Top 10 Thales data tokenization Alternativen & Wettbewerber

(6)4.0 von 5

Wenn Sie Thales data tokenization in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Thales data tokenization zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Thales data tokenization ist Salesforce Platform. Andere ähnliche Apps wie Thales data tokenization sind Privacy1, Satori Data Security Platform, Protegrity, und Oracle Data Safe. Thales data tokenization Alternativen finden Sie in Datenmaskierungssoftware, aber sie könnten auch in Daten-De-Identifikationswerkzeuge oder Cloud-Plattform als Dienst (PaaS) Software sein.

Weniger anzeigen

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Thales data tokenization

Salesforce Platform
Privacy1
Satori Data Security Platform
Protegrity
Oracle Data Safe
IBM InfoSphere Optim Data Privacy
VGS Platform
Clonetab

Top 10 Alternativen zu Thales data tokenization kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Thales data tokenization im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Verbraucherdienste, und Computer- und Netzwerksicherheit überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Salesforce Platform

Von Salesforce

4.5/5

(3,790)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Von Privacy1

Produktbeschreibung

Die Zero Trust Data Protection-Lösung von Privacy1 bietet einen umfassenden Ansatz zum Schutz persönlicher Daten, indem sie datenschutzbewusste Sicherheit direkt auf die Datenressourcen anwendet. Diese Methode verlagert den Fokus von traditionellen Perimeterverteidigungen hin zu einer datenzentrierten Strategie, die sicherstellt, dass sensible Informationen unabhängig von ihrem Standort im System geschützt bleiben. Durch die Verschlüsselung von Daten und die Implementierung zweckgebundener Zugriffskontrollen ermöglicht Privacy1 Organisationen, den Datenzugriff basierend auf rechtlichen Zwecken, genehmigten Systemen und autorisiertem Personal zu verwalten. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Datensicherheit, sondern stellt auch die Einhaltung von Datenschutzvorschriften sicher und baut Vertrauen bei den Kunden auf. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Konsistenter Schutz: Gewährleistet ein einheitliches Maß an Datensicherheit, während Informationen über verschiedene Systeme hinweg bewegt werden, unabhängig von unterschiedlichen Perimetersicherheitsmaßnahmen. - Zweckkontrolle: Ermöglicht den Zugriff auf sensible persönliche Daten ausschließlich für spezifische rechtliche Zwecke, um sicherzustellen, dass die Datennutzung mit den organisatorischen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen übereinstimmt. - Datenschutzbewusstsein: Integriert Datenschutzüberlegungen in den Datenschutz, wodurch die Kontrolle über die Datennutzung im gesamten Unternehmen aus rechtlicher Sicht ermöglicht wird. - Datenverschlüsselung: Stellt sicher, dass Daten verschlüsselt sind und nur für legitime Systeme und Benutzer für autorisierte Zwecke zugänglich sind, sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung. - Automatisiertes Management von Datenschutzrechten: Erleichtert die Automatisierung von Anfragen zu Betroffenenrechten, wie Zugang, Löschung und Einwilligungsmanagement, reduziert den manuellen Aufwand und verbessert die Compliance. Primärer Wert und gelöstes Problem: Die Zero Trust Data Protection von Privacy1 adressiert die kritische Herausforderung von Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff, indem sie ein datenzentriertes Sicherheitsmodell implementiert. Durch die Verschlüsselung von Daten und die Durchsetzung zweckgebundener Zugriffskontrollen wird sichergestellt, dass selbst wenn Perimeterverteidigungen kompromittiert werden, die Daten unlesbar und sicher bleiben. Diese Lösung mindert nicht nur das Risiko von Datenmissbrauch, sondern vereinfacht auch die Einhaltung von Datenschutzvorschriften, reduziert die Betriebskosten, die mit manuellen Datenschutzprozessen verbunden sind, und stärkt das Vertrauen der Kunden, indem sie ein Engagement für Datenschutz und Sicherheit demonstriert.

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Daten-De-Identifizierung

Satori Data Security Platform

Von Commvault

4.7/5

(87)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Datenmaskierung

Sie sehen einen Teil der GeschichteMelden Sie sich an oder erstellen Sie ein Konto, um auf die vollständige Liste der Alternativen zuzugreifen.

Erstellen Sie ein kostenloses Konto

Oracle Data Safe

Von Oracle

4.3/5

(63)

Produktbeschreibung

Data Safe ist ein einheitliches Kontrollzentrum für Ihre Oracle-Datenbanken, das Ihnen hilft, die Sensibilität Ihrer Daten zu verstehen, Risiken für Daten zu bewerten, sensible Daten zu maskieren, Sicherheitskontrollen zu implementieren und zu überwachen, die Benutzersicherheit zu bewerten, die Benutzeraktivität zu überwachen und Anforderungen an die Datensicherheitskonformität zu erfüllen. Egal, ob Sie die Oracle Autonomous Database oder den Oracle Database Cloud Service (Exadata, Virtual Machine oder Bare Metal) verwenden, Data Safe bietet wesentliche Datensicherheitsfunktionen als Service auf der Oracle Cloud Infrastructure.

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Datenmaskierung

IBM InfoSphere Optim Data Privacy

Von IBM

4.6/5

(48)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Daten-De-Identifizierung

VGS Platform

Von Very Good Security

4.7/5

(47)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Daten-De-Identifizierung

Von Clonetab

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Datenmaskierung

Informatica Data Security Cloud

Von Informatica

4/5

(46)

Produktbeschreibung

Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Daten-De-Identifizierung

Datenmaskierung

Tumult Analytics

Von Tumult Labs, Inc.

4.4/5

(38)

Produktbeschreibung

Tumult Analytics ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die es einfach und sicher macht, Differential Privacy zu nutzen; sie ermöglicht es Organisationen, statistische Zusammenfassungen sensibler Daten sicher zu veröffentlichen. Tumult Analytics wird in Produktionsumgebungen bei Institutionen wie dem U.S. Census Bureau, der Wikimedia Foundation und dem Internal Revenue Service eingesetzt. Es ist einfach zu verwenden, kann auf Datensätze mit Milliarden von Zeilen skalieren, integriert sich mit gängigen Data-Science-Tools und unterstützt erweiterte Funktionen, um den Wert der geschützten Daten zu maximieren.

Gemeinsame Kategorien mit Thales data tokenization:

Daten-De-Identifizierung