Top 10 The Digital Ark Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu The Digital Ark kürzlich von der G2-Community überprüft

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Krisp
Von Krisp Technologies, Inc.
4.7/5
(1,034)
Produktbeschreibung
Krisp liefert Echtzeit-Voice-AI-Technologie, die digitale Gespräche in Meetings, Kontaktzentren und eingebetteten Anwendungen verbessert. Die Plattform kombiniert Geräusch- und Echounterdrückung, Hintergrundstimmenunterdrückung, Akzentkonvertierung, Live-Sprachübersetzung, Transkription, Meeting-Zusammenfassung und Agentenunterstützung in einer Lösung. Die Krisp-Technologie ist auf mehr als 200 Millionen Geräten im Einsatz und verarbeitet jeden Monat über 75 Milliarden Minuten an Sprachgesprächen. Organisationen nutzen sie, um genaue Meeting-Protokolle zu erfassen, Kundeninteraktionen zu verbessern und neue sprachgesteuerte Produkte zu entwickeln. Kontaktzentren und Dienstleister berichten von messbaren Auswirkungen, einschließlich der Reduzierung von geräuschbezogenen Beschwerden, schnellerer Anrufbearbeitung und höherer Kundenzufriedenheit. Durch den Betrieb auf dem Gerät und in der Cloud sowie die Unterstützung jedes Mikrofons, Headsets oder Kommunikations-Apps bietet Krisp eine skalierbare, datenschutzorientierte Schicht von Echtzeit-Voice-AI für Unternehmen jeder Größe.
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Spracherkennung

Rev
Von Rev
4.7/5
(561)
Produktbeschreibung
Rev ist ein Sprachtechnologieunternehmen, das sich darauf konzentriert, Ihre Gespräche produktiver und bedeutungsvoller zu gestalten. Unsere Suite von Spracherkennungslösungen kombiniert die Geschwindigkeit der KI mit der Genauigkeit des Menschen und sorgt für schnelle und zuverlässige Ergebnisse, die nicht nur Ihre Gespräche erfassen, sondern auch analysieren und synthetisieren.
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Spracherkennung

Otter.ai
Von Otter.ai
4.4/5
(443)
Produktbeschreibung
Otter.ai erstellt Technologien und Produkte, die Informationen aus wichtigen Sprachgesprächen sofort zugänglich und umsetzbar machen.
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Spracherkennung
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Google Cloud Speech-to-Text
Von Google
4.6/5
(237)
Produktbeschreibung
Google Cloud Speech-to-Text ist ein Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, Audio schnell und genau in Text umzuwandeln, indem neuronale Netzwerkmodelle in einer benutzerfreundlichen API angewendet werden. Die API umfasst 73 Sprachen und 137 verschiedene lokale Varianten, um eine globale Benutzerbasis zu unterstützen, und kann verwendet werden, um Medien-Sprachsteuerungssysteme, Inhaltsuntertitelung und -analyse, Konversationsplattformen und mehr zu betreiben.
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Spracherkennung

Notta
Von Notta
4.4/5
(227)
Produktbeschreibung
Notta wandelt automatisch Besprechungen, Interviews und andere Audio-/Videoaufnahmen in präzisen Text um. Transkribieren, bearbeiten, zusammenfassen und zusammenarbeiten in einem einzigen Arbeitsablauf, um produktiv zu bleiben.
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Spracherkennung

GlobalLink
Von TransPerfect
4.5/5
(190)
Produktbeschreibung
GlobalLink ermöglicht es Organisationen, den Lokalisierungsprozess für alle geschäftlichen Anforderungen zu optimieren.
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Spracherkennung

AssemblyAI - Speech to Text API
Von AssemblyAI
4.6/5
(103)
Produktbeschreibung
Wir sind ein Team von Ingenieuren und Forschern, und wir arbeiten daran, Entwicklern und globalen Unternehmen eine Alternative zu großen Technologiekonzernen in Bezug auf fortschrittliche KI-Lösungen zu bieten.
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Spracherkennung

Mihup
Von Mihup Communications Private Limited.
4.7/5
(67)
Produktbeschreibung
Mihup ist die neue Grenze im Bereich der Konversations-KI. Unsere Plattform ermöglicht es Unternehmensentwicklern, maßgeschneiderte Sprachschnittstellen mit voller Kontrolle über Markenidentität und Datenschutz zu erstellen. Unsere Interaktionsanalyselösung bietet eine 100%ige Analyse der Kundeninteraktionen eines Callcenters, um umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung von Vertrieb, Inkasso und Kundenservice zu gewinnen. Wir sind eine unternehmensbereite Plattform für sowohl native Cloud- als auch Edge-Bereitstellungen.
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Spracherkennung

Azure AI Speech
Von Microsoft
3.9/5
(64)
Produktbeschreibung
Azure Custom Speech Service hilft Ihnen, Sprachbarrieren wie Sprechstil, Vokabular und Hintergrundgeräusche zu überwinden.
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Spracherkennung

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