas de marketing y la accesibilidad del cliente en el futuro.

Aprende más sobre inteligencia artificial y cómo funciona.