Top 10 Voice-Vector Alternativen & Wettbewerber

Die unten aufgeführten Spracherkennungssoftware-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Voice-Vector verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Voice-Vector zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Voice-Vector ist Krisp. Andere ähnliche Apps wie Voice-Vector sind Rev, Otter.ai, Deepgram, und Google Cloud Speech-to-Text. Voice-Vector Alternativen finden Sie in Spracherkennungssoftware, aber sie könnten auch in AI-Meeting-Assistenten-Software oder KI-Rechtsassistent-Software sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Voice-Vector

Krisp
Rev
Otter.ai
Deepgram
Google Cloud Speech-to-Text
Notta
GlobalLink
AssemblyAI - Speech to Text API

Top 10 Alternativen zu Voice-Vector kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Voice-Vector im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Krisp

Von Krisp Technologies, Inc.

4.7/5

(1,072)

Produktbeschreibung

Krisp liefert Echtzeit-Voice-AI-Technologie, die digitale Gespräche in Meetings, Kontaktzentren und eingebetteten Anwendungen verbessert. Die Plattform kombiniert Geräusch- und Echounterdrückung, Hintergrundstimmenunterdrückung, Akzentkonvertierung, Live-Sprachübersetzung, Transkription, Meeting-Zusammenfassung und Agentenunterstützung in einer Lösung. Die Krisp-Technologie ist auf mehr als 200 Millionen Geräten im Einsatz und verarbeitet jeden Monat über 75 Milliarden Minuten an Sprachgesprächen. Organisationen nutzen sie, um genaue Meeting-Protokolle zu erfassen, Kundeninteraktionen zu verbessern und neue sprachgesteuerte Produkte zu entwickeln. Kontaktzentren und Dienstleister berichten von messbaren Auswirkungen, einschließlich der Reduzierung von geräuschbezogenen Beschwerden, schnellerer Anrufbearbeitung und höherer Kundenzufriedenheit. Durch den Betrieb auf dem Gerät und in der Cloud sowie die Unterstützung jedes Mikrofons, Headsets oder Kommunikations-Apps bietet Krisp eine skalierbare, datenschutzorientierte Schicht von Echtzeit-Voice-AI für Unternehmen jeder Größe.

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Von Rev

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Von Otter.ai

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Spracherkennung

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Google Cloud Speech-to-Text

Von Google

4.6/5

(237)

Produktbeschreibung

Google Cloud Speech-to-Text ist ein Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, Audio schnell und genau in Text umzuwandeln, indem neuronale Netzwerkmodelle in einer benutzerfreundlichen API angewendet werden. Die API umfasst 73 Sprachen und 137 verschiedene lokale Varianten, um eine globale Benutzerbasis zu unterstützen, und kann verwendet werden, um Medien-Sprachsteuerungssysteme, Inhaltsuntertitelung und -analyse, Konversationsplattformen und mehr zu betreiben.

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Von Notta

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Von TransPerfect

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Spracherkennung

AssemblyAI - Speech to Text API

Von AssemblyAI

4.6/5

(103)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Spracherkennung

Mihup

Von Mihup Communications Private Limited.

4.7/5

(67)

Produktbeschreibung

Mihup ist die neue Grenze im Bereich der Konversations-KI. Unsere Plattform ermöglicht es Unternehmensentwicklern, maßgeschneiderte Sprachschnittstellen mit voller Kontrolle über Markenidentität und Datenschutz zu erstellen. Unsere Interaktionsanalyselösung bietet eine 100%ige Analyse der Kundeninteraktionen eines Callcenters, um umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung von Vertrieb, Inkasso und Kundenservice zu gewinnen. Wir sind eine unternehmensbereite Plattform für sowohl native Cloud- als auch Edge-Bereitstellungen.

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Von Microsoft

Produktbeschreibung

Azure AI Speech ist eine umfassende Suite von KI-gestützten Sprachdiensten, die entwickelt wurde, um Anwendungen mit fortschrittlichen Sprachfunktionen zu verbessern. Sie bietet Entwicklern Werkzeuge, um Funktionen wie Spracherkennung, Text-zu-Sprache, Sprachübersetzung und Sprechererkennung in ihre Anwendungen zu integrieren, was natürliche und effiziente Sprachinteraktionen ermöglicht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Spracherkennung: Sprache in Echtzeit oder durch Batch-Verarbeitung genau in Text umwandeln, mit Unterstützung für über 140 Sprachen und Dialekte. - Text-zu-Sprache: Geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache umwandeln, mit einer Vielzahl von vorgefertigten neuronalen Stimmen und Optionen zur Erstellung benutzerdefinierter Stimmen, die die einzigartige Identität einer Marke widerspiegeln. - Sprachübersetzung: Echtzeit-Mehrsprachenkommunikation erleichtern, indem gesprochene Audiodaten in verschiedene Sprachen übersetzt werden, mit Unterstützung für eine breite Palette von Sprachpaaren. - Sprechererkennung: Einzelne Sprecher anhand ihrer Stimmmerkmale identifizieren und verifizieren, um Sicherheit und Personalisierung in Anwendungen zu verbessern. - Voice Live API: Niedrige Latenz und hochwertige Sprach-zu-Sprach-Interaktionen für Sprachagenten ermöglichen, indem Spracherkennung, generative KI und Text-zu-Sprache-Funktionen in einer einzigen, einheitlichen Schnittstelle integriert werden. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure AI Speech befähigt Entwickler, sprachfähige Anwendungen zu erstellen, die natürliche und ansprechende Benutzererlebnisse bieten. Durch die Nutzung der mehrsprachigen Unterstützung und anpassbaren Sprachoptionen können Unternehmen die Zugänglichkeit verbessern, den Kundenservice durch interaktive Sprachdialogsysteme verbessern und ihre Reichweite auf ein globales Publikum ausweiten. Die Flexibilität des Dienstes ermöglicht die Bereitstellung in der Cloud oder am Edge, was eine nahtlose Integration in verschiedene Plattformen und Geräte sicherstellt.

Gemeinsame Kategorien mit Voice-Vector:

Spracherkennung