Top 10 python pillow Alternativen & Wettbewerber

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Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu python pillow? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu python pillow zu berücksichtigen sind, beinhalten features und projects. Die beste Gesamtalternative zu python pillow ist pygame. Andere ähnliche Apps wie python pillow sind Syncfusion Essential Studio®, Progress Kendo UI, Selenium WebDriver, und Progress Telerik. python pillow Alternativen finden Sie in Komponentenbibliotheken Software, aber sie könnten auch in Mobile-Entwicklungs-Frameworks sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu python pillow

pygame
Syncfusion Essential Studio®
Progress Kendo UI
Selenium WebDriver
Progress Telerik
Ionic: An OutSystems Company
python docx
DevExpress

Top 10 Alternativen zu python pillow kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie python pillow im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Verbraucherdienste, und Versicherung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

pygame

Von pygame

4.4/5

(34)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass pygame ist:

Teurer

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken

Syncfusion Essential Studio®

Von Syncfusion®

4.5/5

(649)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass Syncfusion Essential Studio® ist:

Teurer

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken

Progress Kendo UI

Von Progress Software

4.4/5

(252)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass Progress Kendo UI ist:

Teurer

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken

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Progress Telerik

Von Progress Software

4.5/5

(198)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass Progress Telerik ist:

Teurer

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken

Ionic: An OutSystems Company

Von Ionic

4.4/5

(153)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass Ionic: An OutSystems Company ist:

Teurer

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken

python docx

Von python docx

4/5

(12)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass python docx ist:

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken

DevExpress

Von DevExpress

4.8/5

(115)

Produktbeschreibung

DevExpress-Ingenieure bieten funktionsreiche Präsentationssteuerungen, IDE-Produktivitätstools, Geschäftsapplikations-Frameworks und Berichts-/Dashboard-Systeme für die Entwicklung mit Visual Studio, Delphi, HTML5 oder iOS & Android. Unsere Produktlinie umfasst UI-Komponenten und Bibliotheken für die Desktop- und Mobile-Entwicklung (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), das Web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript: Angular, React, Vue, jQuery), Office File API, .NET-Anwendungs-Frameworks, ORM-Tools und End-to-End-Web-Tests.

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass DevExpress ist:

Teurer

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken

pandas python

Von pandas python

4.6/5

(96)

Produktbeschreibung

Pandas ist eine leistungsstarke und flexible Open-Source-Python-Bibliothek, die für Datenanalyse und -manipulation entwickelt wurde. Sie bietet schnelle, effiziente und intuitive Datenstrukturen wie DataFrame und Series, die den Umgang mit strukturierten (tabellarischen, mehrdimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten vereinfachen. Pandas zielt darauf ab, der grundlegende Baustein für praktische, realweltliche Datenanalysen in Python zu sein und bietet eine breite Palette von Funktionalitäten, um Datenverarbeitungsaufgaben zu optimieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umgang mit fehlenden Daten: Pandas bietet eine einfache Handhabung fehlender Daten, die als `NaN`, `NA` oder `NaT` in sowohl Gleitkomma- als auch Nicht-Gleitkomma-Daten dargestellt werden. - Größenveränderlichkeit: Spalten können in DataFrame und höherdimensionalen Objekten eingefügt und gelöscht werden, was eine dynamische Datenmanipulation ermöglicht. - Datenausrichtung: Automatische und explizite Datenausrichtung stellt sicher, dass Objekte an einem Satz von Labels ausgerichtet werden können, was genaue Berechnungen erleichtert. - Group-By-Operationen: Leistungsstarke und flexible Group-By-Funktionalität ermöglicht Split-Apply-Combine-Operationen auf Datensätzen sowohl zur Aggregation als auch zur Transformation von Daten. - Datenkonvertierung: Vereinfacht die Konvertierung unterschiedlich indizierter Daten in anderen Python- und NumPy-Datenstrukturen in DataFrame-Objekte. - Indexierung und Unterteilung: Bietet intelligente, labelbasierte Slicing-, Fancy-Indexing- und Unterteilungsfunktionen für große Datensätze. - Zusammenführen und Verbinden: Erleichtert das intuitive Zusammenführen und Verbinden von Datensätzen. - Umformen und Pivotieren: Bietet flexible Umformung und Pivotierung von Datensätzen. - Hierarchische Beschriftung: Unterstützt die hierarchische Beschriftung von Achsen, was mehrere Labels pro Tick ermöglicht. - Robuste I/O-Tools: Beinhaltet robuste Tools zum Laden von Daten aus Flachdateien (CSV und mit Trennzeichen), Excel-Dateien, Datenbanken und zum Speichern/Laden von Daten aus dem ultraschnellen HDF5-Format. - Zeitreihenfunktionalität: Bietet zeitreihenspezifische Funktionalität, einschließlich der Generierung von Datumsbereichen, Frequenzkonvertierung, gleitenden Fensterstatistiken und Datumsverschiebung und -verzögerung. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Pandas adressiert die Herausforderungen der Datenanalyse, indem es eine umfassende Suite von Tools bietet, die den Prozess der Datenmanipulation, -bereinigung und -analyse vereinfachen. Seine intuitiven Datenstrukturen und Funktionen ermöglichen es Benutzern, komplexe Operationen mit minimalem Code durchzuführen, die Produktivität zu steigern und den effizienten Umgang mit großen Datensätzen zu ermöglichen. Durch die nahtlose Integration mit anderen Python-Bibliotheken und -Tools dient Pandas als Eckpfeiler für Data-Science-Workflows und befähigt Benutzer, Erkenntnisse zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen effektiv zu treffen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass pandas python ist:

