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LaunchDarkly und Optimizely Feature Experimentation vergleichen

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LaunchDarkly
LaunchDarkly
Sternebewertung
(673)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (49.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
$0.00
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Optimizely Feature Experimentation
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Rezensenten berichten, dass LaunchDarkly in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele seine intuitive Benutzeroberfläche loben, die sich ähnlich wie Git für Konfigurationsänderungen anfühlt. Benutzer schätzen, wie einfach es ist, es in komplexe Anwendungen zu integrieren, was die Zeit und den Aufwand zur Erstellung neuer Feature-Flags erheblich reduziert.
  • Benutzer sagen, dass die Dokumentation von LaunchDarkly besonders hilfreich ist und es selbst Personen ohne Vorkenntnisse ermöglicht, benutzerdefinierte Flags effektiv zu implementieren. Diese Unterstützung trägt zu einem reibungsloseren Einrichtungsprozess bei im Vergleich zu Optimizely Feature Experimentation, das einige Benutzer als weniger unkompliziert empfinden.
  • Rezensenten erwähnen, dass, obwohl Optimizely Feature Experimentation eine solide Wahl für A/B-Tests ist, es möglicherweise nicht die gleiche Zufriedenheit wie LaunchDarkly bietet. Benutzer heben seine umfassenden Funktionen für datengesteuerte Teams hervor, aber einige äußern, dass die anfängliche Einrichtung etwas umständlich sein kann.
  • Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich LaunchDarkly durch seine hohe Qualität des Supports aus und erhält Lob für seine Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft. Im Gegensatz dazu erreicht Optimizely Feature Experimentation, obwohl es immer noch positiv bewertet wird, nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit in diesem Bereich.
  • Benutzer berichten, dass die Feature-Management-Fähigkeiten von LaunchDarkly robust sind, mit hohen Bewertungen für Flag-Management und Rollout-Kontrollen. Dies ermöglicht es Teams, Features effektiv über mehrere Umgebungen hinweg zu verwalten, ein Merkmal, das einige Optimizely-Benutzer als verbesserungswürdig empfinden.
  • Rezensenten heben hervor, dass, obwohl Optimizely Feature Experimentation gute Multi-Variant-Testing-Optionen bietet, die Gesamtleistung von LaunchDarkly im Feature-Testing und Monitoring höher bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die sich auf kontinuierliche Bereitstellung und Experimente konzentrieren.

LaunchDarkly vs Optimizely Feature Experimentation

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten LaunchDarkly einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit LaunchDarkly zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass LaunchDarkly den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter LaunchDarkly.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von LaunchDarkly gegenüber Optimizely Feature Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
LaunchDarkly
Developer
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Optimizely Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
LaunchDarkly
Kostenlose Testversion verfügbar
Optimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
558
8.1
79
Einfache Bedienung
8.7
570
8.1
85
Einfache Einrichtung
8.6
361
7.0
40
Einfache Verwaltung
8.9
134
7.9
26
Qualität der Unterstützung
8.8
368
8.1
67
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
124
8.7
26
Produktrichtung (% positiv)
9.1
560
7.9
71
Funktionen
9.0
6
Nicht genügend Daten
Benutzeridentifikation
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nachverfolgung und Berichterstattung
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Metriken
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
8
Nicht genügend Daten
Nutzerverhalten
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
A/B-Tests
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Informationen für Besucher
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
29
Nicht genügend Daten
Produktanalytik
7.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Produktanalytik
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
207
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.0
196
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
188
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
194
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
193
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
184
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten
Fehlermeldung
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehler-Überwachung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
8
Nicht genügend Daten
Sichtbarkeit
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Protokollüberwachung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
475
8.3
38
Management
9.3
463
8.6
37
8.9
447
8.5
37
7.8
417
7.6
36
Funktionalität
8.7
437
8.6
37
9.1
446
8.8
38
8.4
422
7.6
37
Anwendungsleistungsüberwachung (APM)19 Funktionen ausblenden19 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Antwort
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
6.5
27
Funktion nicht verfügbar
7.6
29
Experimentelles Design
8.3
158
7.7
30
8.4
159
7.7
29
7.9
152
8.0
29
Analytics
7.3
156
7.1
29
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
9
Nicht genügend Daten
Telemetriesammlung & -aufnahme - Beobachtbarkeit
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Beobachtungssoftware
5.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
5.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Visualisierung & Dashboards - Beobachtbarkeit
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Korrelation & Ursachenanalyse - Beobachtbarkeit
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit & Ökosystemintegration - Beobachtbarkeit
5.2
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
7
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Funktionen - Beobachtbarkeit
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Aufforderungsverwaltung - Aufforderungsverwaltungstools
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsanalyse - Aufforderungsverwaltungstools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modell-Benchmarking und Vergleich - Prompt-Management-Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktionsreife Bereitstellungstools - Prompt-Management-Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Aufführungsleistung - Werkzeug zur Verwaltung von Aufführungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellspezifische Anpassung - Eingabeaufforderungsverwaltungstools
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten
Metriken
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.8
18
Variations-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
LaunchDarkly und Optimizely Feature Experimentation sind kategorisiert als A/B-Tests und Funktionsverwaltung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
9.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
49.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
41.4%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
50.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
22.4%
Branche der Bewerter
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Computersoftware
31.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.6%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Unterhaltung
4.6%
Bau
3.4%
Andere
42.7%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
Top-Alternativen
LaunchDarkly
LaunchDarkly Alternativen
PostHog
PostHog
PostHog hinzufügen
Statsig
Statsig
Statsig hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
CloudBees
CloudBees
CloudBees hinzufügen
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation Alternativen
Statsig
Statsig
Statsig hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
PostHog
PostHog
PostHog hinzufügen
Diskussionen
LaunchDarkly
LaunchDarkly Diskussionen
Wie benutze ich LaunchDarkly?
1 Kommentar
Vishwa R.
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Mehr erfahren
Wofür wird LaunchDarkly verwendet?
1 Kommentar
LN
Meistens verwenden wir es für A/B-Tests. Neue Funktion für eine Teilmenge von Benutzern aktivieren und neue Funktion ein-/ausschalten, wenn wir sie erstmals...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
LaunchDarkly hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation Diskussionen
Ist Optimizely Open Source?
1 Kommentar
Mithun M.
MM
Nein. Das ist es nicht.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Feature Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten