Es sind zwei Monate vergangen, seit dieses Profil eine neue Bewertung erhalten hat

Optimizely Feature Experimentation Bewertungen & Produktdetails

Optimizely Feature Experimentation ist nicht nur ein Feature-Flagging-Tool – es ist der Goldstandard für kontrollierte, datengesteuerte Innovation. Es ist die einzige Plattform, die Feature-Flagging und Experimentation nahtlos mit integrierten Kollaborationstools verbindet, sodass Teams schnell vorankommen können, ohne Dinge zu zerstören. Versenden mit Vertrauen. Experimentieren mit Präzision. Reduzieren Sie das Risiko, indem Sie jede Funktion vor einem vollständigen Rollout testen, die Auswirkungen mit echten Benutzerdaten nachweisen und jeden digitalen Berührungspunkt optimieren – über Web-, Mobil- und serverseitige Anwendungen hinweg. Von der Idee bis zur Bereitstellung befähigt Optimizely Sie, jede Veröffentlichung intelligenter, sicherer und erfolgreicher zu machen.

Verkäufer

Optimizely

Diskussionen

Optimizely Feature Experimentation Community

Produktbeschreibung

Optimizely Feature Experimentation vereint Feature-Flagging, A/B-Tests und integrierte Zusammenarbeit – so können Sie mit Zuversicht veröffentlichen, experimentieren und optimieren, alles auf einer leistungsstarken Plattform.

Übersicht von

Emma Davis

Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

3 Monate

Return on Investment

17 Monate

Weitere Preisinformationen anzeigen

Top-bewertete Alternativen

Alle Alternativen anzeigen

Optimizely Feature Experimentation Integrationen

(1)

Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

Optimizely Feature Experimentation Medien

Optimizely Feature Experimentation Demo - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.

- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...

Optimizely Feature Experimentation Demo - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.

- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups

Optimizely Feature Experimentation Demo - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.

- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data

Optimizely Feature Experimentation Demo - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.

- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...

Optimizely Feature Experimentation Demo - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.

- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization

Optimizely Feature Experimentation Demo - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.

- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

12.8.2021

"Zuverlässige, benutzerfreundliche Experimentierplattform"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely FS befähigt unser Team dazu:

1. Funktionen in Flags zu verpacken und eine beliebige Anzahl von Experimenten abzuleiten

2. Experimente genau zu berichten

3. Einzigartige Zielgruppen-/Zielattributen basierend auf unseren Geschäftssegmenten zu erstellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely FS neigt dazu, Ausfälle zu haben, die unsere Fähigkeit einschränken, aktuelle Experimentergebnisse und Berichte einzusehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Adam H.

Head of Digital

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

12.8.2021

"Full-Stack ermöglicht es, tiefere Erfahrungen einfach zu liefern."

5/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Wie gut es sich in unsere Entwicklungspraktiken integriert Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Es dauerte einige Zeit, bis unsere Entwicklungsteams an Bord waren und sich damit wohlfühlten, dass es keinen erheblichen Mehraufwand darstellte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo Adam,

Vielen Dank, dass du uns eine Bewertung hinterlassen hast! Wir freuen uns zu hören, dass du mit Full Stack Erfolg hast.

Jarel F.

Software Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

12.8.2021

"Macht den Job"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ich mag, wie einfach und unkompliziert es ist, die Feature-Flags mit dem SDK zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Es ist nicht klar, wie man die Publikumsfunktion verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo Jarel,

Danke, dass du uns eine Bewertung hinterlassen hast! Wir freuen uns zu hören, dass du mit Full Stack Erfolg hast. Bitte wende dich an deinen Customer Success Manager oder kontaktiere uns unter reviews@optimizely.com, damit wir dir bei Fragen zur Audience-Funktion helfen können.

Verifizierter Benutzer in Immobilien

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

10.8.2021

"Optimizely Full Stack seit mehr als 3 Jahren genutzt"

5/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

- Es hilft, A/B-Tests viel einfacher zu gestalten.

- Hilft, die Zeit der Entwickler zu reduzieren, die sie für das Schreiben ihrer eigenen A/B-Tests benötigen.

- Sie können die Leistung der Tests sehen; wie sie abschneiden. Bessere Analysen.

- Hilft, Geschäftsentscheidungen zu fördern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Ich habe momentan nichts, was ich nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo,

Wir freuen uns zu hören, dass unser Produkt gut für Sie und Ihr Unternehmen funktioniert. Wenn jemals Fragen oder Probleme auftreten, zögern Sie bitte nicht, sich an Ihren Customer Success Manager oder reviews@optimizely.com zu wenden.

Danke!

