AssemblyAI - Speech to Text API Bewertungen & Produktdetails

Ich finde die AssemblyAI - Speech to Text API sehr zuverlässig, besonders wenn es um die deutsche Sprache geht. Sie löst die deutsche Sprache akkurat und gehört zu den Diensten mit der höchsten Genauigkeit in diesem Bereich. Obwohl sie manchmal ein bisschen langsam ist, funktioniert ansonsten alles ganz gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eigentlich hauptsächlich nur Geschwindigkeit, manchmal könnt's gern noch 'n bisschen schneller sein. Und hauptsächlich vielleicht noch an der Qualität der Transkripten weiterarbeiten. Ne. Grade dass wenn zum Beispiel mal branchenspezifische oder firmenspezifische Begriffe genannt werden, wie bestimmte Namen von Personen oder Namen von Projekten oder Produkten oder so, die dann immer wieder häufiger vorkommen. Dass man die Möglichkeit hätte, das SMLD im Grunde dann auch diese Begriffe genauer erkennt. Grade in deutscher Sprache. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin wirklich zufrieden mit der AssemblyAI - Speech to Text API, weil sie viele Sprachen mit genauen Ergebnissen unterstützt. Meine App im App Store verwendet die API von AssemblyAI, und sie hat über 10.000 aktive Nutzer, die von der Mehrsprachigkeit und der Sprechererkennung profitieren, die sie bietet. Zuvor habe ich Deepgram verwendet, aber es unterstützte nicht über 100 Sprachen, im Gegensatz zu AssemblyAI, das auch eine integrierte Übersetzungsunterstützung hat. Ich finde die anfängliche Einrichtung sehr einfach, indem ich ihr JavaScript SDK auf meinem Node.js-Server mit nur vielleicht 5-10 Zeilen Code verwende. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Speech-to-Text-API funktioniert großartig, aber ich denke, sie sollten die Zusammenfassung für alle Sprachen unterstützen. Derzeit unterstützt sie nur Englisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze die Genauigkeit der AssemblyAI - Speech to Text API wirklich sehr; die Transkriptionsqualität ist ausgezeichnet, selbst bei herausfordernden Audio- und Sprachmustern, was für uns entscheidend ist. Die Teilnehmersegmentierungsfunktion ist von unschätzbarem Wert, da sie automatisch verschiedene Sprecher identifiziert und trennt, was uns hilft, die SOPs der Agenten zu verfolgen. Ich mag auch die Unterstützung für mehrere Sprachen, die es uns ermöglicht, eine vielfältige Kundenbasis nahtlos zu bedienen. Die Skalierbarkeit von AssemblyAI ist ebenfalls ein großer Pluspunkt, da sie unsere Wachstumsvolumina nahtlos bewältigt. Darüber hinaus ist die API einfach zu bedienen, und der Einrichtungsprozess war super schnell, sodass wir nur etwa 30 Minuten von der Kontoerstellung bis zur Nutzung benötigten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hätte gerne mehr Einblicke in die Transkription, wie zum Beispiel mehr Metadaten zum Anruf. Sentiment-Analyse und Entscheidungs-Punkt-Einblicke würden die Fähigkeiten der AssemblyAI - Speech to Text API für uns erheblich erweitern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze die AssemblyAI - Speech to Text API, um Audiodateien zu transkribieren, und finde den Prozess reibungslos. Die API-Anfragen schlagen selten fehl, nur eine von 2000 schlägt fehl, was ziemlich beeindruckend ist. Ich schätze auch, dass sie Sprachen und Sprecher erkennen kann, was sehr praktisch ist. Obwohl die anfängliche Einrichtung nicht allzu schwierig war, hat die API-Dokumentation wirklich geholfen, den Prozess zu optimieren. Obwohl ich nicht viel Erfahrung mit ähnlichen Diensten habe, würde ich sie für jemanden mit ähnlichen Bedürfnissen mit 10 bewerten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hoffe, dass es besser in der Lage ist, mehrere Sprachen innerhalb desselben Audios zu erkennen. Wir haben die Situation, dass mehr als eine Sprache gesprochen werden könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Die Genauigkeit ist ausgezeichnet, selbst bei lauten Audiodateien oder mit mehreren Sprechern. Viele der Transkripte erforderten nur minimale Bearbeitung.

* Die Sprecherdiarisierung funktioniert zuverlässig – die Möglichkeit, herauszufinden, wer was gesagt hat, ist ein großer Vorteil bei Aufnahmen mit mehreren Personen.

* Die einfache Integration ist herausragend: Die API ist gut dokumentiert, das Onboarding verläuft reibungslos, und ich konnte schnell loslegen.

* Das Preismodell ist fair und transparent – man zahlt für die Nutzung, anstatt an ein Abonnement gebunden zu sein.

* Erweiterte Funktionen wie Word Boost / Keyword-Prompting, PII-Redaktion und automatische Spracherkennung bieten nützliche Flexibilität für reale Anwendungsfälle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Die Latenz-/Antwortzeiten können unter Last variieren, was es für Echtzeitanforderungen weniger vorhersehbar macht.

* Die Anpassungsmöglichkeiten sind etwas eingeschränkt: Die Feinabstimmung für domänenspezifisches Vokabular oder akustische Eigenheiten ist nicht so tiefgehend, wie man es sich wünschen könnte.

* Die API gibt viele Felder in der Antwort zurück; für einfachere Workflows kann diese zusätzliche Metadaten einen Overhead darstellen.