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Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken

Produktbeschreibung

Angular Material ist eine umfassende UI-Komponentenbibliothek, die vom Angular-Team entwickelt wurde und nahtlos in Angular-Anwendungen integriert werden kann. Sie bietet eine reichhaltige Auswahl an wiederverwendbaren, gut getesteten und zugänglichen UI-Komponenten, die den Material Design-Prinzipien von Google entsprechen und es Entwicklern ermöglichen, optisch ansprechende und konsistente Benutzeroberflächen für Web-, Mobil- und Desktop-Plattformen zu erstellen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Material Design-Komponenten: Bietet eine breite Palette vorgefertigter Komponenten wie Schaltflächen, Karten, Dialoge, Formulare, Menüs und mehr, die ein einheitliches und modernes Erscheinungsbild gewährleisten. - Responsives Design: Komponenten sind von Haus aus responsiv gestaltet und passen sich nahtlos an verschiedene Bildschirmgrößen und -ausrichtungen an, was für den Aufbau von Anwendungen, die auf Desktops, Tablets und Mobilgeräten gut funktionieren, unerlässlich ist. - Themen und Anpassung: Bietet Themenfunktionen, die es Entwicklern ermöglichen, das Erscheinungsbild ihrer Anwendungen einfach anzupassen, und unterstützt sowohl vorgefertigte Themen als auch die Erstellung benutzerdefinierter Themen, um spezifische Markenanforderungen zu erfüllen. - Barrierefreiheit: Mit Blick auf Barrierefreiheit entwickelt, umfasst Angular Material Funktionen wie ARIA-Unterstützung, Fokusindikatoren und Tastaturnavigation, um sicherzustellen, dass Anwendungen von einer vielfältigen Benutzergruppe, einschließlich Menschen mit Behinderungen, genutzt werden können. - Internationalisierung: Unterstützt die Lokalisierung von Datums- und Zeitformaten sowie bidirektionalem Text, was die Entwicklung von Anwendungen erleichtert, die ein globales Publikum ansprechen. - Leistungsoptimierung: Komponenten sind auf Geschwindigkeit optimiert, mit Funktionen wie Lazy Loading zur Verbesserung der Anwendungsleistung. Primärer Wert und Problemlösung: Angular Material vereinfacht den Entwicklungsprozess, indem es eine Reihe von einsatzbereiten, konsistenten und responsiven UI-Komponenten bereitstellt, die den Material Design-Richtlinien entsprechen. Dies reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand, der erforderlich ist, um Benutzeroberflächen von Grund auf zu entwerfen und zu implementieren, sodass sich Entwickler mehr auf Geschäftslogik und einzigartige Anwendungsfunktionen konzentrieren können. Durch die Gewährleistung von plattformübergreifender Kompatibilität und integrierter Barrierefreiheit hilft Angular Material Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die sowohl benutzerfreundlich als auch inklusiv sind, was letztendlich das gesamte Benutzererlebnis verbessert.

Rezensenten sagen im Vergleich zu python pillow, dass Angular Material ist:

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Teurer

Gemeinsame Kategorien mit python pillow:

Komponentenbibliotheken