Vozy Funktionen

Self-Service-Erlebnis (5)

Wissensdatenbank: Stellt eine Sammlung von Informationen bereit, die von denjenigen verwendet werden können, die Unterstützung suchen.
Durchsuchbare Artikel: Macht Artikel in der Wissensdatenbank im Web durchsuchbar.
Community-Foren: Ermöglicht es Benutzern, mit anderen Benutzern zusammenzuarbeiten, um häufige Probleme zu lösen.
Mobile Optimierung: Optimiert das Self-Service-Erlebnis für Kunden auf mobilen Geräten
Personalisierung: Liefert dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse basierend auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben

Self-Service-Plattform (4)

Branding: Benutzern die Möglichkeit geben, benutzerdefinierte Markenkennzeichnung (Logos, Markenfarben usw.) zu Self-Service-Portalen, Chatbots usw. hinzuzufügen.
Automatisierung: Automatisiert einige oder alle betriebsbezogenen Aufgaben
künstliche intelligenz: Nutzt künstliche Intelligenz, um Arbeitsabläufe oder Kundenerlebnisse zu verbessern
Integrationen: Ermöglicht einfache Integrationen mit Anwendungen wie Messenger-Anwendungen, APIs und Kundensupport-Tools

Integration (4)

Verwendet offene Standards: Die Verbindungen verwenden offene Standards wie SAML oder RADIS.
Mobiles SDK: Bietet Entwicklern ein mobiles Software Development Kit, mit dem sie ihre Anwendungen nahtlos um biometrische Authentifizierung erweitern können.
Authentifizierung der Belegschaft: Lässt sich in IAM-Lösungen (Identity and Access Management) integrieren, um die Authentifizierung von Mitarbeitern zu verwalten.
Kunden-Authentifizierung: Lässt sich in ICAM-Lösungen (Customer Identity and Access Management) integrieren, um die Kundenauthentifizierung zu verwalten.

Verwaltung (3)

Antworten (8)

Personalisierung: Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.
Weg zum Menschen: Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.
Verstehen natürlicher Sprache (NLU): Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.
Anpassung: Passen Sie Ihre Chat-Workflows mit Regeln und Automatisierungen an.
Steuerung: Kontrollieren Sie, mit wem sich der Chatbot unterhält (und wann).
Weg zum Menschen: Hat die Fähigkeit, den Interlocator bei Bedarf mit einem menschlichen Agenten zu verbinden.
Menüleisten: Kann Interlocators mit Menüs versorgen, über die sie eine relevante Antwort auswählen können.
Tropf-Sequenzen: Kann eine ausgelöste Sequenz automatisierter Nachrichten senden, die nach einem vordefinierten Zeitplan zielgerichtet gesendet werden.

Plattform (10)

Konversations-Editor: Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Integration: Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.
Human-in-the-Loop: Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.
Live Chat: Stellen Sie Tools für den Live-Chat auf der eigenen Website bereit.
Integrationen: Ermöglicht einfache Integrationen mit Anwendungen wie Messenger-Anwendungen, APIs und Kundensupport-Tools.
Branding: Hat die Möglichkeit, das Erscheinungsbild des Chatbots an das Branding des Unternehmens anzupassen.
Analytics: Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Konversationen mit dem Chatbot zu analysieren und seine Leistung zu sehen.
A/B-Tests: Ermöglicht es Benutzern, die Wirksamkeit verschiedener Reaktionen durch A/B-Tests zu testen.
Rollenbasierter Zugriff: Ermöglicht den unterschiedlichen Zugriff auf Chatbot- und Admin-Einstellungen, je nach Benutzer, Rolle usw.
Sammlung von Informationen: Kann Informationen von Interlocators wie E-Mail, Telefonnummer usw. sammeln und speichern.

Generative KI (3)

Automatisierung - KI-Agenten (5)

Verkaufsnachverfolgung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Kundeninteraktionsautomatisierung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Leadgenerierung: Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Rückmeldungssammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Autonomie - KI-Agenten (4)

Unabhängige Entscheidungsfindung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Reaktionen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problem lösen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Automatisierung (3)

Automatisierung der Kundeninteraktion: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Autonomie (4)

Unabhängige Entscheidungsfindung: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Antworten: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problemlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Kundenanfragebearbeitung - KI-Kundensupport-Agenten (5)

Automatisierte Ticketlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.
Kontextuelle Antwortgenerierung: Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.
Sentimentanalyse: Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.
Nutzung der Wissensdatenbank: Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.
Mehrsprachige Unterstützung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Automatisierung der Kundeninteraktion - KI-Kundensupport-Agenten (4)

Proaktive Kundenansprache: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.
Feedbacksammlung: Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.
Eskalationsbearbeitung: Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.
Workflow-Optimierung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.

Agentische KI - Kunden-Selbstbedienung (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.