* Das 10-Stunden-Audiolängenlimit (für einige Endpunkte) wirkt einschränkend für sehr lange Aufnahmen.

* In bestimmten Regionen (z. B. Europa) fehlen einige Funktionen entweder oder befinden sich noch in der Entwicklung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze die AssemblyAI - Speech to Text API hauptsächlich zum Transkribieren von Telefongesprächen und finde sie äußerst wertvoll für ihre Fähigkeit, diese Transkripte genau zu erstellen. Was für mich am meisten heraussticht, ist die beeindruckende Geschwindigkeit und der einfache Zugang der API, die meine Produktivität enorm steigern, indem sie eine schnelle und unkomplizierte Nutzung ermöglichen. Darüber hinaus trägt die nahtlose und fast sofortige anfängliche Einrichtung zur allgemeinen Benutzerfreundlichkeit bei, was sie zu einem sehr benutzerfreundlichen Werkzeug macht. Ich habe signifikante Verbesserungen in Geschwindigkeit und Genauigkeit im Vergleich zu anderen Lösungen wie OpenAI Whisper beobachtet, was entscheidende Faktoren für meine Entscheidung zum Wechsel waren. Die Kosteneffizienz von AssemblyAI spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle in ihrer Attraktivität für mich, da sie hervorragenden Wert bietet, ohne bei der Leistung Kompromisse einzugehen. Insgesamt ist es ein Produkt, das ich Kollegen gerne empfehle, was ich bereits getan habe, und ich bewerte es mit einer soliden 10 von 10. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Unterscheidung der Sprecher ist nicht gut, und es kann manchmal sehr schwierig sein, die Sprecher bei einem Telefonat zu unterscheiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze die Benutzeroberfläche der AssemblyAI - Speech to Text API, insbesondere die ansprechenden Farben und das Format, die die Nutzung angenehm machen. Das Design verbessert mein Gesamterlebnis und macht das Tool einladender und komfortabler für die Interaktion bei Transkriptionsaufgaben. Dieser Aspekt der API ist nicht nur ästhetisch ansprechend, sondern auch funktional und trägt zu einer reibungsloseren Navigation und Nutzungserfahrung bei. Darüber hinaus war der anfängliche Einrichtungsprozess sehr einfach, sodass ich schnell und ohne Probleme loslegen konnte. Diese Benutzerfreundlichkeit von Anfang an, kombiniert mit einer attraktiven Oberfläche, verbessert die Benutzerfreundlichkeit des Tools erheblich. Zusätzlich löst die AssemblyAI - Speech to Text API effektiv mein Problem mit dem Zuhören, da sie mir hilft, trotz Hörproblemen Notizen zu machen. Diese Funktionalität ist für mich entscheidend und spielt eine bedeutende Rolle bei der Unterstützung meiner täglichen Transkriptionsbedürfnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die Kosten der AssemblyAI - Speech to Text API hoch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze die anonymen Sprecherkennzeichnungen, die von der AssemblyAI - Speech to Text API bereitgestellt werden, da sie entscheidend für die Wahrung der Vertraulichkeit in Bildungseinrichtungen wie meiner App, Sound Pedagogy, sind. Ich finde die Transkriptionsgenauigkeit ziemlich beeindruckend, was entscheidend für die effektive Analyse von Audioaufnahmen aus dem Klassenzimmer auf Muster und Trends ist. Außerdem finde ich die Einrichtung der AssemblyAI - Speech to Text API ziemlich einfach, besonders da ich mein Produkt mit Replit entwickelt habe, was den Implementierungsprozess reibungslos und effizient macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte, ich könnte die Namen der Schüler vollständig aus der Sprache entfernen. Ich habe es versucht, aber die Ergebnisse sind nicht großartig. Ich wünschte auch, ich könnte die Aufnahme löschen, sobald das Audio transkribiert ist. Datenschutz ist bei meiner Anwendung von größter Bedeutung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass die AssemblyAI - Speech to Text API sehr schnell und einfach zu verwenden ist. Unsere Benutzer laden große Mengen an Videodateien hoch, daher ist die Fähigkeit, Audio schnell hochzuladen, zu analysieren und zurückzusenden, für uns essenziell. Diese Geschwindigkeit ist besonders vorteilhaft für unsere App. Die Einrichtung war ebenfalls sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Problem, das ich habe, ist, dass es zwar Informationen gibt, die man für das Vortraining oder die Bereitstellung von Informationen geben kann, bevor es das Transkript erstellt, ich jedoch keinen Arbeitsablauf dafür habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich verwende die AssemblyAI - Speech to Text API, um die Telefonaufzeichnungen unseres Callcenters in diarisierten Transkripten zu transkribieren, und es löst mein QA-Problem effizient. Es ist schneller und günstiger als OpenAI Whisper, und die Diarisierung ist fast perfekt, viel besser als andere. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach, und es ist nahtlos in eine benutzerdefinierte App integriert, die QA auf unseren Anrufaufzeichnungen durchführt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag eigentlich nichts wirklich nicht. Aber ich könnte eine Funktion gebrauchen, die Text in Sprache umwandelt, damit ich Sprachaufnahmen von langen Geschäftsbedingungen erstellen kann, die meine Vertriebsmitarbeiter den Kunden vorspielen können, anstatt sie manuell vorzulesen. Derzeit benutze ich dafür Eleven Labs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.