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Optimizely Feature Experimentation und Statsig vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (45.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Beginnend bei $0.00 Pro Monat
Optimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Optimizely Feature ExperimentationStatsig
Sternebewertung
(345)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $0.00 Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Statsig in der Benutzererfahrung herausragt, mit einem intuitiven Einrichtungsprozess, der es Teams ermöglicht, schnell Experimentierpraktiken zu übernehmen. Benutzer schätzen, wie einfach es ist zu überprüfen, dass Expositionen wie erwartet funktionieren, was die Hürde für das Durchführen von Experimenten erheblich senkt.
- Benutzer sagen, dass Optimizely Feature Experimentation eine robuste Plattform für A/B-Tests ist, insbesondere für datengesteuerte Teams. Rezensenten heben das umfassende Funktionsset hervor, das die Möglichkeit umfasst, Funktionsrollouts basierend auf spezifischen Parametern zu steuern, was es zu einer starken Wahl für Entwickler und Produktmanager macht.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Statsig durch seine starke statistische Strenge und minimalen technischen Aufwand aus, was es Benutzern ermöglicht, Feature-Flags und A/B-Tests in großem Maßstab durchzuführen, ohne tiefes technisches Wissen zu benötigen. Dies macht es besonders attraktiv für Teams, die ihre Experimentierprozesse optimieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass, während Optimizely eine solide Lösung für Experimente bietet, einige Benutzer es herausfordernd finden, es für ihre spezifischen Arbeitsabläufe zu konfigurieren. Dies kann zu einer steileren Lernkurve im Vergleich zu Statsig führen, das für seine Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit bekannt ist.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass die Qualität des Supports von Statsig außergewöhnlich ist, wobei Benutzer es hoch für Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft bewerten. Im Gegensatz dazu bietet Optimizely zwar Unterstützung, aber einige Benutzer sind der Meinung, dass diese verbessert werden könnte, um das Niveau der Unterstützung von Statsig zu erreichen.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen effektiv für Funktionstests sind, aber die jüngsten Updates von Statsig und der Fokus auf Benutzerfeedback zu einer verfeinerten Erfahrung geführt haben. Rezensenten schätzen die leistungsstarken Funktionen, die Statsig bietet, die es ermöglichen, umsetzbare Ergebnisse zu erzielen, ohne dass Benutzer komplexe Details verstehen müssen.
Optimizely Feature Experimentation vs Statsig
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Statsig einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Statsig zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Statsig den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Statsig.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Statsig gegenüber Optimizely Feature Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbarStatsig
Experimentation
Beginnend bei $0.00
Pro Monat
Die fortschrittlichste Plattform für Produktexperimente der Welt
- A/B/n-Experimente
- Cloud-Bereitstellung
- Warehouse Native-Bereitstellung
Kostenlose Testversion
Optimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
Statsig
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
79
9.1
323
Einfache Bedienung
8.1
85
8.7
334
Einfache Einrichtung
7.0
40
8.5
263
Einfache Verwaltung
7.9
26
9.0
77
Qualität der Unterstützung
8.1
67
9.2
266
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
26
9.6
78
Produktrichtung (% positiv)
7.9
71
9.4
330
Funktionen
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
102
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
100
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
41
Management
8.6
37
9.2
190
8.5
37
9.1
177
7.6
36
8.6
178
Funktionalität
8.6
37
8.9
179
8.8
38
9.4
188
7.6
37
8.7
168
Informatik
Funktion nicht verfügbar
6.9
197
6.5
27
6.8
189
7.6
29
7.6
210
Experimentelles Design
7.7
30
8.9
240
7.7
29
9.1
236
8.0
29
8.6
225
Analytics
7.1
29
8.8
248
Funktion nicht verfügbar
6.7
205
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
76
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Variations-Tests
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Feature Experimentation und Statsig sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Optimizely Feature Experimentation ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung und Personalisierung
Statsig ist kategorisiert als Produktanalyse und Sitzungswiedergabe
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Statsig
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
Computersoftware
27.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.6%
Finanzdienstleistungen
8.6%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.1%
Sport
3.0%
Andere
40.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Optimizely Open Source?
1 Kommentar
MM
Nein. Das ist es nicht.Mehr erfahren
Optimizely Feature Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Statsig hat keine Diskussionen mit Antworten
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