Verifizierter Benutzer in Internet

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

11.8.2021

"Verwenden, um A/B-Test einzurichten"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Helfen Sie Produktingenieuren, Experimente einfach zu installieren. Mein vorheriges Unternehmen hat Tests ohne Optimizely eingerichtet und ich habe festgestellt, dass mein aktuelles Unternehmen diese Plattform viel nutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Ich hoffe, dass wir die Experimentdaten von Optimizely leichter in unsere interne Datenbank übertragen können. Es wäre hilfreich, wenn wir auch eine Ausschlussgruppe und eine Versuchsgruppe in Optimizely einrichten könnten. Meine aktuelle Version enthält keine Analysetools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo,

Vielen Dank für Ihre Bewertung! Wir schätzen Kundenmeinungen sehr, wenn es darum geht, unsere Produkte zu verbessern. Wenn Sie Fragen oder Feedback haben, kontaktieren Sie bitte Ihren Customer Success Manager oder schreiben Sie uns an reviews@optimizely.com, und wir verbinden Sie mit den richtigen Personen.

Verifizierter Benutzer in Versicherung

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

11.8.2021

"Ein so fortschrittliches Werkzeug"

5/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Sie können viel kompliziertere und detailliertere Tests durchführen - also nicht nur visuelle Elemente wie Bilder und Texte ändern, sondern auch funktionale Elemente auf Ihrer Website testen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Der Bedarf an fortgeschrittenen Entwicklern ist bei Full Stack viel größer als bei der Web-Version, daher haben wir als Marketingabteilung Schwierigkeiten, einen Test eigenständig durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo,

Vielen Dank, dass Sie uns eine Bewertung hinterlassen haben! Wir freuen uns sehr, Ihr Feedback zu unserem Full Stack-Produkt zu hören. Wenn Sie jemals Unterstützung benötigen oder Bedenken haben, wenden Sie sich bitte an Ihren Customer Success Manager oder kontaktieren Sie uns unter reviews@optimizely.com.

Verifizierter Benutzer in Immobilien

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

10.8.2021

"Voll ausgestattet, großartige statistische Analyse"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely verfügt über ein benutzerfreundliches SDK, das es allen Arten von Kunden ermöglicht, genau zu konfigurieren, wie sie mit ihrem Produkt experimentieren möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Es könnte mehr Dokumentation bezüglich Experimenten auf nativen Apps geben, die eine Segmentierung beim Start oder in der App erfordern. Wie man die Daten-JSON-Datei in die App einbindet und die damit verbundenen Kompromisse war nirgends gut dokumentiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo,

Vielen Dank, dass Sie uns diese wertvolle Rückmeldung gegeben haben! Wir freuen uns zu hören, dass unser Produkt Ihrem Unternehmen zugutekommt.

Mauro M.

Product Design Manager

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

13.8.2021

"Solide Wahl"

4/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Mit dem Feature-Flag ist es einfach, einzuführen und einfach, zurückzusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Keine Personalisierung für den Full Stack verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo Mauro,

Danke, dass du uns eine Bewertung hinterlassen hast!

Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

26.8.2021

"Einfache zu verwaltende und sehr flexible Lösung!"

5/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

Ich habe es als Feature-Flag-Konfiguration verwendet, die es mir ermöglichte, neue Funktionen schrittweise in der Produktion einzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

Vielleicht ist die Benutzeroberfläche am Anfang nicht so intuitiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Optimizely Feature Experimentation:

Einfach zu bedienen, flexibel, ermöglicht Experimente Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Optimizely Feature Experimentation Solving und wie profitieren Sie davon?

- Es hat mir geholfen, eine langsame und gezielte Veröffentlichung statt einer "Big Bang"-Veröffentlichung zu haben.

- Es ist nicht nötig, für jedes neue Feature eine neue Konfiguration zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo,

Wir freuen uns sehr, dass Sie mit Full Stack Erfolg haben! Wenn Sie jemals Fragen oder Feedback haben, wenden Sie sich bitte an Ihren Customer Success Manager oder schreiben Sie uns an reviews@optimizely.com, und wir werden Sie mit den richtigen Personen verbinden.

Danke.

BÖ

Verifizierter Benutzer in Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

17.8.2021

"Interessantes Werkzeug, aber nicht für unseren Anwendungsfall geeignet."

3/5

Was gefällt dir am besten Optimizely Feature Experimentation?

- ziemlich gute API und interessante Art, die Benutzeroberfläche mit der lokalen API zu verbinden

- gut für Experimente

- schöne Benutzeroberfläche Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Optimizely Feature Experimentation?

- Mangel an granulareren Berechtigungen (wir wollten Berechtigungen pro individuellem Flag oder Gruppen von Flags zuweisen)

- Begrenzte Möglichkeit, Meta-Daten zu Flags hinzuzufügen

- Schlechte Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen im Tool

- Keine Möglichkeit zur automatischen Bereitstellung neuer Benutzer

- Wir wollten mehr Anpassungsmöglichkeiten für Flag-Werte (wollten einige benutzerdefinierte Werte pro Mandant in unserem SaaS-Produkt verwenden) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Emma Davis aus Optimizely Feature Experimentation

bearbeiten

Hallo,

Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, uns eine Bewertung zu hinterlassen. Diese Art von Feedback hilft uns, die Benutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern.

Danke!