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Optimizely Feature Experimentation

Von Optimizely

4.3 von 5 Sternen

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Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

3 Monate

Return on Investment

17 Monate

Optimizely Feature Experimentation Integrationen

(1)
Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

Optimizely Feature Experimentation Medien

Optimizely Feature Experimentation Demo - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.
- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...
Optimizely Feature Experimentation Demo - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.
- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups
Optimizely Feature Experimentation Demo - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.
- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data
Optimizely Feature Experimentation Demo - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.
- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...
Optimizely Feature Experimentation Demo - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.
- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization
Optimizely Feature Experimentation Demo - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.
- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes
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Optimizely Feature Experimentation-Bewertungen (116)

Bewertungen

Optimizely Feature Experimentation-Bewertungen (116)

4.3
116-Bewertungen

Vorteile & Nachteile

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen
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Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
BE
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Genießen Sie die Arbeit mit dem Werkzeug und die Fähigkeit, die es uns ermöglicht, Experimente voranzutreiben und zu skalieren."
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Aus der Sicht der Messergebnisse, für die ich es hauptsächlich verwende, ist es sehr einfach zu bedienen. Einfach, meine Ergebnisse zu finden und sie für Geschäftsentscheidungen zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Nichts Wesentliches fällt mir ein, wenn wir dies einfach in PowerPoint oder Ähnliches exportieren könnten, um die Daten herauszubekommen, wäre schön, aber kein großes Problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bekleidung und Mode
DB
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Teuer, aber sehr intuitives und stabiles A/B-Test-Tool."
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Was ich an Optimizelys Feature-Experimentierung am meisten mag, ist, wie einfach es ist, alle Arten von Experimenten durchzuführen und gleichzeitig in unseren Backend-Code zu integrieren, was es viel einfacher macht, Gewinner schnell zu implementieren. Außerdem bieten sie einen hervorragenden Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Nicht viel, abgesehen von der Tatsache, dass (ehrlich gesagt) teuer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JC
Sales Manager
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Optimizely für A/B-Tests unserer Websites"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ich mag die Erfahrung mit der Optimierungsfunktion, weil sie einfach zu bedienen ist und ihre integrierten A/B-Test- und Anpassungsfähigkeiten ausgezeichnet sind. Andererseits mag ich die Verkehrsteilung und die End-to-End-Verbindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Das Einzige, was ich zu hassen begann, ist die Überlastung und wie schwierig es ist, sich zurechtzufinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Ein mächtiges Werkzeug, das viel helfen kann."
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Die hilfreichsten sind einfache Zielgruppeneinrichtung, Funktionsaktivierung und Einrichtung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Diese Software bietet Bucketing, wenn Sie A/B-Tests durchführen möchten, jedoch kann die Kombination mit einem zusätzlichen Publikum, das Sie aktivieren/deaktivieren möchten, zu einem Albtraum bei der Nachverfolgung werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AS
Technical Software Lead
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Optimizely Feature Management und Experimentation"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Das Feature-Management-Modul von Optimizely zeichnet sich durch seine nahtlose Integration und intuitive Benutzeroberfläche aus. Mit seinem Feature-Flagging-System konnten unsere Teams die Veröffentlichung von Features effizient steuern, indem sie diese ohne umständliche Codeänderungen oder Bereitstellungen ein- oder ausschalteten. Diese Flexibilität rationalisiert nicht nur den Entwicklungsprozess, sondern reduziert auch das mit Feature-Veröffentlichungen verbundene Risiko, sodass Teams mit Zuversicht iterieren können. Der Integrationsmechanismus und die Implementierung sind nicht umständlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Wir fanden, dass Optimizely für uns etwas teuer war, wenn man die mittelgroße Organisation und das begrenzte Budget berücksichtigt, das wir hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Sport
BS
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Datengetriebene Problemlösungsplattform mit Echtzeitlösungen zur Steigerung des Engagements"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ich genieße besonders die Flexibilität, die Benutzererfahrung bis ins kleinste Detail zu personalisieren, um Benutzergruppen zu erreichen, was den Kunden auf die effizienteste Weise profiliert. Die tiefgehende Web-Datenanalyse, Berichterstattungsfunktionen und Einblickswerkzeuge sind entscheidend für unseren Erfolg und das tägliche Funktionieren, das die Feature-Experimentierung bietet. Schließlich haben wir von den Webentwicklungsfunktionen profitiert, die unseren Nutzern schrittweise Inhalte/Kundenerfolg in Echtzeit bereitgestellt haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Kosten sind von Anfang an ein wesentlicher Faktor, es ist einfach zu teuer. Unsere Budgets erlauben es, ähnliche Plattformen zu nutzen, die die gleichen Anwendungsfälle bieten. Einzigartigere Funktionen werden helfen, die Plattform von den anderen abzuheben und die Ausgaben innerhalb unserer Führungsgruppe zu rechtfertigen. Die Komplexität der Plattformnutzung bei der Einarbeitung neuer unerfahrener Benutzer und die Integration dieser Plattform mit den Altsystemen, die wir schon lange verwenden, ist äußerst herausfordernd. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alex L.
AL
sr. product manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"A/B-Tests bei meiner Streaming-Organisation mit über 30 Millionen monatlich aktiven Nutzern (MAUs) durchführen."
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Sobald Sie mit den Fähigkeiten und Einschränkungen vertraut sind, ist es einfach zu verwenden. Das heißt, es ist einfach, die Einstellungen von Funktions-Experimenten zu konfigurieren, einfach, Ihre Zielgruppe festzulegen, und einfach, Tests zu starten und zu beenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

nur einen einzigen AB-Test auf einem bestimmten FF durchführen zu können, ist für uns einschränkend. der Optimizely-Agent ist weniger robust als das SDK, aber wir haben eigentlich keine Option, mit dem nativen SDK zu arbeiten.

auch, dass wir mehrere Projekte erstellen müssen, um das Verkehrsvolumen effektiv zu verwalten, ist unpraktisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
BE
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Optimizely Feature Experimentation unterstützt Experimente in großem Maßstab."
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Technologische Bereitstellung - nicht auf Drittanbieter-Server angewiesen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Die Benutzeroberfläche könnte moderner sein, um ihrem 'Best in Class'-Anspruch gerecht zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Versicherung
BV
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Schwierig zu verwenden, schwer verständliche Benutzeroberfläche und schlechte Dokumentation"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Sobald Sie lernen, die Plattform zu navigieren, ist das Erstellen von Feature-Flags einfach. Profitieren Sie von einer Vielzahl von Funktionen, die für andere Teams im Unternehmen nützlich sind. Häufig im Unternehmen verwendet, um unsere A/B- und Feature-Flagging-Anforderungen zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Schlechte und veraltete Dokumentation erschwert die Integration in unserem gesamten Bestand und es fehlen wichtige Funktionen, die uns Sichtbarkeit ermöglichen würden (z.B. können wir keine Flags in Slack integrieren). Die Benutzeroberfläche ist schwer zu bedienen - Teams im gesamten Unternehmen müssen oft um Bestätigung bitten, ob ein Flag ein- oder ausgeschaltet ist, da das Ändern eines Flags komplex und nicht sehr intuitiv ist. AB-Tests werden durch Schwierigkeiten behindert, eine konsistente Zuordnung von Benutzern im gesamten Bestand sicherzustellen, und die Tatsache, dass die prozentuale Flagging-Funktion nicht so funktioniert, wie wir es erwarten würden. Die Navigation im System ist nicht einfach - es ist nicht intuitiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
BK
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Schnelle und genaue Messung"
Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Das Verfolgen der statistischen Signifikanz – den Benutzer benachrichtigen, sobald sie erreicht ist Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

kann etwas langsam laden, insbesondere die Segmentierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preiseinblicke

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

3 Monate

Return on Investment

17 Monate

Durchschnittlicher Rabatt

11%

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Optimizely Feature Experimentation Funktionen
A/B-Tests
Konvertierungsziel
Prozentualer Anteil des Datenverkehrs
Flaggen-Management
Rollout- und Rollback-Steuerung
Überwachung
Steuerung mehrerer Umgebungen
Funktionstests
Low-Code-Schnittstelle
Berichte und Analysen