Releva Funktionen

Besucherverhalten (3)

Überwachung: Überwachen Sie das Verhalten von Website- und Online-Shop-Besuchern
Zielgruppenadressierung: Möglichkeit, Website-Besucher auf der Grundlage von Verhaltensmustern anzusprechen
Geführtes Verkaufen: Passen Sie den Verkaufsprozess an jeden Besucher an, einschließlich Inhalt und Preisgestaltung

Bibliothek: Stellen Sie eine Bibliothek mit Vorlagen für verschiedene Zwecke bereit, z. B. für Website-Engagement oder E-Commerce
Anpassung: Ermöglicht es Benutzern, Vorlagen anzupassen und sie einfach auf mehreren Kanälen zu verwenden
Optimierung: Verfolgen Sie die Leistung verschiedener Versionen von Vorlagen und schlagen Sie Optimierungen vor

Empfehlung: Empfehlen Sie Produkte basierend auf der Bestellhistorie und dem Online-Verhalten
Inhalt: Bereitstellung von benutzerdefinierten Inhalten für Website-Besucher basierend auf ihrem Online-Verhalten
Warenkorb-Abbruch: Übermitteln Sie Nachrichten, die sich an Käufer richten, die im Begriff sind, einen Online-Shop zu verlassen
Suchen: Optimieren Sie die Suche basierend auf der Rolle des Benutzers oder der Inventarverfügbarkeit
Personalisierungs-Engine: Maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz, die die Personalisierungsfunktionen der Plattform antreibt.
Produktempfehlungen: Tools, um einem Kunden automatisch Produkte auf der Grundlage seiner Anzeige- oder Kaufhistorie zu empfehlen.
A/B-Tests: Die Möglichkeit, verschiedene Konfigurationen und Empfehlungen zu testen, um festzustellen, welche bei den Kunden am erfolgreichsten sind.
Personalisiertes Messaging: Tools zum Erstellen personalisierter Nachrichten auf der Grundlage von Kundendaten, die aus Einkäufen oder dem Anzeigeverlauf gesammelt wurden.

Web: Integrieren Sie personalisierte Inhalte und Empfehlungen auf Websites
E-Mail: Definieren Sie benutzerdefinierte E-Mail-Vorlagen, die automatisch versendet werden
Mobil: Integrieren Sie Personalisierungsfunktionen, die für Mobilgeräte optimiert und reaktionsschnell sind

Marketingkampagnen: Die Möglichkeit, Marketingkampagnen basierend auf Benutzerdaten zu erstellen und anzupassen.
Berichte und Analysen: Leicht verdauliche visuelle Darstellungen der von der Plattform gesammelten Daten.
Benutzerdaten: Daten, die von Kunden gesammelt werden, um von Analysetools oder anderer E-Commerce-Software analysiert zu werden.
Integrationen: Die Möglichkeit, sich in eine Vielzahl von E-Commerce-Softwareplattformen zu integrieren, um Daten und andere Funktionen gemeinsam zu nutzen.